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ArcPy栅格裁剪:对齐多个栅格图像的范围、统一行数与列数

本文介绍基于Python中ArcPy模块,实现基于栅格图像批量裁剪栅格图像,同时对齐各个栅格图像的空间范围,统一其各自行数与列数的方法。   首先明确一下我们的需求。...,result_file_path是裁剪后各个结果图像的保存路径(记得在这一路径后加一个正斜杠/,否则之后输出结果的路径会有问题),snap_file_name是裁剪其他栅格图像时,所用的模板栅格图像—...—因为我们要统一各个栅格图像的行号与列号,所以很显然,这里这个模板图像就需要找各个栅格图像中,行数与列数均为最少的那一景图像。...这里的裁剪我们是通过arcpy.Clip_management()函数来实现的,其各项参数的具体含义大家可以参考官方帮助文档,我们这里就只对本文中需要修改的参数加以介绍。   ...其中,第一个参数就是当前循环所用的栅格图像文件,第三个参数是结果文件的保存路径与文件名,第四个参数则是模板文件;最后一个参数"MAINTAIN_EXTENT"是为了保证得到的裁剪后结果图像严格与模板图像的行数

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缓冲区的设计与实现

缓冲区根据其对应的是输入设备还是输出设备,分为输入缓冲区和输出缓冲区。 缓冲区如何存在?...常见的状态标志包括: EOF:文件结束标志。 ERR:发生错误标志。 文件模式(File Mode) 记录文件是如何打开的,例如只读、只写、追加等。...我们从磁盘⾥取信息,可以在磁盘⽂件进⾏操作时,可以⼀次从⽂件中读出⼤量的数据到缓冲区中,以后对这部分的访问就不需要再使⽤系统调⽤了,等缓冲区的数据取完后再去磁盘中读取,这样就可以减少磁盘的读写次数,再加上计算机对缓冲区的操作...⼜⽐如,我们使⽤打印机打印⽂档,由于打印机的打印速度相对较慢,我们先把⽂档输出到打印机相应的缓冲区,打印机再⾃⾏逐步打印,这时我们的CPU可以处理别的事情。...结语 理解缓冲区机制如同掌握Linux的"物流系统",通过本文的代码示例与原理剖析,开发者可更精准控制I/O行为。当遇到输出异常时,不妨思考:当前缓冲策略是什么?是否需要手动刷新?

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    基于C++ GDAL依据像元个数批量裁剪栅格图像

    本文介绍基于C++语言的GDAL模块,按照给定的像元行数与列数,批量裁剪大量多波段栅格遥感影像文件,并将所得到的裁剪后新的多波段遥感影像文件保存在指定路径中的方法。   ...在之前的文章中,我们多次介绍了在不同平台,或基于不同代码语言,对栅格遥感影像加以裁剪、批量裁剪的方法,主要包括ArcPy依据矢量要素裁剪多张栅格图像,以及ArcPy栅格裁剪:对齐多个栅格图像的范围、统一行数与列数...,还有Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据等;而本文,我们就介绍一下基于C++语言的GDAL模块,实现批量裁剪需求的方法。   ...由于在我这里,裁剪后遥感影像的像元大小(即单个像元的长度与宽度)没有改变,且裁剪前后栅格遥感影像的左上角像元没有发生变化,所以新的栅格遥感影像的地理变换参数和老的栅格遥感影像比起来,无需有任何改变;但是如果大家的裁剪需求不是这样的话...随后,即可释放缓冲区内存,并关闭输出文件和输入文件。   运行上述代码,我们即可在结果文件夹中看到已经裁剪好的遥感影像文件,且新的文件的文件名称也符合我们的要求;如下图所示。

