在我知道DDD之前，对于如何给类命名，我曾经提到过以下的想法。 如果我们用客户习惯使用的词语来命名类呢？这难道不让我们更容易向客户解释我们为他们实际建造了什么吗？...当然，实际中有可能是完全错误的，但我想说我们与客户使用这种方式进行对话是有原因的：不断涌现的新需求。 这不是一个bug，它是一个特性 问题是，我们的大多数项目都是基于固定的价格(和固定的功能)。...在收集了所有的需求之后，就会以一种对我们来说有意义的方式构建了这个东西，实现一些不言而喻的业务规则。 但是，在最初的发布之后，我们会从客户那里得到不断增加新特性的请求。...那么，当你不知道变化会是什么样子的时候，你该如何规划它们呢？以下是一些你可以做的事情。 1. 对齐 你知不知道最初对技术债务的描述是这样的： 如果不能使程序与领域的思考方式相一致，就会失败。...关键是，当我们已经建立了大量的软件，随着时间推移会看到需求的变化，我们需要跟随它变化的本能。
当一开始担任一家零售企业的信息安全管理者时，处理IT安全问题还是相对简单的。但是随着社会的发展，传统行业逐渐向数字经济、云平台、物联网靠拢，以支持企业的数字化商业，随之而来的还有网络安全问题。...此外，越来越多的网络攻击和网络钓鱼使得人们很难知道应该关注哪些安全项目，以及从哪里获得最大投产比。...这要求信息安全管理者建立IT资产的业务价值，以及强调与之相关的风险来强调关注这些资产的重要性。...问如下几个问题： 如何收集和存储数据以支持检测和响应功能? 该技术是否具有各种各样的检测和响应特性，或利用折衷指标的能力? 测试任何声称拥有人工智能或机器学习能力的供应商。...评估你目前的反应水平和计划可以改进的地方。 考虑来自提供程序的事件响应保留器，它提供了处理主动和被动任务所需的灵活性。
如何获得当前数据库的SCN值 --SCN定义及获取方式 Last Updated: Thursday, 2004-12-02 15:04 Eygle SCN(System Change Number...它定义数据库在某个确切时刻提交的版本。在事物提交时，它被赋予一个唯一的标示事物的 SCN 。...一直以来，对于 SCN 有很多争议，很多人认为 SCN 是指， System Commit Number ，而通常 SCN 在提交时才变化，所以很多时候， 这两个名词经常被交替使用。...我们来看一下获得当前SCN的几种方式: 1.在Oracle9i中，可以使用dbms_flashback.get_system_change_number来获得 例如: SQL> select dbms_flashback.get_system_change_number...GET_SYSTEM_CHANGE_NUMBER ------------------------ 2982184 2.在Oracle9i之前 可以通过查询x$ktuxe获得
mapreduce中执行reduce(KEYIN key, Iterable values, Context context)，调用一次reduce方法，迭代value集合时，发现key的值也是在不断变化的...，这是因为key的地址在内部会随着value的迭代而不断变化。 ...如果key是bean的时候，for循环里面value值变化的同时我们的bean值也是会跟随着变化，调用reduce方法时传参数就传了一次key的值，但是在方法内部迭代的时候，key值在变化，那他怎么变动的...（）方法只被调用了三次，参数key只被传入了三次,但是观察发现，key在一次reduce方法的调用中值是不断变化的，这有是怎么回事? ...我们重写的reduce方法如下:看参数确实是传入一个key以及key对应的value的迭代器集合，其实这个方法的参数只是一个误导，key值会随着value的迭代而不断的变化。
本文将探讨了缺失值插补的不同方法，并比较了它们在复原数据真实分布方面的效果，处理插补是一个不确定性的问题，尤其是在样本量较小或数据复杂性高时的挑战，应选择能够适应数据分布变化并准确插补缺失值的方法。...大家讨论的缺失机制就是对(X*，M)的关系或联合分布的假设: 完全随机缺失(MCAR):一个值丢失的概率就像抛硬币一样，与数据集中的任何变量无关。缺失值只是一件麻烦事。...我们下面会用一个非常简单的例子（只有一个变量缺失，因此我们可以手动编码），模拟MICE通常会迭代执行的过程，以更好地了解他的工作原理。...missForest是在观测数据上拟合一个随机森林，然后简单地通过条件均值进行插补，使用它的结果将与回归插补非常相似，从而导致变量之间关系的人为强化和估计的偏差！ 如何评估插补方法？...在这个例子中，分布变化更为显著，基于森林的方法相应地面临挑战： 分布变化的影响：当底层数据的分布发生显著变化时，基于模型的插补方法（如基于决策树或随机森林的方法）可能难以准确地恢复数据的真实分布。
