我有一个numpy数组,我需要根据投资回报率(x1,y1)(x2,y2)对它进行分区。numpy数组的背景颜色为零。我需要从第一个numpy数组中裁剪这一部分,然后将裁剪后的数组大小调整为(640,480)像素。 我对numpy是个新手,我不知道怎么做。#numpy1: the first numpy array
roi=[(1
我想推广以下内容,以允许裁剪元素的数量w可能为零: a = np.arange(42).reshape(6, 7)print(a[w:-w, w:-w]) 在这个对任意维度的推广中也是如此: def crop(array, width): return array[tuple(slice(w, -w) for w in width)
但是,在此之后如何提取检测到的文本呢?我不想使用pytesseract。我想使用knn或SVM或CNN进行预测,但我面临的主要问题是如何使用轮廓从图像中获取检测到的文本。around contour on original image上面是我写的代码现在,我如何只使用这些检测到的区域,并将它们发送到我的</em