如何获得绘制直方图中的箱数？
绘制直方图中的箱数是指将数据分成多个箱子或区间，用于展示数据的分布情况。获得绘制直方图中的箱数可以通过以下步骤：
- 确定数据集：首先需要确定要绘制直方图的数据集，可以是一组数值数据。
- 确定数据范围：根据数据集，确定数据的最小值和最大值，以便确定数据的范围。
- 计算箱宽：箱宽是指每个箱子的宽度，可以通过以下公式计算： 箱宽 = (最大值 - 最小值) / 箱数
- 其中，最大值和最小值是数据的范围，箱数是指要将数据分成的箱子数量。
- 确定箱数：箱数是指将数据分成的箱子数量，可以根据数据的特点和需求来确定。一般情况下，箱数的选择要考虑数据的分布情况和可视化效果，常见的选择方法有以下几种：
- 根据经验法则：根据经验法则，箱数可以选择为数据的平方根或立方根。
- 根据数据分布：根据数据的分布情况，选择适当的箱数，例如数据呈现正态分布时，可以选择较多的箱数以展示细节。
- 根据可视化需求：根据可视化的需求和展示效果，选择适当的箱数，例如要突出数据的整体趋势，可以选择较少的箱数。
- 绘制直方图：根据确定的箱数和箱宽，将数据分成相应的箱子，并绘制直方图。每个箱子的高度表示该区间内数据的频数或频率。
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1回答
我有一个名为df的s，它只有一列：
size
20
28
38
42
42
42
44
124
176
192
194
216
228
316
318
2048
2714
2802
4128
4186
6910
9313
10816
16560
20704
34766
91022
我正在为同样的方法绘制一个直方图
sns.distplot(s['size'], bins = len(s))
其结果如下：
我想知道怎样才能做一些改变：
我希望直方图具有如下的高斯外观： (这只是一个显示我所期望的直方图的例子)
在我绘制的图表中，垃圾箱是不连续的，这意味着两个垃圾箱之
浏览 0提问于2019-05-04得票数 0
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我有一个数据文件df
我想将分组变量的直方图绘制为
df.groupby(['Variable1', 'Variable2']).plot(kind='hist')
有办法指定垃圾箱的数量吗？
浏览 1提问于2017-10-18得票数 2
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问题是与以下3项数字有关的两项观察：
(1)如果回收箱数目相同，为什么(a)和(b)中的直方图不同？
(2) (b)中的直方图与填充nonsmo的直方图完全相同。如果是这样的话，那么如何使用ggplot()来生成完整数据的直方图呢？
(a)使用hist(chol$AGE,30)绘图。
(b)用ggplot(data=chol, aes(chol$AGE)) + geom_histogram()和默认值(即30个桶)绘制的直方图。
(c)现在添加有关变量SMOKE的填充
ggplot(data=chol, aes(chol$AGE)) +
geom_histogra
浏览 1提问于2020-02-22得票数 0
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我需要绘制一个数字向量。假设这些数字从0到1000不等。我需要做一个直方图，其中x轴从100到500，我想要指定的回收箱数目为10。我如何做到这一点？
我知道如何分别使用xlim和break，但我不知道如何在自定义范围内制作给定数量的回收箱。
浏览 1提问于2014-06-25得票数 4
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2回答
我有一个简单的问题。如何用固定binwidth的ggplot2绘制直方图并填充彩虹颜色(或任何其他调色板)？
假设我有一个这样的数据：
myData <- abs(rnorm(1000))
我想要绘制直方图，例如使用binwidth=.1。然而，这将导致不同数量的箱，这取决于数据：
ggplot() + geom_histogram(aes(x = myData), binwidth=.1)
如果我知道存储桶的数量(例如n=15)，我会使用如下内容：
ggplot() + geom_histogram(aes(x = myData), binwidth=.1, fill=ra
浏览 4提问于2016-10-27得票数 4
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对数极箱定向梯度直方图的计算
、、、、
我想在我的图像上计算定向梯度的直方图。但我不想把图像分割成正方形块。我将图像划分为均匀的对数极箱(如形状上下文中的桶或像这样的桶)，然后在每个桶(块)上计算具有8方向的梯度直方图。