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    档案文件如何才能发挥更大的价值

    一个企业的档案文件的类型是多种多样的,包括文本,图像,电子档,扫描件,音视频等等,怎么样才能让它们发挥更大的价值呢?...档案价值是什么 说到价值,我们最直接能类比的就是钱,钱的价值就是能用来交换自己所需要的产品或者服务,而要让钱发挥更大的作用,政府就要想办法让钱更快地流动起来,让钱能配置到更高效的地方,或者让钱能到更需要的人的手里...百度百科上有一个档案价值的词条,摘录一段: 档案价值是指主体与客体的关系,因而决定了档案这一客观物是档案价值的物质承载者,它只有进入社会和人的活动领域,为人所共识,并同人的实际需要相联系,相统一时...其实,任何一种实体的价值化,应该都是这样的。 怎么才能让档案发挥更大的价值 理解了什么是档案价值,那么怎么样才能发挥更大价值就好理解了。简单说就是: 更高效地把档案及其属性和更多有需要的人链接起来。...如果本身链接已经很高效了,那剩下的关键就是要让更多有需求的人知道档案的价值点。 能想到的除了主动地加强潜在用户群的培训与交流,技术上能不能为此做些什么呢?

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    浏览器渲染(线程视角2)

    ,例如z-index,opacity,filter,positon 内容溢出、需要裁剪的元素导致出现的滚动条也需要被提升为单独一层 image.png 图层绘制(Paint) 分成树生成后,渲染引擎会创建绘制列表...) 看下渲染引擎的图像是如何显示到显示器的,先来看下如下概念 帧、帧率:渲染流水线生成一张图片为一帧,每秒渲染帧数称为帧率,如果每秒帧率为60,则为60FPS, 显卡:显卡的职责就是合成新的图像,并将图像保存在后缓冲区...布局:布局阶段将dom树与样式表styleSheet进行合并计算出最终展示的节点的样式和内容 分层:当界面内元素出现层叠上下文属性时,并且出现了内容溢出,需要裁剪出现滚动条时,就会提升为独立的一层,用层来优化渲染合成图片的速度...绘制:当分层树生成后,渲染引擎会创建绘制列表,绘制的过程中需要使用合成线程来完成 分块:合成线程会将图层划分为图块,视口附近的图块会优先进行合成 栅格化:图块是栅格化的最小单位,将图块生成位图的操作称为栅格化...,渲染进程维护了栅格化线程池,来完成图块到位图的转换,在栅格化过程中,还用到了GPU进程来加速位图的生成,使用GPU生成位图保存在GPU内存中,这个过程为快速栅格化的过程。

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    ArcGIS二次开发基础教程(09):叠加分析

    ArcGIS二次开发基础教程(09):叠加分析 缓冲区分析的概念及原理请查看帮助文档 http://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/latest/tools/analysis-toolbox...,只对符合特定条件的要素进行缓冲区分析 IFeatureCursor cursor = featureLayer.FeatureClass.Search(null,true); IFeature feature...= null) { topo = feature.ShapeCopy as ITopologicalOperator; //参数为缓冲区半径 半径大小需特别注意 根据实际地图的大小来确定...http://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/10.3/tools/analysis-toolbox/clip.htm //实现 从屏幕划取矩形(也可以是圆或者多边形)作为裁剪区域对指定图层进行裁剪并把裁剪结果作为新的图层添加到地图中...new RasterLocalOpClass(); //调用Conbine方法 IGeoDataset output = localOp.Combine(inputDataset); //用叠加生成的地理数据集创建栅格图层

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    谁是更大的恶人?数据债与技术债

    通过绘制现有数据,该过程使定义、关系和结构明确化,弥合了IT和业务用户之间的差距。它使业务团队能够统一数据如何反映运营和流程。...同时,IT部门能够清楚地了解数据如何在决策、自助分析、机器学习和人工智能中使用。这种共享的理解促进了协作,减少了误解,并确保每个人——从技术团队到业务利益相关者——都能使用一致且有意义的数据。...这种局限性意味着它们无法阻止数据债务的累积,因为它们无法从一开始就执行正确的设计原则或使数据与业务需求保持一致。...从技术方面来看,其目的包括建立与主题专家业务需求一致的模式契约,并由数据生产者和消费者共同商定。从业务方面来看,它促进了对正在交换和存储的数据的含义和上下文的轻松共享和访问。...数据模型也应用于数据交换 数据建模传统上与用于事务或分析目的的关系数据库相关联。随着时间的推移,这随着NoSQL数据库、API、事件驱动架构和微服务的兴起而扩展。

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    【Flutter 绘制探索】进度与裁剪 - CustomClipper 的使用

