纹波电压可以用绝对量表示，也可用相对量来表示。一般用纹波电压与直流输出电压的比例来评价直流电源的滤波性能，即纹波系数。...纹波系数作为评价直流电源的一个重要指标，其计算方法为纹波电压的有效值与直流输出电压的百分比。...三、电源纹波的测量 测量电源纹波一般采用示波器来测量，常用的有一下三种测量方法： 1） 靠连法 使用带有地线环的示波器探头，将探针直接接触正输出的管脚，线环直接接触负输出的管脚，这是由于使得环路尽量短，...在探头接入点的位置并联一个较小的瓷片电容和一个小电解电容，滤除外界干扰信号防止进入示波器。...抑制这些纹波的通常方法是：加大滤波电路中电容容量、采用LC滤波电路、采用多级滤波电路、以线性电源代替开关电源、合理布线等。但根据它的分类，有针对性的采取措施往往会取得事半功倍的效果。
dzone.com/articles/logging-average-method-execution-times-via-aspectj 作者：Murat Derman 译者：Darren Luo 想要了解更多有关测量方法执行时间的信息...查看本教程，我们将着眼于使用 Spring AOP 和 AspectJ 来测量方法的执行时间。 大家好！...今天，我将讨论如何在 Spring Boot 应用程序中使用 AspectJ 来测量方法执行的平均时间。我们将声明一个 quarts 作业并记录其平均方法执行时间。...接下来，我们创建一个名为 LoggingAspect 的类，它包含了一个名为“loggable”的空方法。我们使用带有 within 的 @Pointcut 通知来确定何时通知注解将被执行。...它调用 JoinPoint 作为参数来捕获方法执行中传递的参数。
目录 第一部分：Navisworks软件介绍 第二部分：Navisworks如何通过锁定来测量楼层的净高? 第三部分：Navisworks下载安装教程题外话：理想的路总是为有信心的人预备着。...第二部分：Navisworks如何通过锁定来测量楼层的净高?锁定到具体的位置即可。 您可以锁定到X轴，或在与对象的曲面平行对齐的方向上进行锁定。测量线的颜色会发生更改，以反映所使用的锁定类型。...测量多个点时，您可以通过按快捷键在不同的锁定模式之间切换。注：Z轴、平行和垂直锁定不适用于二维图纸。 需要注意的是平行：在与起点所在的曲面平行对齐的方向上锁定。由品红色的测量线表示。...例如，使用“区域”测量工具测量房间的周长时，可以使用平行锁定。...点击输入图片描述（最多30字）4.点击“...”可以选择软件安装路径，建议和教程中的保持一致，本例安装在D盘（如：将C改为D表示安装到D盘或者可以在其它磁盘里创建一个新的“Navisworks2022”
我们从零开始写一个Memoization装饰器 接下来，我将用一个Python装饰器来实现上面的memoization算法，这是一个在Python中实现泛型函数包装的方便方法： 装饰器是一个函数，它将另一个函数作为输入...Python的内置timeit模块让我可以以秒为单位测量任意Python语句的执行时间。...这是一个非常缓慢和昂贵的操作。 边栏：timeit.timeit参数 Python的内置timeit模块让我可以测量任意Python语句的执行时间（以秒为单位）。...默认情况下timeit()会多次重复基准测试，以使测量的执行时间更加准确。但是，因为一个单独的fibonacci(35)调用已经需要几秒钟的时间来执行，所以我将执行次数number限制为一次。...让我们看看我们是否可以通过利用memoization装饰器提供的函数结果缓存来加速它： memoized功能仍然需要大约五秒钟返回第一次运行。到目前为止，如此不堪设想...