Locust 的设计理念是模拟用户的行为，而不仅仅是模拟 HTTP 请求，这使得它在性能测试领域中独树一帜。...在接下来的几年里，Locust 逐渐获得了开发者社区的认可，其用户群体也在不断扩大。...如何安装 Locust首先，我们需要安装 Locust。Locust 可以通过 Python 的包管理器 pip 进行安装。...我们设置了用户的思考时间（即两次请求之间的等待时间）为 5 到 15 秒之间的随机值。然后，我们定义了一个任务，该任务会向服务器发起 GET 请求。最后，我们可以运行 Locust 测试。...Gatling 则是基于 Scala 的，也需要先安装 Java 环境，然后下载 Gatling 的二进制文件进行安装。
我们的测试内容有三： 首先分别创建基于WebMVC和WebFlux的Web服务，来对比观察异步非阻塞能带来多大的性能提升，我们模拟一个简单的带有延迟的场景，然后启动服务使用gatling进行测试，并进行分析...，随机1~2秒钟 .pause(1 second, 2 seconds) } // 定义模拟的场景 val scn = scenario("hello...30秒时间内匀速增加上来的； 每个用户重复请求30次指定的URL，中间会随机间隔1~2秒的思考时间。...（6）Spring WebFlux性能测试——响应式Spring的道法术器 由以上数据可知： 用户量在接近3000的时候，线程数达到默认的最大值200； 线程数达到200前，95%的请求响应时长是正常的...最后，再给出两个吞吐量和响应时长的图，更加直观地感受异步非阻塞的WebFlux是如何一骑绝尘的吧： ? （6）Spring WebFlux性能测试——响应式Spring的道法术器 ?
本文并不会评判 JMeter 和 Gatling 的好坏,仅抱着学习的心态去了解 Gatling....，指定每秒模拟的用户数(10)，指定模拟测试时间长度(20 seconds) constantUsersPerSec(10) during(20 seconds) randomized 以固定的速度模拟用户...，指定每秒模拟的用户数(10)，指定模拟时间段(20 seconds)。...用户数将在随机被随机模拟（毫秒级别 rampUsersPerSec(10) to (20) during(20 seconds) 在指定的时间(20 seconds)内，使每秒模拟的用户从数量1(10...1(10)增加到数量2(20)，速度随机 splitUsers(100) into(rampUsers(10) over(10 seconds)) separatedBy(10 seconds) 反复执行所定义的模拟步骤
Gatling并不完美,不支持分布式、支持的协议比较少、需要了解Scala语法. 本文并不会评判jmeter和Gatling的好坏,仅抱着学习的心态去了解Gatling....，指定每秒模拟的用户数(10)，指定模拟测试时间长度(20 seconds) constantUsersPerSec(10) during(20 seconds) randomized 以固定的速度模拟用户...，指定每秒模拟的用户数(10)，指定模拟时间段(20 seconds)。...用户数将在随机被随机模拟（毫秒级别 rampUsersPerSec(10) to (20) during(20 seconds) 在指定的时间(20 seconds)内，使每秒模拟的用户从数量1(10...1(10)增加到数量2(20)，速度随机 splitUsers(100) into(rampUsers(10) over(10 seconds)) separatedBy(10 seconds) 反复执行所定义的模拟步骤
比如代码化的脚本Gatling，Locust等。下面是Gatling的DSL示例代码： ? 可视化，报表易读，每个人都能及时了解状况 。...下图为Jenkins集成了一个Gatling插件后所展现的Gatling持续测试报表。 ? 通过在敏捷开发中做持续的性能测试，使得性能测试也可以：小步快跑->快速反馈->持续改进->持续交付。...---- 2、如何通过数据分析更有效的做性能测试？...测试数据一直是软件测试中的一个头疼的问题，特别是在性能测试中测试数据尤为重要，因为越真实的数据越能获得更好的结果。对于测试数据的类型可以分为以下四种：单一型，随机型，模板型，真实型。...随机型 它是通过一些简单的数据规则，并结合随机算法生成的测试数据。这种数据和单一型比较，虽然增加了随机性，但是仍然缺乏真实性，并且其构建成本和性能问题的分析成本也相对较高。
分析并调查您的应用程序的瓶颈 Gatling是一个功能强大的工具：只需几台计算机，您就可以 在Web应用程序上模拟每秒数十万个请求，并获得高精度指标。...要为系统的所有用户永久设置软值和硬值，以允许最多65536个打开文件; 编辑/etc/security/limits.conf并附加以下两行： * soft nofile 65535...然后，您只需要一个文本编辑器（Scala语法高亮）来编辑模拟，您就可以从命令行启动Gatling。 查看我们的下载页面以获取下载链接。 将下载的包解压缩到您选择的文件夹中。...这个插件允许您编译Scala代码并启动Gatling模拟。 有了这个插件，Gatling可以在构建项目时启动，例如使用您最喜欢的CI解决方案。...Configuration 下面的例子显示了默认值（所以不要指定你没有覆盖的选项!!!）