    这个效果可以通过 裁剪 完成,如下 35% 时,相当于把右上角裁掉,保留余下的阴影。所以关键点是: 计算余下阴影的路径 。...裁剪器会根据这个路径进行裁剪,该路径之外的部分会被裁掉。...裁剪器的使用 使用 ClipPath 组件,设置 clipper 参数,其类型为 CustomClipper ,可对 child 组件进行裁剪,如下是使用 ProgressClipper 裁剪器...裁剪方式的拓展 裁剪的表现本质上是路径,所以通过提供不同的路径可以实现不同的效果。...= oldClipper.progress; } } 本文主要通过图片上传的进度表现,介绍了 CustomClipper 裁剪器的派生和使用,希望可以为你的图片上传有所帮助。

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    【响应式】foundation栅格布局的“尝鲜”与“填坑”

    1.2接下来就是我们可能遇到的第二个坑..... . ( ^ω^).  让我们“仔细”看看我们在大型设备上的显示: ? 注意看两边是有空白的,(哎呀怎么回事?...这样你就取消了被动的居中 2.foundation 栅格布局之块状栅格(block grids) 有时我们的布局对象不是以行列的方式二是以块状的方式展现的,例如: 我们去掉啦 2.2坑点二:子类名写columns或column效果一样 (其实也不算是坑点)在查阅官方文档时我有一个感到疑惑的点,就是官方文档在弹性栅格这一节里使用的子类名不是...large-2 ”的行列栅格的写法定义每个栅格的宽度 块级栅格很好的一点就是解决了行列栅格只能实现行列栅格只能在单行实现自适应布局的局限性,于是我们想,能不能把两个东西结合到一起呢?...,在小型屏上,因为small-up-2而单行显示两个栅格块,同时每个栅格所占位置应该是3/12 = 1/4,两个栅格一共占去屏幕的1/4+1/4 =1/2,为50%,让我们看看demo: demo:(小型屏幕

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    「知识」如何让蜘蛛与用户了解我们的内容?

    ,我相信这些基础知识从不同的角度去理解,总会有新的收获。 — — 及时当勉励,岁月不待人。 让蜘蛛与用户了解我们的内容 时本文总计约1800个字左右,需要花 5 分钟以上仔细阅读。...如果您网站的 robots.txt 文件禁止抓取这些资源,会直接对我们的算法呈现您的内容及将其编入索引的效果产生负面影响,进而导致您的网站排名降低(现实中,不管禁不禁,蜘蛛一般都会抓取JS与CSS)。...该功能可让您确切地了解搜索引擎蜘蛛所看到的内容以及它会如何呈现这些内容,有助于您找出网站上存在的许多索引编制问题并进行修复。...应避免的做法: 编写与网页内容无关的网页描述标记。 使用“这是一个网页”或“与某某相关的网页”等通用说明。 仅使用关键字填写说明。 将整个文档复制并粘贴到说明元标记中。...最佳做法 设计页面犹如编写大纲 设计文章页面与编写大纲相似,我们可以想想网页内容的要点和次要点是什么,这将有助于决定在何处使用标题标记。 应避免的做法: 在标题标记中放置对定义网页结构无用的文字。

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    AI时代来了,我们的孩子如何更好的生存与生活?

    纸媒时代加速了知识的储存与传播、电器时代缩短了地域间交流的路径、信息时代更是全面颠覆了传统的学习工作生活生产方式。 每个时代的到来都会给社会、给人类、给我们的生活带来巨大的变化。...我们获得了前所未有的便捷、人类生活的整体质量都有了巨大的提高。但是也会淘汰大批量的技术、工具及严重依赖这些技术、工具的工作与单位。给从事相关工作的人们带来巨大的焦虑。...就像《死魂灵》中所说,这是一个最好的时代,这是一个最糟糕的时代,其实每个时代都是如此。 更需要我们注意的是,世界是在变化着的,我们所生活的时代正在远去,新的时代也迫不及待地到来。...需要他们从事什么样的工作?他们如何实现自身的价值? 我们无法知道细节,因为那个时代还没有带来。但我们可以模糊的预测一下什么样的工作会越来越凸显出价值,且越来越变得无可替代?...我们应该让孩子做哪些准备?孩子应该具备哪些素质才能更好地在新的时代生活?简单地说就是学会独立思考、保持学习的乐趣与信心。

