如何获得在气流中运行dag的最新执行时间_尝试在气流DAG中引发异常并获得“已损坏的DAG”_如何在气流DAG中的循环中顺序运行任务？ - 腾讯云开发者社区

♣ 题目部分 RAC中如何指定JOB的运行实例？ ♣ 答案部分在RAC中，可以让JOB在某个指定的实例上运行。...对于DBMS_JOB和DBMS_SCHEDULER来说，它们的指定方法不同：（1）在DBMS_JOB下，在执行SYS.DBMS_JOB.SUBMIT包创建JOB的时候，可以指定INSTANCE参数，该参数指定了...JOB运行的实例。...在RAC环境中，采用DBMS_JOB包可以指定JOB运行时候的实例。...FROM V$PARAMETER D WHERE D.NAME = 'BACKGROUND_DUMP_DEST')); / 3）创建存储过程用于在指定的实例上运行程序

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程序在计算机中如何运行的

一、程序编译的过程 ? 二、程序加载进CPU的过程 ? 三、CPU的组成累加寄存器（AC）：主要进行加法运算。标志寄存器（PSW) ：记录状态，做逻辑运算。...程序计数器（PC）：是用于存放下一条指令所在单元的地址的地方。基质寄存器（BX）：储存当前数据内存开始的位置。变址寄存器：储存基质寄存器的相对位置。...通用寄存器（GPRs）:支持有所的用法。指令寄存器（IR）：CPU专用，储存指令。堆栈寄存器（SP）：记录堆栈的起始位置。 ? CPU是由四大部分所构成的：寄存器、控制器、运算器、时钟。...寄存器 CPU内部的内存，程序加载进CPU内部的寄存器中从而被用来解释和运行。控制器计算机的指挥中心，负责决定执行程序的顺序,给出执行指令时机器各部件需要的操作控制命令。...运算器计算机中执行各种算术和逻辑运算操作的部件。时钟它是处理操作的最基本的单位，影响着指令的取出和执行时间。

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ERP最新动态：在Winshuttle中如何实现SAPERP系统中附件的添加

通常，企业在运用ERP系统进行订单管理的同时，上传真实订单用于比对参考。在SAP的订单管理中，配有附件上传功能，可添加的附件有多种形式，如销售/采购订单、PDF文件、发票、注册证明等。...以下以SAP中销售订单变更中如何添加附件为例，以此说明。...1)使用GOS，可以将业务文件存储在一个存档表中，这样主表就不会受到大型附件的影响。...Log 显示附件添加成功与否的结果 2)Attachment Location 即附件位置，填写所需添加附件在PC中的文件路径及文件。...点击可查看大图点击可查看大图步骤四：运行点击可查看大图步骤五：VA03查看附件添加情况点击可查看大图通过Winshuttle 【File Attachment Rows】功能可以实现多个订单同时添加相应附件的需求

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一日一技：在Python中，如何获得一个函数的名字？

在Python中，我们可以通过 __name__获得一个函数的名字： >>> def play_game(args): ......在某些情况下，你可能需要一次性按顺序运行多个函数，例如： def step_1(args): .... def step_2(args): .......step_list = [step_1, step_2, step_3] for step in step_list: print(f'正在运行：{step....__name__}') step(args) 在这样的场景下，这个打印名字的功能就有用了。

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贝恩咨询：区块链在金融市场中的应用— 如何获得竞争优势

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JavaScript基础修炼(14)——WebRTC在浏览器中如何获得指定格式的PCM数据

浏览器中的音频处理的术语称为AudioGraph，其实就是一个**【中间件模式】**，你需要创建一个source节点和一个destination节点，然后在它们之间可以连接许许多多不同类型的节点，source...百度语音官方文档推荐的方法是使用ffmpeg在服务端进行处理，尽管明显在音频的编解码上绕了弯路，但肯定比自己手动编码难度要低得多，而且ffmepg非常强大，后续扩展也方便。...但无论如何，相关的基本原理是一致的。...scriptProcessorNode节点使用一个缓冲区来分段存储流数据，每当流数据填充满缓冲区后，这个节点就会触发一个audioprocess事件（相当于一段chunk），在回调函数中可以获取到该节点输入信号和输出信号的内存位置指针...首先在上面示例中向输出通道透传数据时，改为自己存储数据，将输入数据打印在控制台后可以看到缓冲区大小设置为4096时，每个chunk中获取到的输入数据是一个长度为4096的Float32Array定型数组

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问与答62：如何按指定个数在Excel中获得一列数据的所有可能组合？

excelperfect Q：数据放置在列A中，我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示，列A中存放了5个数据，要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合，如列B中所示。...如何实现？ ? 图1 （注：这是无意在ozgrid.com中看到的一个问题，我觉得程序编写得很巧妙，使用了递归的方法来解决，非常简洁，特将该解答稍作整理后辑录于此与大家分享！）...Then lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列中...，有兴趣的朋友可以使用F8键逐语句运行代码观察代码效果，来理解实现过程。...代码的图片版如下： ? 如果将代码中注释掉的代码恢复，也就是将组合结果放置在多列中，运行后的结果如下图2所示。 ? 图2

