假设使用pd.read_csv(file_path)读取特定的df时,文件是使用对象dtype列而不是string/ is 32 dtype列读取的。当尝试将熊猫df转换为tensorflow df时,这是一个问题:import tensorflow as tf
# convert:未能将NumPy数组转换为张量(不支
我知道这个问题以前已经在下面的链接中得到了回答,但它不适用于我的情况。(Tensorflow - ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type float)) 我的预测器(X)和目标变量(y)都是<class 'numpy.ndarray'>,它们的形状是X:(8981,25) y:(8981,1) 然而,我仍然收到错误消息。ValueError</e