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    php缓冲区与header函数之间的秘密

    缓冲区 做个比喻,就好比我们看电影时的缓存一样。它不会之间立即给我们播放出来,而是先将一部分下载好的电影放到缓存里面,再有缓存播放出来。...我们编写php代码也是这个道理 php的缓存机制-output_buffering php中的常用ob函数 函数 解释 ob_start 打开输出缓冲区 ob_clean 清空缓冲区 ob_get_contents...information - headers already sent header与缓冲区之间的分析 为什么我们之前说header之前不能有输出 对于header函数,它是像客户端发送原始的http报头...,是声明我们所写网页到底是什么内容,所以一但这个声明之前有内容就是错误的,是不符合http规则的 下来说说php中的header 在php中header是不经过缓冲区的,它会经过服务器直接输出到客户端...,这样就违背了真实的header之前不能有输出 总结 在实际当中,我们最好还是把header写在页面最前面。因为我们就不确定我们header之前的输出内容是否缓冲区能放下。

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    Go:缓冲区管理,静态与动态的选择

    本文将解析和讨论Go语言缓冲区的动态和静态管理方式。这类技术在高性能计算和资源优化方面特别有价值。 1....接着,代码通过一个条件判断语句来决定变量t的值。如果所需的字节长度required小于或等于buf的长度,则直接从buf中切片获得所需长度的数组。...否则,将通过make函数动态分配一个新的字节数组给t。 2. 技术讨论:静态与动态缓冲区 此代码段展示了静态和动态内存管理的结合使用: 静态分配:通过声明一个固定大小的数组buf,在编译时分配内存。...这种方式适用于我们预知数据大小上限的场景,能够避免运行时的内存分配开销。 动态分配:当所需内存大小超出静态数组上限时,通过make动态创建所需大小的数组。这种方法在处理不确定大小的数据时非常灵活。...UML模型展示 接下来,我们使用UML创建一个简化的活动图来描述这段代码的逻辑: 总结 本文通过详细解读和分析Go语言中的内存管理示例,展示了静态和动态内存分配的实际应用。

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    智慧生活:AI工具如何改变我们的工作与生活

    一、常用AI工具:便利与高效的结合 1.1 语音助手 在智能设备的浪潮中,语音助手无疑是最受欢迎的AI工具之一。...语音助手的出现,极大地简化了我们的操作步骤,提高了生活效率,使我们更加便捷地与智能设备交互。 1.2 智能推荐系统 在当今信息爆炸的时代,智能推荐系统成为了我们获取信息的重要工具。...无论是在国际交流、学术研究还是日常生活中,NLP工具都发挥着不可替代的作用。 二、创新AI应用:不断突破与发展 2.1 医疗诊断AI 随着AI技术的不断发展,医疗领域也迎来了创新的AI应用。...这种技术的出现,不仅改变了我们的出行方式,还为我们带来了更加安全、舒适的交通环境。未来,随着无人驾驶技术的不断完善和应用,我们将迎来更加智能、高效的交通系统。...这些变化不仅提高了我们的生活效率和生活质量,还让我们享受到了科技带来的便利和乐趣。 3.2 工作方式的变革 AI技术的应用也深刻地改变了我们的工作方式。

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    我们如何缩小与谷歌们的差距?谷歌量子霸权

    今天我们聊聊最近热门的话题——量子霸权。 智能摘要 量子霸权什么意思?...IBM的研究员提出,传统计算机可能也就需要5天。 ? 03 量子计算除了破解密码,有哪些已知用途? 我们大部分人可能都知道,量子计算机破解密码非常快,除此,量子计算机还有什么用途?...华为量子计算软件与算法首席科学家翁文康博士表示: 量子计算是一种不同于经典计算的革命性计算技术,也是云计算面向未来的核心技术。...有一个比较实在的应用就是模拟量子计算的云平台开始兴起了,我们可以用云平台提供的API服务,提前开发基于量子计算的算法,不管是用于发论文,还是为了将来量子计算正式商用的时候,抢占先机,或者是完全是兴趣爱好...,提前感受量子计算…… 最后,我们可以在mixlab社群里,一起交流哈~ ?