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面向DataOps：为Apache Airflow DAG 构建 CICD管道

使用 GitHub Actions 构建有效的 CI/CD 管道以测试您的 Apache Airflow DAG 并将其部署到 Amazon MWAA 介绍在这篇文章中，我们将学习如何使用 GitHub...在这篇文章中，我们将回顾以前的 DAG 是如何使用各种逐渐更有效的 CI/CD 工作流程开发、测试和部署到 MWAA 的。...DAG 的日志输出片段显示了 MWAA 2.0.2 中可用的 Python 版本和 Python 模块： Airflow 的最新稳定版本目前是2.2.2版本，于 2021 年 11 月 15 日发布...但是，截至 2021 年 12 月，亚马逊最新的 MWAA 2.x 版本是2.0.2版本，发布于 2021-04-19。MWAA 2.0.2 当前运行 Python3 版本 3.7.10。...分叉和拉取模型：分叉一个仓库，进行更改，创建一个拉取请求，审查请求，如果获得批准，则合并到主分支。在 fork and pull 模型中，我们创建了 DAG 存储库的一个分支，我们在其中进行更改。

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闲聊调度系统 Apache Airflow

DAG 表示的是由很多个 Task 组成有向无环图，可以理解为 DAG 里面的一个节点，Task 的由 Operators 具体执行，Operators 有很多种，比如运行 Bash 任务的 Operators...写这篇文章的初衷很简单，Apache Airflow 在我们团队稳定地运行了一年半，线上有着三百多个调度 DAG ，一两千个 Task ，有长时间运行的流任务，也有定时调度任务，所以写一篇文章，回顾下这一年的使用感受...例如有一个任务每天定时从 FTP 服务器取数据到数据库里，有时候上游没有把数据及时放到 FTP 服务器，或者是数据库那天出了啥问题，开发者如何得知任务失败了，如何方便地获得日志等等；再者，任务变多之后，...当时又不想降版本到 1.8 ，因为 1.9 新增的很多功能都是很有意义的。最后是在 Github 上发现孵化中的 2.0 版本时区已经可以配置化了，我们就直接使用 Github 上的孵化版本了。...一般人认为调度任务的执行时间就是运行时间，但是 Airflow 的执行时间是与调度周期有关，指的是前一个运行周期的运行时间。与常识不同，但是符合数据处理的逻辑。

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Introduction to Apache Airflow-Airflow简介

它于2014年在Airbnb的保护伞下进行了初始化，从那时起，它在GitHub上获得了大约800个贡献者和13000颗星星的良好声誉。...调度程序检查所有 DAG 并存储相关信息，如计划间隔、每次运行的统计信息和任务实例。...它非常适合在本地计算机或单个节点上运行气流。...Airflow在特定时间段内检查后台中的所有 DAG。 This period is set using the config and is equal to one second....，其状态在元数据数据库中设置为。

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通过可视化来了解你的Spark应用程序

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如何实现airflow中的跨Dag依赖的问题

当前在运行的模型中有很多依赖关系，比如模型B依赖模型A，模型C依赖模型B和A的结果，虽然airflow更推荐的方式在一个Dag中配置所有的任务，这样也好管理，但是对于不同人维护或者不同运行频率的模型来说...在同一个Dag的中配置依赖关系直接使用A>>B，[A,B]>>C等等，都可以构建出来依赖关系，那么不同Dag中是如何处理呢？...：Triggers a DAG run for aspecified ``dag_id`` ，意思就是说触发指定的Dag运行。...使用ExternalTaskSensor的默认配置是A和B 和C的任务执行时间是一样的，就是说Dag中的schedule_interval配置是相同的，如果不同，则需要在这里说明。...那么如果有多个依赖的父任务，那么可以根据经验，在执行时间长的那个任务中使用TriggerDagRunOperator通知后续的子任务进行，但是这个并不是100%的安全，可以在任务执行的时候添加相关的数据验证操作

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Airflow DAG 和最佳实践简介

在无环图中，有一条清晰的路径可以执行三个不同的任务。定义 DAG 在 Apache Airflow 中，DAG 代表有向无环图。DAG 是一组任务，其组织方式反映了它们的关系和依赖关系。...数据库：您必须向 Airflow 提供的一项单独服务，用于存储来自 Web 服务器和调度程序的元数据。 Airflow DAG 最佳实践按照下面提到的做法在您的系统中实施 Airflow DAG。...这意味着即使任务在不同时间执行，用户也可以简单地重新运行任务并获得相同的结果。始终要求任务是幂等的：幂等性是良好 Airflow 任务的最重要特征之一。不管你执行多少次幂等任务，结果总是一样的。...增量处理：增量处理背后的主要思想是将数据划分为（基于时间的）部分，并分别处理每个 DAG 运行。用户可以通过在过程的增量阶段执行过滤/聚合过程并对减少的输出进行大规模分析来获得增量处理的好处。...避免将数据存储在本地文件系统上：在 Airflow 中处理数据有时可能很容易将数据写入本地系统。因此，下游任务可能无法访问它们，因为 Airflow 会并行运行多个任务。