Gatling：Gatling是一个基于Scala语言开发的负载测试工具，它可以模拟高并发场景下的负载测试，支持多线程、分布式测试等功能。...如何选择性能测试工具 选择性能测试工具需要考虑以下几个因素： 功能和性能：测试工具需要满足测试需求，能够模拟真实场景下的负载、支持多种协议、具有较好的稳定性和可扩展性等。...性能测试工具的使用技能：掌握至少一个性能测试工具的使用方法，例如JMeter、LoadRunner、Gatling等。具体如何选择测试工具、以及各种工具的简单介绍可以上面的内容。...总结 随着软件的应用范围不断扩大和复杂度不断增加，性能测试的重要性也越来越凸显。未来，性能测试岗位将继续保持旺盛的需求，特别是在互联网、金融、电商等领域，对性能测试人才的需求将更加迫切。...同时，随着人工智能、大数据等技术的发展，性能测试也将面临新的挑战和机遇，需要不断更新和升级自己的技能和知识，才能适应快速变化的市场需求。
PRISM日数据集和月数据集是美国本土的网格化气候数据集，由俄勒冈州立大学的PRISM气候小组制作。网格是使用PRISM（独立坡度模型的参数-海拔回归）开发的。...PRISM插值程序模拟了天气和气候如何随海拔变化，并考虑了海岸效应、温度反转和可能导致雨影的地形障碍。站点数据来自全国各地的许多网络。欲了解更多信息，请参见PRISM空间气候数据集的描述。
搜索延迟低：对于性能关键的集群，尤其是面向站点的系统，低搜索延迟的特性是必须具有的，否则用户体验将会受到影响。 由于数据或查询是可变的，所以最佳设置总是在变化。所有情况都没有最佳设置。...下面是关于如何根据最常用的查询分组索引的一些建议。 如果查询有一个过滤字段并且它的值是可枚举的，那么把数据分成多个索引。...，就可以获得更好的性能。...Elasticsearch采用随机ID生成器和哈希算法来确保文档均匀地分配给分片。当使用用户定义的ID或路由时，ID或路由键可能不够随机，并且一些分片可能明显比其它分片更大。...性能测试服务架构 用户可以查看每个测试的Gatling报告，并查看Kibana预定义的可视化图像，以便进一步分析和比较，如下图所示。 ? Gatling报告 ?
的变量的值至少有如下几种来源： 1、using Feeders——文件、数据库 2、extracting data from responses and saving them, e.g. with HTTP...Check’s saveAs——从请求的返回值中提取和保存内容 3、manually with the Session API——用各种java提供的函数生成，缺点是可能影响一点性能 三、虚拟用户场景...seconds)).protocols(httpConf)) 5、constantUsersPerSec(rate) during(duration) randomized：定义一个在每秒钟围绕指定并发数随机增减的并发...randomized).protocols(httpConf)) 6、rampUsersPerSec(rate1) to (rate2) during(duration)：定义一个并发数区间，运行指定时间，并发增长的周期是一个规律的值...protocols(httpConf)) 7、rampUsersPerSec(rate1) to(rate2) during(duration) randomized：定义一个并发数区间，运行指定时间，并发增长的周期是一个随机的值
Gatling测试SpringBoot Gatling基于Scala开发的压测工具，我们可以通过录制自动生成脚本，也可以自己编写脚本，大家不用担心，首先脚本很简单常用的没几个，另外gatling封装的也很好我们不需要去专门学习...Gatling测试脚本编写 Gatling基于Scala开发的压测工具，我们可以通过录制自动生成脚本，也可以自己编写脚本，大家不用担心，首先脚本很简单常用的没几个，另外gatling封装的也很好我们不需要去专门学习...seconds)).protocols(httpConf)) constantUsersPerSec(rate) during(duration) randomized：定义一个在每秒钟围绕指定并发数随机增减的并发...randomized).protocols(httpConf)) rampUsersPerSec(rate1) to (rate2) during(duration)：定义一个并发数区间，运行指定时间，并发增长的周期是一个规律的值...protocols(httpConf)) rampUsersPerSec(rate1) to(rate2) during(duration) randomized：定义一个并发数区间，运行指定时间，并发增长的周期是一个随机的值