有没有觉得很神奇，ts-node 怎么做到的直接跑 ts 代码的？ 其实原理并不难，今天我们来实现一个 ts-node 吧。...repl 的 api 是这样的：通过 start 方法来创建一个 repl 的交互，可以指定提示符 prompt，可以自己实现 eval 的处理逻辑： const repl = require('repl...ts compiler api ts 的编译我们主要是使用 tsc 的命令行工具，但其实它同样也提供了编译的 api，叫做 ts compiler api。...实现 ts-node 直接执行的模式 我们可以使用 ts-node + 某个 ts 文件，来直接执行这个 ts 文件，它的原理就是修改了 require hook，也就是 Module....repl 模式 ts-node 支持启动一个 repl 的环境，交互式的输入 ts 代码然后执行，它的原理就是基于 Node.js 提供的 repl 模块做的扩展，在自定义的 eval 函数里面做了 ts
在类 Unix 系统中，你可能知道一个命令或进程开始执行的时间，以及一个进程运行了多久。 但是，你如何知道这个命令或进程何时结束或者它完成运行所花费的总时长呢？...在类 Unix 系统中，这是非常容易的! 有一个专门为此设计的程序名叫 GNU time。 使用 time 程序，我们可以轻松地测量 Linux 操作系统中命令或程序的总执行时间。...在 Linux 中查找一个命令或进程的执行时间 要测量一个命令或程序的执行时间，运行： $ /usr/bin/time -p ls 或者， $ time ls 输出样例： dir1 dir2 file1...你现在知道了如何使用 time 命令查找给定命令或进程的总执行时间。 想进一步了解 GNU time 工具吗？ 继续阅读吧！...有关 GNU time 程序的详细说明可以使用 man 命令来查看。
getDeclaredFields(); for (Field field : fields) { field.setAccessible(true);//类中的成员变量为
__call__() 来创建为我们的不同策略提供实现的类。 在下面的章节中，我们将学习如何使用 .__call__() 来创建基于类的装饰器，以及如何在 Python 中实现策略模式。...编写基于类的装饰器 Python 的装饰器是可调用的，它将另一个可调用方法作为参数并扩展它的行为，而不显式地修改它的代码。装饰器提供了一个很好的工具来为现有的可调用程序添加新的功能。...查找和编写基于函数的装饰器是很常见的。然而，你也可以利用 .__call__() 特殊方法编写基于类的装饰器。 假设我们想创建一个装饰器来测量自定义函数的执行时间。...我们希望测量该函数的执行时间，因此使用 @ExecutionTimer 装饰器来实现该目的。...一旦函数被装饰，无论何时运行它，我们都会收到一条包含函数名称和执行时间（以毫秒为单位）的消息，然后得到函数的返回值。 现在，在装饰器中添加一个重复参数。
本文将深入探讨装饰器链式调用的原理，为你提供清晰的代码示例，并指导你如何使用这一技巧来提升你的Python代码的可读性和可维护性。---什么是装饰器？...装饰器是可调用的对象，通常是函数，它接受一个函数或类作为输入，并返回一个新的函数或类，通常在其中包装了一些额外的行为。...下面是一个简单的装饰器示例，它测量一个函数的执行时间：import timedef timing_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs):...我们将使用Python的Flask框架来构建一个基本的RESTful API，并使用装饰器链式调用来处理身份验证和日志记录。...它允许你将不同的功能模块化，以便更容易地添加、移除或修改它们，同时保持代码的整洁和清晰。通过遵循最佳实践和注意装饰器的执行顺序，你可以更好地利用这一技术来构建复杂的应用程序。
我们知道，电商的“人口红利”已经过去了，根据中国电子商务中心提供的公开数据： 商家获得新用户的成本是维护老用户的5～10倍； 一个满意的用户会带来8笔潜在生意，不满意的用户可能会影响25个人的购买意愿...放下问题不谈，公司应该对复购率有一个常规的图表进行监控，通过该表来展示公司复购率的健康度。 ?...关于商品与转化率的关系，可以做一个商品的对比趋势图，也可以从商品的角度出发，看一个商品的综合价值，可以用一个散点图或者气泡图（气泡大小表示利润等）来查看商品价值。...这种对对于商品较多的电商类公司比较合适。（从商品的角度来分析商品价值，还需要更多的维度来看，这里仅针对商品与复购率的关系。） ? 上面针对几个常见的维度进行对比分析，对复购率进行进一步的拆分。...前文中所做的分析，只是为复购数据提供一个可视化界面，为提升复购率提供数据参考价值。针对数据来制定精准的策略来提高复购率。 具体提高复购率的手段也很多，常规的精准营销、老用户权益设置、用户互动活动等等。