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一日一技：在Linux系统中如何查询正在运行的程序的路径

我们常常会遇到这种情况，我有一个程序在 Linux 系统中运行了几个月。当我想修改它的代码时，却忘记了这个程序放在哪里。如下图所示，忘记 test.py 这个文件在哪里了： ?...如果你的电脑是 Linux 系统，那么解决方法非常简单，不需要安装任何第三方程序。只需要几行命令即可。首先，使用ps -aux | grep xxx找到这个程序的pid，如下图红框所示： ?...其中，我们需要的是 cwd这个文件。这些文件都是软连接。我们可以使用ls -l cwd查看cwd这个软连接指向的真实地址。这个地址就是我们这个程序所在的位置，如下图所示： ?

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Apache Airflow：安装指南和基本命令

安装Apache-Airflow的更可取的方法是将其安装在虚拟环境中。Airflow需要最新版本的 PYTHON 和 PIP（用于Python的软件包安装程序）。...成功登录到“气流仪表板”后，我们会看到默认情况下拥有的所有数据管道。...当我们在Airflow中创建用户时，我们还必须定义将为该用户分配的角色。默认情况下，Airflow 包含一组预定义的角色：Admin, User, Op, Viewer, and Public。...by default: 列出Airflow默认带来的所有 DAGS： airflow dags list Check what tasks a DAG contains: 检查 DAG 包含哪些任务...在这篇博客中，我们了解了如何使用命令行界面在本地系统上正确安装 Airflow。我们还看到了如何为 Airflow 实例创建第一个用户，以及用户可以拥有哪些角色。

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Airflow 实践笔记-从入门到精通二

DAG在配置的时候，可以配置同时运行的任务数concurrency，默认是16个。...为了提高相同DAG操作的复用性，可以使用subDAG或者Taskgroup。 Operator 在任务流中的具体任务执行中，需要依据一些外部条件，例如之前任务的执行时间、开始时间等。...task可以通过在函数参数中定义**kwargs，或者使用get_current_context，获得该任务执行期间的上下文信息。...使用TriggerDagRunOperator ，可以让DAG的某一个任务启动另一个DAG 6）LatestOnlyOperator LatestOnlyOperator，是为了标识该DAG是不是最新的执行时间...，只有在最新的时候才有必要执行下游任务，例如部署模型的任务，只需要在最近一次的时间进行部署即可。

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调度系统Airflow的第一个DAG

本文将从一个陌生视角开始认知airflow,顺带勾勒出应该如何一步步搭建我们的数据调度系统. 现在是9102年9月上旬, Airflow最近的一个版本是1.10.5. ps....在docker-airflow中,我们将dag挂载成磁盘,现在只需要在dag目录下编写dag即可. volumes: - ....DAG 表示一个有向无环图,一个任务链, 其id全局唯一. DAG是airflow的核心概念, 任务装载到dag中, 封装成任务依赖链条....DAG决定这些任务的执行规则,比如执行时间.这里设置为从9月1号开始,每天8点执行....任务实例任务设定了运行时间,每次运行时会生成一个实例,即 dag-task-executiondate 标记一个任务实例.任务实例和任务当前代表的执行时间绑定.

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大数据调度平台Airflow（四）：Airflow WebUI操作介绍

Airflow WebUI操作介绍一、DAG DAG有对应的id,其id全局唯一，DAG是airflow的核心概念，任务装载到DAG中，封装成任务依赖链条，DAG决定这些任务的执行规则。...以上得到的“Landing Times”如下： Gantt 甘特图，可以通过甘特图来分析task执行持续时间和重叠情况，可以直观看出哪些task执行时间长。...Code Code页面主要显示当前DAG python代码编码，当前DAG如何运行以及任务依赖关系、执行成功失败做什么，都可以在代码中进行定义。...三、Browse DAG Runs 显示所有DAG状态 Jobs 显示Airflow中运行的DAG任务 Audit Logs 审计日志，查看所有DAG下面对应的task的日志，并且包含检索...五、Docs Docs中是关于用户使用Airflow的一些官方使用说明文档连接。

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Spark vs. Pig 时间缩短8倍，计算节约45%

但是在DAG的作业流中，作业之间存在冗余的磁盘读写、网络开销以及多次资源申请，使得Pig任务存在严重的性能问题。...腾讯TDW Spark平台基于社区最新Spark版本进行深度改造，在性能、稳定和规模方面都得到了极大的提高，为大数据分析任务提供了有力的支持。...本文将介绍DAG模型的作业流计算任务在TDW Spark与Pig上的实现对比，相比于Pig，TDW Spark执行时间缩短8倍，计算节约45%。...因以在Spark中运行时间和计算成本是需要开发者根据实际情况去权衡的。...小结在实际的生产任务中，绝大多数的Pig脚本都会转换成包含多个MapReduce作业的DAG作业流去执行，任务的处理逻辑越复杂，MapReduce作业流的性能问题就会越严重，最终影响任务的运行时间和计算成本

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协同过滤推荐算法在MapReduce与Spark上实现对比

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