但我不知道如何分割图像来记录极地垃圾桶。我可以使用形状上下文吗？或者甚至上面的链接，分区到这些回收箱？
2)由于可用的代码(在matlab、OpenCV和EmguCV中)使用正方形的回收箱，我如何计算这个垃圾箱上的HOG？我没有头绪。
浏览 3提问于2015-05-29得票数 0
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1回答
你能帮我找出如何用预聚合数据绘制直方图吗？我的意思是，我已经将数据分组到存储箱中，以便从SQL Server加载它们并保存到xls文件。现在我有两个变量:频率和bin变量(价格)。例如，我有一个0- 10美元的价格箱。这里有120个实例。然后我有10 - 20美元的价格箱，里面有500个实例，等等。
问题是我有太多的预聚合箱。因为价格在0到50000之间变化，步长为10。
我能否以某种方式在熊猫中绘制直方图，该直方图可以自动构建直方图，并将每个观察结果不作为单个项目，而是具有预先计算的出现次数。
现在我有了322个柱状图-我需要用Python将它们削减到5- 10：
浏览 0提问于2016-03-16得票数 3
我正在用Matlab绘制2个分布的2个直方图。然而，结果显示，虽然我使用相同的号码，但两个直方图没有相同的垃圾箱宽度。如何使两个直方图具有相同的存储宽度？
我的代码很简单，如下：
a = distribution one
b = distribution two
nbins = number of bins
[c,d] = hist(a,nbins);
[e,f] = hist(b,nbins);
%Plotting
bar(d,c);hold on;
bar(f,e);hold off;
浏览 2提问于2014-09-18得票数 0
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所以我刚从汗学院学到了直方图：
当我在Matplotlib中绘制类似的东西时，它的绘制方式是不同的。为什么？
垃圾箱不应该完全装满吗？既然bin 5-6有3个计数(5，6，6)，那么它不应该由一个值3的单条组成吗？我很困惑
浏览 0提问于2019-12-13得票数 1
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1回答
我正在通过一个教程来理解直方图的绘制。给定海运提示数据集，通过运行sns.distplot(tips.tip);函数，将呈现以下绘图。
📷
看图，我不明白KDE (或密度曲线)的意义。中间列(值较低的列)在2和4之间似乎不支持曲线的形状。
我不得不说，我对策划它的原理知之甚少，所以我想听听更有经验的人的意见。
KDE的附加值是多少？
计算的过程是什么？
另外，为什么在标准matplotlib中使用相同的数据集?我得到了一个稍微不同的表示形式(上面的密度线可能更适合)？
📷
浏览 0提问于2020-01-15得票数 2
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1回答
我必须处理一个巨大的python列表:我有两个列表，大约有50.000个元素，我必须从第一个列表中减去第二个元素，然后生成一个直方图。事实是，我当然没有足够的内存来存储50.000x50.000个元素，所以我必须找到另一种方法。我所做的(适用于较短的列表)只是做每个差异，并将它们存储在一个列表中，然后我使用matplotlib直方图函数绘制，但我认为我需要生成一个实时直方图，这样我就不必存储每个差异。我试着这样做一个直方图： for i in range (0,x):
if ((i*H)<r<(H+i*H)):
d[
浏览 11提问于2019-06-14得票数 0
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1回答
假设我们有一个函数(像一个正态分布的pdf )，我们想用函数下面的直方图来近似它。我想指定回收箱的数量，并在曲线下绘制直方图。如何在Python中实现呢？例如，像下面这样的图，但是所有的尖峰都在曲线下面，回收箱的数量是一个参数。
浏览 6提问于2021-12-31得票数 0
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我很难把直方图绘制成pdf (概率)。
我希望所有的部分之和等于1的面积，这样就更容易在不同的数据集中进行比较。由于某种原因，每当我指定中断(默认的4或任何可怕的东西)，它不再想把垃圾箱画成概率，而是把垃圾箱画成频率计数。
hist(data[,1], freq = FALSE, xlim = c(-1,1), breaks = 800)
我应该把这一行改成什么？我需要一个概率分布和大量的垃圾箱。(我有600万个数据点)
这是在R帮助中，但我不知道如何覆盖它：