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    Google Earth Engine谷歌地球引擎直方图与时间序列图绘制

    本文主要对GEE中的依据栅格图像绘制直方图与时间序列图并调整图像可视化参数操作加以介绍。...首先,依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容,我们将美国普查局(United States Census Bureau)发布的2018年主要合法边界划分数据产品导入...同时,依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容,将美国中西部堪萨斯州的矢量图层提取出来。...随后,利用.buffer()函数以选择的点为基准,绘制一个缓冲区,1000表示缓冲区长度为1000 m(相当于就是画一个以我们刚刚选择的点为圆心,1000 m为半径的圆形区域)。...前面我们用了Landsat 8的9个波段进行绘图,且缓冲区域的半径为1000 m,重采样的空间分辨率(缩放系数)也是比较高的50 m,计算量比较大,导致绘图时间比较长;我们还可以对参数加以适当修改,从而提升绘图效率

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    Linux 内存中的缓冲区(Buffer)与缓存(Cache)

    正如我前面提到的,/proc 是 Linux 内核提供的一个特殊的文件系统,它就像一个用户与内核交互的接口。 /proc 文件系统也是许多性能工具的最终数据源。...实验 我们将在这里做两个实验,写缓存和读缓存。 写入 Cache 让我们登录到我们的 Linux 主机并准备好两个终端。...在终端 1,让我们先清理缓存: 这里 /proc/sys/vm/drop_caches 是一个通过 proc 文件系统修改内核行为的例子。...仍然在终端 1,让我们开启 vmstat 2 命令: buff 和 cache 就是我们前面看到的 Buffer 和 Cache,单位是 KB。...我们如今学到了以下两点: Buffer:既可以用作“要写入磁盘的数据缓存”,也可以用作“读取磁盘读的数据缓存”。 Cache:既可以用作“从读取文件的页面缓存”,也可以用作“写入文件的页面缓存”。

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    《极限挑战》罗志祥遭套路“破产”,我们却看到了更大的危机

    6 月中旬,东方卫视播出的一档节目《极限挑战》,上演了一场金融圈的烧脑大戏。 游戏中,急于与王迅猜拳赢得胜利的罗志祥,亲手将一个市值和利润率颇高的公司送入破产。...相反,黄磊公司虽没有特别良好的市场竞争力,但得益于资深经理人的协助,他利用各种金融手段与股民建立信任机制,降低风险同时拉高公司市值。...「外汇市场的本质决定了我们很难从历史数据中挖掘出什么,所以我们试着通过模拟数据进行机器学习,以推动前沿科技的发展」,美国银行 AI 研究货币战略官 Alice Leng 提到。...在这个例子中,我们选择了 8 个指标。其中一些指标可能与模型无关。为了选择正确的指标子集,将使用特征选择方法。 2、特征选择:选择用于模型的相关特征子集的过程。...事实上,机器不需要编织连贯的故事来支持给出的预测,这更使得一些怀疑论者很难将媒体笔下的言论与现实中发生的事情分开。

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    我们是如何记录图片的?

    ,你知道这些不同的图片格式是如何产生的、并且演进至今的吗?...假设我们使用 UCS-2 编码,则这张图片使用我们的编码方式需要 「660B」 的存储空间。 PNM: 色彩与二进制 在真实的计算机世界里,真的有像 Commas 编码这种图片格式吗?事实上还真有。...注意哦,这是一张 PNG 格式的图! 另一个你可能感兴趣的问题或许是,我们经常使用 TinyPNG 这样的工具来对 PNG 做压缩,那么一张 PNG 图片是如何被压缩的呢?...但不论如何,我们都没有办法在 1bit 里面传递 2bit 的信息,因为信息也需要受到熵的限制, 截至此时,也许我们已经把所有能够使用的方式都穷尽了:我们尝试了二进制编码、压缩算法,甚至针对人眼的观感放弃了图像的一部分信息...H.264 通过只记录帧与帧之间的变化,得以将视频大幅压缩,也就是我们通常所说的 「运动补偿」。显然比起 GIF 对图片的每帧都进行保存,这种方式的存储效率要高出几个数量级!

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