如何衡量Doc2vec模型的准确性？

衡量Doc2vec模型的准确性可以通过以下几个指标来评估：

文档相似度：使用已知的文档对进行相似度计算，然后与模型计算得到的相似度进行比较。可以使用余弦相似度或欧氏距离等度量方法来衡量相似度。
文档分类任务：将文档输入到训练好的Doc2vec模型中，然后使用分类算法（如逻辑回归、支持向量机等）进行分类。通过比较模型预测的分类结果与实际分类结果来评估模型的准确性。
文档聚类任务：将文档输入到训练好的Doc2vec模型中，然后使用聚类算法（如K-means、层次聚类等）进行聚类。通过比较聚类结果与实际标签来评估模型的准确性。
词类比任务：使用已知的词类比问题（如"king - man + woman = ?"）来测试模型对词语之间的关系的理解能力。通过比较模型计算得到的词向量之间的关系与实际关系来评估模型的准确性。
交叉验证：将数据集划分为训练集和测试集，使用训练集训练Doc2vec模型，然后使用测试集评估模型的准确性。可以使用准确率、召回率、F1值等指标来评估模型的性能。

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如何衡量Doc2vec模型的准确性？

gensim、unsupervised-learning、doc2vec

我有一个不同酒店的评论数据集。我正在尝试使用酒店的评论来查找类似的酒店。因此，我使用Doc2vec算法来实现这一点。有没有办法使用Gensim而不是使用Gensim的most_similar()函数来测量Doc2Vec模型的精度

浏览 44提问于2020-04-04得票数 1

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我可以从doc2vec模型的输出创建一个主题模型(比如LDA)吗？

nlp、gensim、lda、topic-modeling、doc2vec

我使用Doc2Vec在我的语料库上做了文档相似性，但它输出的相似性并不是很好。我想知道我是否可以从Doc2Vec给我的东西中建立一个主题模型，以提高模型的准确性，以便获得更好的相似性？

浏览 0提问于2017-07-22得票数 2

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在Python中计算word2vec模型的精度

python、word2vec

我想从用Python语言实现的Doc2Vec模型中获得准确性。我在官方文档中看到，有一种方法可以获得精度，该方法以文件作为参数。输入文件的内容应该是什么？我试着像文档所说的那样放入4元组，但是我把所有的模式都分类错了。

浏览 2提问于2017-01-18得票数 2

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Doc2Vec:将训练文档重新投影到模型空间

python、classification、gensim、word2vec、doc2vec

关于Doc2Vec的一个方面，我有点困惑。基本上，我不确定我所做的是否有意义。eval_doc_0是评估文档，我希望在最后预测它们的标签(使用分类器)。我用这些训练文档和标签训练了一个Doc2Vec模型。一旦训练了模型，我使用infer_vector将每个原始训练文档以及我的评估文档(我最终想要分类的文档)重新投影到模型的空间中。，我会有一个不错的准确性。一旦我

浏览 0提问于2017-02-08得票数 1

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这个基于doc2vec的ML预测了什么？

machine-learning、scikit-learn、gensim

我试图了解这个基于doc2vec的ML程序预测了什么：from gensim.models.doc2vec import TaggedDocumentfrom gensim.models import Doc2Vec import os from sklearn.metrics.pairwise import=5) 输出类似于： 0.79

浏览 0提问于2018-07-27得票数 0

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为训练doc2vec嵌入建立一条学习曲线

python、machine-learning、scikit-learn、doc2vec

我正试图优化用于训练嵌入的历元数。有没有办法为这个过程生成一条学习曲线。X_all.todense(), y, ylim=(0.7, 1.01), cv=cv, n_jobs=4)from gensim.models.doc2vec import Doc2Vec[TaggedDocument(words=word_tokenize(_d.lower()), tags=[str(i)]) for i, _d in enumerate(X)] model = Doc2Vecmodel.build_vocab(X

浏览 2提问于2019-03-30得票数 0

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基于句法正确性和语义一致性的BERT模型评价方法

machine-learning、syntax、nlp、semantics、bert-language-model

单词barking对应于缺少的单词。(例如，有很多不完整的句子，任务是根据这些不完整的句子来评估伯特的准确性。)

浏览 2提问于2019-11-13得票数 0

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如何使用分类器进行k折叠验证？

cross-validation、overfitting

我想交叉验证一个模型，玩下面的纸牌游戏(见图)。在这种情况下，我如何应用k-折叠验证？这个模型不是回归者。它是一个分类器，而且具有可变的奖励/惩罚。所以我不能计算验证折叠的MSE，这里没有MSE。在这种情况下，我如何应用k-折叠验证？ 📷

浏览 0提问于2018-08-22得票数 0

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基于句法正确性和语义一致性的BERT模型评价方法

nlp、bert、language-model

“吠”一词对应于缺少的单词。换句话说，我将如何从语义的角度来度量

浏览 0提问于2019-11-14得票数 1

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关于LSTM的准确性

python、lstm、metrics

我刚刚用LSTM建立了一个价格预测模型，RMSE约为0.12。价格范围是从0到3，这是否意味着模型是准确的？有没有其他方法来衡量LSTM的准确性？谢谢!