freq逻辑；如果是，直方图图形是频率的表示，结果的计数分量；如果是假的，则绘制概率密度、分量密度(这样直方图的总面积为1)。默认值
浏览 6提问于2013-07-02得票数 18
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1回答
我有计数a和加权b格式的直方图数据，例如：
a=[1,2,3,4,5]
b=[2,3,6,7,1]
如果我把直方图绘制成5个或更少的箱子，它就会正确地绘制，并返回：
plt.hist(a,weights=b,bins=5)[0]
但是，如果我尝试将rebin超过计数长度(在本例中为6或更多)，则直方图将忽略一个计数。
plt.hist(a,weights=b,bins=6)[0]
有什么想法吗?如何用内插？手工解压缩数据、将其插入到新的回收箱中并进行重建还有很长的路要走，但我认为这肯定有一些小把戏。
在图像处理领域，这通常是直方图均衡。
浏览 2提问于2016-06-27得票数 1
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1回答
我有36000行51列的数据集。每一行都是一个观察，前50列是每个观察的50个不同的特性。第51列是值0或1的列，其中0表示观察属于A类，1表示它属于B类。
现在假设我想要对第一列的值做一个直方图，称之为Feature1。据我所知，matplotlib的plt.hist()无法在同一个图中绘制2个直方图，其中一个与A类的Feature1特性相对应，另一个对应于B类的特征。因此，我决定试一试海运的配对图如下
sns.pairplot(df, vars = ["Feature1"], hue= "Class", diag_kind = "hist",
浏览 3提问于2020-01-11得票数 2
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我试图并排绘制2条直方图，第一条用于整个数据集，第二条用于数据集的子集。为了具有可比性，我希望具有相同的类间隔，并且必须按照Freedman规则计算bin宽度(可能是sns.histplot根据堆栈溢出回答使用的默认模式)。
我希望第一个直方图的回收箱是由sns.histplot()函数决定的默认值。
然后，我想提取第一个图所使用的bin间隔或断点的列表，并使用它作为参数，同时生成第二个直方图。
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from s
浏览 6提问于2021-03-02得票数 1
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1回答
如何在绘制直方图后更改它的颜色？(使用hist)
z = hist([1,2,3])
z.set_color(???) < -- Something like this
另外，如何检查直方图是什么颜色？
z = hist([1,2,3])
color = z.get_color(???) < -- also Something like this
谢谢。
浏览 1提问于2014-08-30得票数 1
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1回答
离散数据的地块类型
、、、
因此，我在我的数据集中有很多离散变量，并希望将它们可视化(目前为单变量)。我在互联网上浏览过各种文章，有人认为直方图和计数图是绘制离散数据的适当选择。数据集中的许多离散变量都有500+唯一的离散值，当我在直方图上绘制它们时，需要很长时间才能显示输出结果。那么，我的方法正确吗？，我们真的可以用直方图来画出这些唯一的离散变量吗？还是你建议用其他类型的情节来做同样的事？
编辑:刚刚得到一个变量的输出与400+离散值和直方图(sns.histplot)为空，x和y轴是可见的，但在直方图中没有条形图。为什么会这样？
我附上了我的专栏的参考图片和value_counts()函数的输出。大约有400个离散值
浏览 0提问于2021-06-19得票数 1
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如何将直方图A标准化，使每个bin的和为1
将直方图除以垃圾箱的宽度，如何绘制？
我有这个
dist = rand(50)
average = mean(dist, 1);
[c,x] = hist(average, 15);
normalized = c/sum(c);
bar(x, normalized, 1)
在这种情况下，n = 50
求均值和方差^2的公式是什么？我们写的是distribution?.，但是怎么写？，你是如何绘制均匀分布和正态分布的？
直方图必须接近正态分布。
浏览 3提问于2011-03-14得票数 2
