我想知道矩形坐标。(左上角和右下角)我引用此https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows如何让tensorflow知道哪个是矩形坐标？ 下面的是正确的吗？它需要是int吗？
浏览 5提问于2020-04-27得票数 0
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如何使用Yolo 5转换模型
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Yolo 5是一个对象检测模型，可以导出到几个不同的框架，包括TensorFlow和Core。我已经能够训练Yolo 5模型，并将其导出到TensorFlow (TF1图def，或TF2 savemodel)，并尝试了Apple。我一直未能找到Yolo 5的任何例子，关于如何使用这些模型一旦出口。即如何获取图像文件并获取检测到的对象/标签/坐标
浏览 6提问于2022-01-26得票数 0
我正在尝试理解我需要从API中使用的任何预训练模型中获得什么，而不管在Tensorflow对象检测API上找到的任何额外代码。例如：ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17，这取决于我所理解的:它是一个已经被训练来检测对象的模型(有一个分类来知道对象的类别+回归来将对象与矩形绑定，而这些矩形实际上是对象上的x，y，w，h坐标)。我们如何从该
浏览 0提问于2019-06-13得票数 0
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我正在使用Raspberry pi 4，model B，coral edge TPU运行我的对象分类。我正在使用此命令对图像进行分类。‘model.classify_with_image(frame, threshold=args[“confidence”])’ 它工作得很好，但是它不能给我坐标，比如 ‘model.detect_with_image()’ 有没有办法让我得到坐标？
浏览 14提问于2020-06-22得票数 0
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是否可以通过视频对象检测得到被检测对象的坐标？我使用OpenCV将视频转换为图像，并使用LabelImg将边界框添加到图像中。对于输出，我希望能够读取(对于视频文件)边界框的坐标，这样我就可以获得框的中心。
浏览 14提问于2019-09-27得票数 0
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我正在尝试建立一个自定义的对象检测模型，它可以从给定的图像中检测枪支。数据集来自这里。📷
我需要得到输入图像的每个网格单元格的标签。我拥有的数据集包含对象的坐标，而不是图像中的网格单元。此外，我可以获得bx, by, bh, bw和c1 , c2 , c3，但是如何从数据集中提取用于培训的pc呢？我想从头
浏览 0提问于2019-06-06得票数 1
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我已经训练了一个Tensorflow Lite (TFLite)模型，它保存为一个*.tflite文件。我正在编写代码，允许我选择一个tflite文件和一个包含图像的文件夹，然后使用该模型对该图像进行推断。is the folder where the testing images are按照我们设置的方式，每个标签的图像都存储在它们自己的子目录中我也不知道如何理解输出，我
浏览 3提问于2022-09-16得票数 0
使用Tensorflow的对象检测API，可以训练SSD初始对象检测器并通过查询分别对应于边界框坐标的数组、包含每个边界框的最大分数的数组以及对应于每个边界框的最大分数类标签的整数数组的张量detection_boxes其次，我尝试查看模型的节点名称，以找到相关的发音操作:要查询的张量，但名称往往非常通用。有人知道查询这些值的方法吗？(附注:我在Python2.7中使用tensorflow-GPU1.5和固态硬盘inception v
浏览 4提问于2018-06-23得票数 1
我正在使用源代码学习如何将TFLite模型与Android集成。我还有labels.txt和Assets文件夹中的所有类。
当前，此项目只返回预测类。我想把包围盒和它一起拿回来。我对tflite模型了解不多。要得到包围框，我需要使用不同的模式吗？我做什么好？
浏览 4提问于2020-10-30得票数 1
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在GitHub上的tensorflow/models存储库上，他们提供了五个用于对象检测的预训练模型。
这些模型在COCO数据集上进行训练，可以识别90个不同的对象。我需要一个模型，只检测人，而不是其他。我可以将代码修改为只在人身上打印标签，但它仍然会查找其他89个对象，这比只查找一个对象需要更多的时间。我可以训练自己的模型，但我宁愿使用预先训练的模型，
浏览 2提问于2017-09-01得票数 1
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我试图在python中建立一个模型，使用Tensorflow来处理Tesseract OCR，从图像中检测和提取特定的ROI。我想用我们的模型来识别发票上的特定字段和值。我能够抓取4 ROI标签与它的价值手册在OCR。到目前为止，我能够做到以下几点：我的示例数据集类似于这种格式的231,404,352,616，“总额”，其中前四个值是坐标，最后一个是标签。这是一个图像样本：现在，我想训练和准备一个模型
浏览 0提问于2020-02-18得票数 0
我使用对象检测教程api来检测对象。到目前为止，它一直运作良好。现在，我正在尝试将与对象检测api集成起来。为了简单介绍质心跟踪算法的工作原理，它取包围盒的坐标即Ymin, Xmin, Ymax, Xmax，并返回与给定包围盒的质心对应的x, y坐标。在此同时，它还将id分配给对象。我的方案是利用tensorflow获取包围盒的坐标，并将其输入质心跟踪算法，最后得到被检测对
浏览 2提问于2018-12-20得票数 1
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在Tensorflow中训练单个类对象检测器时，我尝试传递不存在信号对象的图像的实例，这样模型就不会了解到每个图像至少包含该类的一个实例。我可以看到在对象检测API (0)中为背景保留了一个类id，但我不确定如何将其编码到我的背景图像的TFrecords中-类可以是0，但边界框坐标是什么？或者，在检测位置之前，是否需要在此模型之上使用更简单的分类器来检测图像中是否有信号？
浏览 0提问于2018-06-19得票数 0
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我正在尝试构建自己的3D对象检测模型。我的网络由2个卷积网络组成，输出形状为(128,64,8)。我正在使用DenseBox对象检测方法，因此我的基本事实应该看起来像这样，例如。有很多数据需要输入到tensorflow模型中，所以我决定只输入几个点(边界框的角点)作为标签，这有助于获得圆心。有人知道如何做到这一点吗？
浏览 9提问于2019-10-28得票数 0
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目标检测模型的量化与分类模型的量化有何不同？由于检测模型需要处理bbox坐标(一个输入中的多个对象)，因此在量化中必须有一些缩放技巧。
浏览 37提问于2020-08-26得票数 0
我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出：
--input_arrays=normalized_input_image_tensorTFLite_Detection_PostProcess:1','TFLite_Detect
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
我使用Tensorflow提供的object_detection完成了这个任务。使用Yolo 3代替Tensorflow?提供的检测对象有多有效？
浏览 0提问于2019-08-06得票数 2
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有没有办法断言图像中检测框的存在，并获得所述假设框的分类分数？我正在使用tensorflow对象检测图，并希望通过一些小技巧来改进它的准确性；通过声明给定图像中的(N)个对象多于它正在检测的对象，断言图像中的多个区域中存在图像对象，并根据0到1之间的分类分数评估每个假设的图像对象换句话说:我想说：“嘿，TensorFlow，我想在这个图像中有一个具有矩形坐标(x1，y1)，(x2，
浏览 7提问于2018-09-08得票数 0
的公认答案是tensorflow如何绘制检测对象的边界框，但是没有显示或解释如何检索这些坐标。有人能告诉我如何为tensorflow 2做这件事吗？
浏览 3提问于2021-03-31得票数 1
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