在Java中Lock接口比synchronized块的优势是什么？ Lock接口最大的优势是为读和写分别提供了锁。...public void get(){ 40 rwLock.readLock().lock();//读锁开启，读进程均可进入 41 try{//用try finally来防止因异常而造成的死锁...} 51 52 public void put(Integer data){ 53 rwLock.writeLock().lock();//写锁开启，这时只有一个写线程进入...54 try{//用try finally来防止因异常而造成的死锁 55 System.out.println(Thread.currentThread().getName
本文将介绍装饰器的基本概念和语法，并分享一些使用装饰器优化 Python 代码的实际技巧和最佳实践。装饰器的基本概念装饰器是一个可调用的对象，它接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数作为输出。...装饰器可以在不修改原始函数代码的情况下，对其进行包装、增强或改变行为。在 Python 中，装饰器通常使用 @ 符号来应用于函数或类定义的上方。...计时器在性能优化和代码调试中，我们经常需要知道函数的执行时间。我们可以使用装饰器来测量函数的执行时间，并输出到日志中。...()通过在 heavy_computation 函数上方添加 @timer 装饰器，我们可以测量函数的执行时间并输出到日志中。...我们可以使用装饰器来对访问受限的函数进行鉴权验证。
，其背后还有一个基于训练数据属性的更广义的 Scaling law。...那么，神经 Scaling law 对训练用的 token 序列数据集的哪些性质敏感呢？换句话说，如果我们想要准确预测如何以最佳方式为训练过程分配计算量，我们该观测数据的哪些属性？...为了基于以上参数创建 PCFG，对于每个端点，都随机选取其生成数量（RHS 选项）、这些生成的每个长度，通过从端点和非端点随机采样来实例化生成规则，并为其分配一个概率（根据非端点的总 RHS 选项而进行了归一化...然后，收集所有为全部非端点生成的生成规则，并使用基于 NLTK 构建的 PCFG 软件包实例化一个语法。 再使用该语法（在给定约束下随机创建的）来概率式地采样句子，以构建 token 序列数据集。...将句法参数作为可压缩率的一个混杂变量而消除掉 上面的实验并没有解决这一可能性：这个可压缩率度量混杂了某个底层的句法属性（如词汇库大小）。为了解决这一问题，图 5 给出了另外的结果。
要测量类初始化时间，你可以使用 Python 的 time 模块来记录开始和结束时间，并计算它们之间的差值。下面是我通了三个宵才完成的一个简单的示例，演示了如何测量类初始化的时间，以及问题详解。...我们可以使用 timeit 模块来测量类初始化的时间。...= timeit.default_timer() print("Initialization time:", end - start)my_class = MyClass(...)使用装饰器我们也可以使用装饰器来测量类初始化的时间...装饰器是一种可以用来修改函数行为的函数。我们可以定义一个装饰器，在函数执行前后分别记录时间，并计算函数的执行时间。...注意，这个示例中使用了 time.sleep(1) 来模拟一个耗时的初始化操作，我们可以根据实际情况来替换为你需要测量的初始化操作。
有一些业务场景下，我们需要判断某个对象的属性是否全部为空。该怎么做呢？ 马上能想到的一个方案是，一个一个判断对象中的属性。...这个倒也可以，但是如果要判断的对象比较多，就得给每个对象写一个判断方法（因为每个对象的属性都不一样）。 其实我们可以利用 java 的反射机制，比较优雅的实现。...true，因为我们确实没有给 model 对象的属性赋值。...属性如果有基本类型（int，byte 等），即使不赋值，判断的结果也永远是 false。...所以需要判断是否为空的对象的属性尽量不要使用基本类型。