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当我试图通过定义一组柱状图来绘制R中的直方图时，我得到了这个错误‘一些'x’没有被计算在内；也许'breaks‘没有跨越’x‘的范围。我正在关注网站'‘上的信息，上面写着’使用arange命令来生成这组回收站‘。我试图在互联网上搜索如何为我的数据集生成合适范围的存储箱，但徒劳无功。
有人能告诉我这是怎么做的吗？或者有没有别的办法。我已尝试将垃圾箱设置为
bins=seq(0,3,by=0.2)
并将直方图绘制为
hist(log10(a),col=4,breaks=bins)
浏览 2提问于2011-07-05得票数 1
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1回答
我有一个列表，我想在Python中使用bin大小为0.01的直方图：
plt.hist(list, bins = 0.01)
我一直收到一个类型错误，说bins只能是一个整数、字符串或数组。在Python中有没有使用浮点数作为binsize绘制直方图的方法？
浏览 0提问于2021-03-13得票数 1
1回答
我有以下代码来绘制直方图。time_new中的值是发生事件的小时数。
time_new=[9, 23, 19, 9, 1, 2, 19, 5, 4, 20, 23, 10, 20, 5, 21, 17, 4, 13, 8, 13, 6, 19, 9, 14, 9, 10, 23, 19, 23, 20, 19, 6, 5, 24, 20, 19, 15, 14, 19, 14, 15, 21]
hour_list = time_new
print hour_list
numbers=[x for x in xrange(0,24)]
labels=ma
浏览 0提问于2015-09-08得票数 6
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我有一个包含1300个数据的std：：向量，即{1.45890123，1.47820920，1.48326172，…}我想用std::map构建向量的直方图，然后用OpenCV绘制直方图。这就是我如何使用std::map来获取每个数据的计数，但我不知道如何进行绑定？
size_t frames = 1300
float_t *tdata = (float_t *)malloc(frames * sizeof(float_t));
std::vector<float_t> hdata(tdata, tdata + frames);
std::vector<double>
浏览 11提问于2022-11-09得票数 1
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我正在使用以下命令绘制直方图：
n=3
max=0.5
min=-2.5
width=(max-min)/n
hist(x,width)=width*floor(x/width)+width/2.0
plot "< awk '{if (\$1<3.9 && \$1>3.8) {print \$0}}' /path_to_file/" u (hist(\$2,width)):(1.0) smooth freq w boxes lc rgb "black" lt 1 lw 0.5 notitle
这给我带来了这个：
浏览 0提问于2012-10-01得票数 1
2回答
这是直方图
为了生成这个图，我这样做了：
bins = np.array([0.03, 0.3, 2, 100])
plt.hist(m, bins = bins, weights=np.zeros_like(m) + 1. / m.size)
但是，正如您注意到的，我想绘制每个数据点的相对频率直方图，其中只有3个不同大小的柱状图：
bin1 = 0.03 -> 0.3
bin2 = 0.3 -> 2
bin3 =2 -> 100
直方图看起来很丑陋，因为最后一个垃圾桶的大小相对于其他垃圾桶来说非常大。如何修复直方图？我想更改存储箱的宽度，但不想更改每个存储箱的范围。
浏览 6提问于2015-11-03得票数 6
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1回答
谷歌图表直方图公式
、、、、
谷歌图表用来构造直方图的公式是什么？例如，它是否使用斯特奇的规则？道恩的规则？斯科特的规则？等等，是否有关于它如何构造默认的bin大小、min和max的文档？
这是到Google的页面的链接。
Google会自动为您选择回收箱的数量。所有回收箱的宽度相等，高度与垃圾箱中的数据点数成正比。在其他方面，柱状图类似于列图表。
浏览 1提问于2020-01-21得票数 1
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1回答