，而如何绑定数据和请求参数是我们需要考量的 对分布式测试的支持 因为是全链路压测，自然需要多台施压机共同协作施压，自然而然的需要分布式支持 测试报告 良好的测试报告是我们分析性能问题的必备条件 二次开发的成本...Agent 和 Gatling 两部分，Agent 负责接收 Maxim 控制中心的调度指令以及向控制中心反馈本压力注入器压测情况，而 Gatling 则是真正发起压测请求的地方，并将压测日志写入 InfluxDB...设计云存储的目的主要是为了模拟真实用户环境在公网发起压测请求，但有赞目前都是从内网发起压测请求，所以云存储的功能也可以以其他方式实现，比如 Agent 直接从大数据平台下载数据集 InfluxDB 所有压力注入器产生的日志都会统一写入...Maxim 状态机是 Maxim 分布式的核心，控制中心和各个 Agent 的行为都受状态机变化的影响。...五、扩展 Gatling 原生 Gatling 不支持 Dubbo 压测，所以我们扩展 Gatling，实现并开源了 gatling-dubbo压测插件，具体实现方法详见 Dubbo压测插件的实现——基于
我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标，然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能，以及确定性能瓶颈。 我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。...这就是我们接下来要关注的问题。 Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的，但该工具还附带了一个非常有用的图形界面，可用于记录具体的场景，并生成Scala脚本。...在运行模拟脚本之后，Gatling会生成一份非常有用的、可用于分析的HTML报告。 定义场景 在启动记录器之前，我们需要定义一个场景，表示用户在浏览Web应用时发生的事情。...估计应用程序将创建的线程数。 如果没有经过真实场景的测试，这些数字很难估计。 要获得有关应用程序需求的最好最可靠的方法是对应用程序执行实际的负载测试，并在运行时跟踪性能指标。...JDBC性能 关系型数据库是Java应用程序中另一个常见的性能问题。为了获得完整请求的响应时间，我们很自然地必须查看应用程序的每一层，并思考如何让代码与底层SQL DB进行交互。
介绍 在这篇文章中，我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标，然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能，以及确定性能瓶颈。...这就是我们接下来要关注的问题。 Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的，但该工具还附带了一个非常有用的图形界面，可用于记录具体的场景，并生成Scala脚本。...在运行模拟脚本之后，Gatling会生成一份非常有用的、可用于分析的HTML报告。 定义场景 在启动记录器之前，我们需要定义一个场景，表示用户在浏览Web应用时发生的事情。...如果没有经过真实场景的测试，这些数字很难估计。 要获得有关应用程序需求的最好最可靠的方法是对应用程序执行实际的负载测试，并在运行时跟踪性能指标。...JDBC性能 关系型数据库是Java应用程序中另一个常见的性能问题。为了获得完整请求的响应时间，我们很自然地必须查看应用程序的每一层，并思考如何让代码与底层SQL DB进行交互。
通过一些自动化测试工具或自己造轮子实现模拟之前人工点点/写写的工作并验证其结果完成整个测试过程，这样的测试过程，便是自动化测试。 ...应用程序本身的性能瓶颈，网络瓶颈，服务器硬件资源瓶颈，数据存储服务器等，通常唯有借助自动化测试工具来完成，常见的性能测试工具包括，Loadrunner,Jmeter,Ngrinder,Gatling等，...与功能自动化类似的是，性能测试工作对象也可以面向用户UI层，或者服务接口提供方，甚至可以直接面向底层基础业务逻辑层，绝大多数通过用户层进行性能测试模拟的是最接近真实用户场景的测试，也是性能测试必然实施的阶段...性能测试工具:Loadrunner，Jmeter，Ngrinder，Gatling，每款测试工具存在一定的差异及其局限性，可以参考相关文档详细了解。 功能测试工具:Selenium,QTP。 ...4)善于学习，达到知其然知其所以然 IT行业变化太快，新兴的东西出现的频率快，只有不断地学习，才能与时俱进，不被淘汰。
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