say_hello()上述代码中，my_decorator 是一个装饰器函数，它接受一个函数 func 作为参数，返回一个新的函数 wrapper。...__doc__) # 输出 '一个简单的打招呼函数'使用@wraps(func)可以确保装饰器不会改变被装饰函数的属性。13. 调试装饰器装饰器可能会使调试变得复杂，因为它们引入了额外的层次。...类装饰器的内省和调试类装饰器可以通过定义__call__方法来实现调用，但也需要使用functools模块的update_wrapper来保留属性：from functools import update_wrapperclass...")example_function()在这个例子中，parameterized_decorator是一个接受参数的外层函数，它返回一个真正的装饰器函数decorator。...总结主要内容：基础概念： 我们首先介绍了装饰器的基本概念和语法，以及如何创建简单的装饰器来修改函数的行为。
它接收一个参数，即被修饰的类构造函数，并可以在不修改原始类定义的情况下扩展或修改该类。...属性装饰器属性装饰器是应用于属性声明的函数。它接收两个参数：被修饰的类的原型和属性名称。属性装饰器可以用来修改属性的行为，例如添加验证、计算等。...性能分析：可以使用方法装饰器来记录方法的执行时间，以便进行性能分析。日志记录当涉及到日志记录时，可以使用类装饰器或方法装饰器来添加日志记录功能。...，可以使用属性装饰器或参数装饰器来验证表单字段的合法性。...例如，我们可以创建一个方法装饰器 @measurePerformance，在调用被修饰的方法时记录执行时间。
在 Python 中，所有的对象都会有属性和方法，也就是说可以通过「.」去获取它的属性或调用它的方法，例如像下面这样： # coding: utf8 i = 10 # int对象 print id(i...但是，统计这一个方法的执行时间这么写一次还好，如果我们想统计任意一个方法的执行时间，每个方法都这么写，就会有大量的重复代码，而且不宜维护。 如何解决？...理想情况下，我们希望被装饰的方法，除了增加额外的功能之外，方法的属性信息依旧可以保留原来的，否则在使用中，可能存在一些隐患。 如何解决这个问题？...带参数的装饰器 被装饰的方法有参数，装饰器内部方法使用 *args, **kwargs 来适配。但我们平时也经常看到，有些装饰器也是可以传入参数的，这种如何实现呢？...除了用方法实现一个装饰器之外，我们还可以通过 Python 的魔法方法，用类来实现一个装饰器。
思路 1.要做成可配置多策略的脱敏操作，要不然一个个接口进行脱敏操作，重复的工作量太多，很显然违背了“多写一行算我输”的程序员规范，思来想去，定义数据脱敏注解和数据脱敏逻辑的接口， 在返回类上，对需要进行脱敏的属性加上...2.接下来我只需要拦截控制器返回的数据，找到带有脱敏注解的属性操作即可，一开始打算用@ControllerAdvice去实现，但发现需要自己去反射类获取注解，当返回对象比较复杂，需要递归去反射，性能一下子就会降低... 邮箱 */ @DataMasking(maskFunc = DataMaskingFunc.ALL_MASK) private String email; } 我们创建了一个高质量的技术交流群...如何使用 Docker 高效搭建本地开发环境（详细教程） 1 亿巨资开发的防疫 APP，两年多只找到 2 例确诊 ·································· 你好，我是程序猿...如果你看好一个事情，一定是坚持了才能看到希望，而不是看到希望才去坚持。相信我，只要坚持下来，你一定比现在更好！如果你还没什么方向，可以先关注我，这里会经常分享一些前沿资讯，帮你积累弯道超车的资本。
相比于timerit等装饰器用法，我希望能不修改函数，只统计函数调用的用时。...实际上我们可以通过with的方式来计时。所以，代码如下：import time class Timer: """ 一个计时上下文管理器，用于测量代码块的执行时间。...它可以根据用户的需求以秒或纳秒为单位测量时间。...属性: use_ns (bool): 如果为True，则计时器以纳秒为单位测量时间；如果为False，则以秒为单位。...start (float|int): 测量开始的时间。 end (float|int): 测量结束的时间。
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