浏览 4提问于2020-10-13得票数 0

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WikiCorpus在gensim中执行什么文本处理？

python、gensim、doc2vec

我已经使用gensim在维基百科语料库上训练了一个doc2vec模型，我希望从不同的文档中检索向量。我想知道当我使用WikiCorpus函数训练我的模型时，它对文本处理做了什么，例如，删除标点符号，使所有文本都小写，删除停用词等。这一点很重要，因为我希望对从中推断向量的文档执行相同的文本处理，以提高与模型的一致性/准确性。

浏览 20提问于2019-04-13得票数 1

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如果我在做一个多分类问题，catboost中的损失函数=‘Multiclass’是否与日志损失相同？

machine-learning、loss-function、catboost

我正在使用catboost制作一个多类预测模型，最终的解决方案应该具有最小的对数损失误差，但在catboost中不存在对数损失，他们有一个称为“多类”的损失函数。它们都是一样的吗？如果不是，那么我如何用对数损失来衡量catboost模型的准确性呢？

浏览 96提问于2020-06-22得票数 0

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Keras中的分类精度

machine-learning、neural-network、deep-learning、keras、accuracy

我用两个不同的函数来计算我的深度学习模型的准确性，我很困惑哪一个是哪一个。: 1.136258test_accuracy = history2.history['val_acc'] 精度为0.731，test_accuracy为0.21左右，这是我的模型的精度之一

浏览 0提问于2018-05-31得票数 5

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如何衡量在另一种语言上训练的Word2vec模型的准确性？

gensim、word2vec

我已经训练了一个word2vec模型，不是针对英语，而是针对亚洲语言“僧伽罗语”。在后面的阶段，我将使用这个经过训练的模型来获取句子的相似性，以便检测僧伽罗语文档中的抄袭。请给我解释一下如何衡量训练过的模型的准确性。我是一名大学生。我以前对这些事情一无所知。

浏览 24提问于2019-01-20得票数 0

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TFF :将客户端拆分为训练和测试或将每个客户端数据集拆分为训练和测试之间的区别

tensorflow-federated

在论文中，作者选择了2500名培训客户和900名客户进行评估但在这个中，他们将每个客户端的数据集分为训练和测试。那么，我想知道哪个更好？将客户划分为培训和评估的重要性是什么？谢谢！！

浏览 1提问于2020-07-03得票数 1

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Doc2Vec如何处理作为文本数据一部分的数字数据？

machine-learning、text-mining、feature-extraction、word-embeddings

我有包含数字和原始文本的数据，不同的是：三相发电机需要140千伏安。在创建doc2vec向量时，是否考虑到文本中涉及的数字(此处为15,140,70)？或者是否有任何方法来考虑这些数字，以提高准确性？

浏览 0提问于2019-02-20得票数 5

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如何解释在多类分类问题中宏-AUC和宏-F1的相对区别？

machine-learning、classification、multiclass-classification、auc、f1score

我最近发表了一篇论文，其中监督模型的结果如下。所有的指标都是宏观平均的。我已被要求就AUC与其他指标之间的差距发表评论，确切地说是F1。很快，这是一个相对平衡的问题。预先感谢您的意见和建议。你如何证明结果是正确的

浏览 0提问于2023-02-25得票数 0

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Tensorflow的Estimator.evaluate()：准确性是“全局的”还是特定于它看到的批处理？

python、tensorflow

我已经尽我所能地检查了堆栈溢出和Tensorflow API关于Estimator.evaluate()的部分，但是没有找到任何解决这个问题的方法。我是一个用Tensorflow从事研究项目的学生，我一直在用估价()跟踪准确性，并将返回的值存储在文本文件中。我的建议教授(他与ML/NNs合作，但不是具体的python和Tensorflow)想知道这个精确值是特定于它现在看到的一批数据，还是从一开始到那一刻整个网络的准确性。请

浏览 0提问于2019-03-14得票数 2

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基于关键词预测点击量的深度学习模型

python、tensorflow、keras、deep-learning、nlp

我有一个关键字和点击量的数据集。我正在尝试建立一个模型，它接受关键字的短语(不超过5个单词，例如: mechanical engineer )并输出一个值(如点击，例如: 56)。我正在使用词袋方法，这导致了大约40%的准确率，这是不够好的。我能得到一些关于你们将采取什么方法来提高准确性的意见吗？words = [] for row in df[&#x

浏览 0提问于2019-10-31得票数 1

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