使用函数row[3::2]将从第三列开始每隔一列返回一行。
但是，您如何调整它，使其返回到某个列？也就是说，您如何调整它，使其仅获取第2列到第n列。
浏览 7提问于2018-02-08得票数 1
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我想要的是按每第n列分组。换句话说，我想要一个包含所有a的dataframe，一个包含bs，一个包含cs。a1 a2 a4y在另一个问题中，我看到了做df.iloc[::5,:]的可能性，例如，获取每5个原始数据。我当然可以做df.iloc[:,::3]来得到c，但是它不能得到a和b。
有什么想法吗？
浏览 4提问于2016-03-11得票数 16
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我有一个很大的数据集，我想选择该列中的每第n列和每第n行。
在本例中，如果我希望每隔2列和每隔2行，我将为第一列获得9和11，为第二行获得6和8。
浏览 17提问于2020-03-12得票数 0
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y3 = 4:13, y2 = 3:12)x <- list(df, df2, df3, df4)
如何访问列表的第n列的第n列的第n条记录？会是某种形式的x[n，n]吗？
浏览 2提问于2015-01-23得票数 0
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我愿意使用任何其他我可以通过管道传输数据的命令行程序。a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,pa,b,c,d,e,f,g,h,i,jkl,m,n,o,p
我可以得到前10列。我可以得到<
浏览 0提问于2018-03-07得票数 4
我有一个包含5列的数据集：A Y N N YC N N N NE N Y Y YG Y N N Y
我
浏览 2提问于2018-12-09得票数 1
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我试图通过计算数据集中每15行的平均值来压缩数据，方法如下：aggregate(df[c("columnC", "ColumnD")],list(rep(1:(nrow(df)%/%n+1),each=n,len=nrow(df))),mean)[-1]
这是可行的，但问题是，我有另外两个列是离散值，显然我不能取离散值的平均值，上面的代码删除了其他列，只有colum
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
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我有一个文本文件，看起来如下：1 1 2 \n1 2 1 \n1 2 3 \n1 3 2 \n我希望将主文本文件的每一行分别保存在一个新文件<e
浏览 0提问于2019-03-26得票数 0
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我的代码进入维基百科页面，并打印出我想要的表格。但是，假设我想要这个表的第n、n-1和n-2列。import pandas as pdval=[]
webPage=driver.get
浏览 0提问于2021-02-21得票数 1
我希望存储过程返回select的每一列的值。 我有一个包含第1列、第2列和第3列的customer表。我有一个select语句，它返回10行，我想为每一行获取列1、column2和column3的结果。 我该怎么做呢？INTO col2;
SELECT column3 FROM custo
浏览 10提问于2020-01-15得票数 0
因此，我有一个包含未指定的列数的dataframe (我只知道至少有4列)。假设我的dataframe包含12列。在这种情况下，我想删除第3、4、7、8、11、12列。df <- df
浏览 1提问于2021-05-07得票数 3
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我有一个大的数据帧，3000列和3000行，我需要每5行，然后每5列，并将我的数据帧转换为600行和600列:我的数据如下所示 1 0 1 0 1我的预期结果
浏览 2提问于2019-06-10得票数 0
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我有一个unix LF csv文件，其标题是第6行。第1-5行包含除1个值以外的大多数不必要的信息。有没有办法在设置标题之前保存特定的单元格值(例如，第2行、第2列)？我正在尝试使用Pandas将其合并，因此我不确定是否需要在其中执行某些操作： df - pd.read_csv(f, header = 6, lineterminator = "\n") 目标是创建一个列<
浏览 15提问于2021-06-29得票数 0
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我需要vba代码在Excel中转换公式到它的值，但只在特定的列和只转换到最后一行数据Dim N As Long, rng As Range
N = Cells(Rows.Count, "A").En
浏览 0提问于2018-03-20得票数 0
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查找二维列表中特定列的长度
、、、、
在Python 3中，如果我有一个二维列表，其中最后一行没有完整填写(如下例所示)，如何获得特定列的长度？[[1, 2, 3,], [7, 8,]] 例如，第0列和第1列的长度为3，而第2列的长度为2。有没有办法在不使用pandas模块的情况下做到这一点？
浏览 59提问于2018-08-11得票数 2
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我有一个文本文件，有很多行，每行有6列，但在每4列和每6列之后都有一个\n，类似于：第2行->7 8 9 10\n 11 12\ndf = pd.read_csv('info.txt', header=None, delimiter=
浏览 14提问于2021-06-04得票数 2
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我有困难找到独特的多索引元组的数据。np.random.randint(0,100,size=(100, 5)), columns=list('ABCDF'))print(df)如能提供任何帮助，将不胜感激。
浏览 2提问于2022-01-20得票数 1
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