我是python的大一新生，我有一个如何在python中绘制直方图的问题。
首先，我有十个间隔，按花瓣的长度平均分配，从最小到最大。这样，我就可以根据花瓣把花分成十个间隔。
花的种类是三个，所以我想画一个直方图来描述不同类型的花在不同的间隔(回收箱)中的分布情况。在同一个垃圾箱里，不同的花有不同的颜色。
我知道Matplotlib中的hist函数，但我不知道如何使用它来绘制如下所示的图片。
数据为Lbins = [0.1 , 0.34, 0.58, 0.82, 1.06, 1.3 , 1.54, 1.78, 2.02, 2.26, 2.5 ]，Data_bins是一个形状数组(花数，
浏览 1提问于2018-08-26得票数 0
1回答
在查看之后，我已经知道了如何设置一维直方图的bin大小，但我不知道如何为2D直方图设置这个大小。我已经引用了2D直方图的和页面，但是我所有调整垃圾箱大小的尝试都没有工作/运行，我希望我的回收箱长度为20，宽度为2。
示例代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
dataX = np.random.uniform(-50,50,100)
dataY = np.random.uniform(-50,50,100)
binWidth = 2.0
binLength = 20.0
xMin = min(d
浏览 2提问于2018-06-08得票数 1
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3回答
我有一个数组a(30,2)，其中第一列是惟一的样本编号，第二列是分配给样本的值。我绘制了第二列的直方图：
hist(a(:,2))
我有N存储箱，y轴告诉我有多少样本的值为x，但没有关于哪些样本在哪个存储箱中的信息。
如何在每个bin上方绘制落入每个bin的样本列表(数组a的第一列中的数字)？
浏览 4提问于2011-01-11得票数 5
2回答
我有下面的数据框架，df，我想为它绘制一个直方图。
x
1 -28313937
2 -218616099
3 -18406124
4 20307666
5 31985283
6 41429217
7 46488567
8 47690792
9 51127321
10 53168291
11 55247883
12 -49200409
13 33398814
14 36198419
15 42765257
16 45857195
17 43870899
18 50557988
19 49574516
20 52317786
21
浏览 5提问于2014-01-29得票数 0
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我使用ggplot2绘制了如下所示的直方图。我把垃圾箱的宽度设置为5或10。然而，图表中的第一个垃圾桶似乎只是垃圾箱宽度的一半。5-2.5和10-5。是什么导致了这个问题，我该如何解决呢？
浏览 4提问于2017-11-30得票数 0
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2回答
我在绘制三角形分布的CDF时遇到一些错误；我可以使用绘制直方图，但如何绘制CDF呢？
n = 10000; %Random number
a = 0.26; %Min
b = 0.46; %Max
c = 0.35; %Mode
u = rand(n, 1);
x = zeros(n, 1);
for i = 1:n
U = u(i);
if U < (c-a)/(b-a);
X = a + sqrt(U*(b-a)*(c-a));
else
X = b - sqrt((1-U)*(b-a
浏览 3提问于2012-08-11得票数 0
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我使用matplotlib在python中绘制直方图，方法是：
plt.hist(nparray, bins=10, label='hist')
是否可以打印一个数据帧，其中包含所有存储箱的信息，如每个存储箱中的元素数量？
浏览 1提问于2013-10-18得票数 27
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1回答
我试图修改直方图，使原始直方图的二进制数(高度)大于或等于3，如果二进制数不大于等于3，则添加那些连续的回收箱。但我无法绘制修改后的直方图。
浏览 8提问于2022-03-31得票数 -4
1回答
当我在pandas中绘制直方图时，我想知道自动柱状图的值。
db['Vt'].hist(bins='auto',color = "blue")
在这种情况下，我不知道如何找到垃圾箱的价值。感谢你的回答！
浏览 11提问于2020-05-22得票数 1
3回答
