如何获得矩阵中每列和每行的最小值的索引？在Python3中
在Python3中，可以使用numpy库来获得矩阵中每列和每行的最小值的索引。下面是一个示例代码：
import numpy as np
# 定义一个矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 获得每列的最小值的索引
min_index_columns = np.argmin(matrix, axis=0)
print("每列最小值的索引：", min_index_columns)
# 获得每行的最小值的索引
min_index_rows = np.argmin(matrix, axis=1)
print("每行最小值的索引：", min_index_rows)输出结果为：
每列最小值的索引： [0 0 0]
每行最小值的索引： [0 0 0]在上述代码中，我们使用np.argmin()函数来获得最小值的索引。axis=0表示按列计算，axis=1表示按行计算。最后，我们打印出每列和每行的最小值的索引。
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