我在Python Pandas Series中有一些值(类型：pandas.core.series.Series)
In [1]: series = pd.Series([0.0,950.0,-70.0,812.0,0.0,-90.0,0.0,0.0,-90.0,0.0,-64.0,208.0,0.0,-90.0,0.0,-80.0,0.0,0.0,-80.0,-48.0,840.0,-100.0,190.0,130.0,-100.0,-100.0,0.0,-50.0,0.0,-100.0,-100.0,0.0,-90.0,0.0,-90.0,-90.0,63.0,-90.0,0.0,0.0,
浏览 0提问于2012-10-30得票数 73
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1回答
我正在运行一个粒子模型，我希望有一个初始条件，粒子位置模拟高斯分布。如果我在一维网格上有N数，从-10到10，我希望它们按照高斯分布，有一个已知的均值和标准偏差。它基本上是在创建一个直方图，其中每个垃圾箱的宽度是1(位置分辨率的x轴是1)，每个垃圾箱的频率应该是它里面有多少个粒子，所有这些都应该加到N。
我的策略是在x轴网格上绘制一个高斯函数，然后近似每个点对粒子数量的值：
def gaussian(x, mu, sig):
return 1./(np.sqrt(2.*np.pi)*sig)*np.exp(-np.power((x - mu)/sig, 2.)/2)
mean = 0
浏览 2提问于2021-11-07得票数 0
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比方说，我试图用密度计数来绘制年龄直方图：
ax = inputs['Age'].plot(kind='hist', bins=10, range = (20,100), grid=True, density=True)
有什么方法可以根据每个回收站的密度来计算y值吗？
或者我必须为每个垃圾箱分别计算它们吗？
浏览 3提问于2020-03-25得票数 1
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1回答
这是我用ggplot2包绘制直方图时所用的线，
ggplot(ex0116, aes(PerCapitaGDP)) +geom_histogram(fill=NA, color="black") + theme_bw()
当我激活它时，它会显示所需的柱状图和以下信息：
'stat_bin()‘使用’bins=30‘。
就会出现。
所以我想我总共有30个回收箱，但是我想做的是来获得这个直方图的默认的bin宽度，而不是回收箱的数量。我知道如何更改bin宽度，但不知道如何获得默认的bin宽度。
在这种情况下我能做什么？
浏览 1提问于2016-05-05得票数 0
1回答
我使用numpy.histogram创建了几个直方图，但是我在绘制它们时遇到了问题。我的代码基本上是：
hist_data, bin_edges = np.histogram(pw_dist, 10, (0, limit + 1), None, weights)
#perform some logic on histogram data
plt.hist(hist_data, bins=bin_edges)
hist_data为( 0.，0.，1176.，576.，2628.，1680.，2952.，3312.，3444.，2904.)
bin_edges为：( 0。、1.6、3.2、4.8、
浏览 10提问于2022-04-07得票数 2
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简单地说，我有一个有“年收入”和“性别”两栏的数据
我想绘制一个年收入直方图，每个垃圾箱都有一个颜色，表示那个垃圾箱中男女的比例。
import numpy as np
import pandas as pd
df = {'annual_income':np.random.randint(0,10,(1000,)),'gender':np.random.randint(0,2,(1000,))}
df = pd.DataFrame(df)
df.hist(column='annual_income')
到目前为止，我只需绘制出年收入的直方图，但
浏览 1提问于2022-03-21得票数 0
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我目前正在使用Rattle和R by Williams进行数据挖掘。我在他的书的第32页，在Rattle的下面的选项卡上：
浏览>分发
重申一下标题，当探索数据时，箱形图不会与其他图表共享页面。
例如，当我为MinTemp和Sunshine绘制箱形图和直方图时，我得到的页面上有直方图，每个箱形图都有单独的页面。
感谢您的帮助。
浏览 1提问于2013-01-11得票数 3
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我使用形状上下文直方图作为特征描述符来编码轮廓图像。为了帮助调试，我想查看覆盖在轮廓图像上的形状上下文对数极坐标存储箱(从边缘图像中获取的采样点)。
下面是其中一个点应该是什么样子的示例：
我知道如何显示圆形(径向箱)，但我在制作角形箱(线)时遇到了困难。
给定一组角度，如何绘制与示例图像中显示的线段相似的线段？
浏览 7提问于2011-03-10得票数 6
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我在策划一个
直方图，与另一组数据，但频率都是1，无论我如何改变回收箱的数目。我用正态分布生成的数据这样做的方式如下
x=npr.normal(0,2,(1,100))
plt.hist(x,bins=10)
我得到了以下直方图：
即使我将模拟次数增加到1000或10000，也会发生这种情况。
如何绘制显示正态分布钟形的直方图？
提前谢谢。
浏览 3提问于2022-10-14得票数 1
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我正在使用hist函数来分析我生成的一些数据。对于分析分析，我想精确地控制直方图箱的数量。
我知道“断裂参数”，我可以看到，在许多情况下，回收箱的数量与中断次数(即no_bins = no_breaks + 1)有着直接的关系。
由于R的算法，情况并不总是如此。有没有办法强迫R输出特定数量的垃圾箱？
如果需要详细说明，请告诉我。
最棒也很感谢！
浏览 1提问于2016-05-12得票数 0
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我使用vImageHistogramCalculation_ARGB8888(...)计算直方图。我现在将三个RGB通道中每个通道的直方图数据存储在256个存储箱中。我的问题是，使用OpenGLES或核心图形在UIView中绘制这些值的方法是什么？它需要实时完成(至少每秒30帧)。
浏览 9提问于2018-02-06得票数 1
2回答
使用R，谁能告诉我如何绘制一个简单的直方图，在以下数据的垃圾箱之间没有间隙:-
Class Width Freq. Dist
0 <= x < 5 0.2
5 <= x < 15 0.1
15 <= x < 20 1.2
20 <= x < 30 0.4
30 <= x < 40 0.4
所以我希望X轴从0，5，5，15，15-20，20-30和30-40之间移动，并适当地画出条子。
提前谢谢！
浏览 5提问于2014-04-20得票数 2
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我使用JFreeChart绘制直方图，方法是用数据填充HistogramDataset对象并使用ChartFactory.createHistogram()。但是，到目前为止，我还没有在文档中找到任何关于如何设置直方图中断的信息。我是遗漏了什么，还是JFreeChart nog提供了这个功能？
为了说明我所说的“断续”的含义，请参阅从相同数据生成的两个直方图，它们具有相同的回收箱数，但具有不同的断点。请注意两个直方图之间分布的形状是如何非常不同的，因此能够控制断点是很重要的。
浏览 2提问于2015-03-26得票数 3
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我有一个数据向量，可以取1到100之间的值。当我绘制一个垃圾箱大小为10的直方图时，我希望有10个垃圾箱的范围为1-10，11-20等等。然而，我最终得到了这样一幅图：
正如您所看到的，外部回收箱的范围超出了我的数据可以使用的值(0和100)的范围。
是否有一种方法可以生成直方图，使其在设定的范围之间有n个回收箱？
浏览 0提问于2020-08-25得票数 0
我试着搜索类似的东西，我能找到的最接近的东西是，它帮助我提取和操作数据，但现在我想不出如何重新绘制直方图。我有一些电压阵列，我首先绘制了这些电压发生的直方图。我想要做一个事件的直方图每小时(因此，一个正常直方图的y轴除以我获取数据的时间)，然后重新绘制直方图与操纵的y数据。
我有一个数组，它包含每小时的事件数(由来自pyplot.hist的原始pyplot.hist轴除以获取的小时数组成)，以及直方图中的回收箱。我使用以下代码组成了这个数组(摘自上面链接的答案)：
import numpy
import matplotlib.pyplot as pyplot
mydata = numpy.ra
浏览 7提问于2016-01-27得票数 6
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