编写代码来测试Hailstone序列,也称为Collatz猜想。代码将打印出Hailstone序列的迭代次数。
def main():
start_num = eval (input ("Enter starting number of the range: "))
end_num = eval (input ("Enter ending number of the range: "))
主要问题是我的代码返回一个无限循环。我想在一条语句中检查所有这些条件
while (start_num > 0 and end_num > 0 and end_n
我有一个任务是创建一个程序,该程序要求在打印出具有最长周期长度的数字的范围内输入开始和结束数字。我对编程真的很陌生,不确定我这样做是否正确。我不确定我的程序是否选择了周期长度最长的数字。我该如何要求程序提供周期长度?我有两个定义(is_palindromic和rev_num),这是我的教授给我的,我在作业中必须要有。
# determines if a number is palindromic
def is_palindromic (n):
return (n == rev_num(n))
# reverses a number
def rev_num (n):
rev_n
代码
int cycle_length(int i, int j) {
int cycleLength = 0;
for (int k = i; k <= j; k++) {
cout << algorithm(k) << endl;
if (algorithm(k) > cycle_length) {
cycleLength = algorithm(k);
}
}
return cycleLength;
}
ISO C++ forbids compari
下面是任务:在你的程序中,你将在用户定义的范围内验证这个猜想。您将提示用户输入范围的第一个数字和最后一个数字。然后,您将分别检查这两个数字是否为正(> 0),以及用户定义范围内的第一个数字是否小于或等于该范围内的最后一个数字。如果其中任何一个或多个条件失败,请继续提示用户按正确的顺序输入正数。
一旦验证了范围的开始和结束,您的程序将计算该范围内每个数字的周期长度,包括端点。你的程序将打印出具有最大周期长度的数字,以及该周期长度是多少。
您的示例会话将如下所示:
Enter starting number of the range: 1
Enter ending number of th
当A是tf.SparseTensor,b是tf.Variable时,如何在tensorflow中实现以下目标?
A = np.arange(5**2).reshape((5,5))
b = np.array([1.0, 2.0, 0.0, 0.0, 1.0])
C = A * b
如果我尝试同样的表示法,就会得到InvalidArgumentError:只要索引超出了w.r.t的范围。浓密的侧面,有广播的形状。
我正在加载许多Keras模型,如下所示:
from keras import backend as K # Tensorflow backend
from MiscFunctions import *
def main():
for i in range(...):
K.clear_session() # Needed to speed up model loading
model = load_model(...)
model._make_predict_function()
main()
但是,我稍后在脚本中有一个函数调用,它接受模型
我正在做一个多线程程序来读取和写入一个串行端口。如果我用Putty测试我的申请,一切都很好。但是当我用创建的..exe文件测试它时,它不起作用。(我用VS2017启动程序,然后启动.exe文件)
例如:我的输入:“测试”,另一个窗口中的输出:"Teeeeeeeeeeeessssssssssttttttt“。
我发送数据的代码:
void SendDataToPort()
{
for (size_t i = 0; i <= strlen(line); i++) // loop through the array until
every letter has been sent
也许这只是一个bug,或者我真的很蠢,我用一些Keras转换包装了一个Keras模型(或者更好地说是一个同事包装的),这样我们就可以在sklearn库中使用Keras模型了。
现在,当我在管道上使用fit时,它工作得很好。它运行并返回一个工作模型实例。但是,当我由于某种原因使用GridSearchCV时,它无法执行转换(或者看起来是这样),并给出了以下错误:
InvalidArgumentError (see above for traceback): indices[11,2] = 26048 is not in [0, 10001)
[[Node: embedding_4/Gat
尝试加载已保存在其他计算机上的模型时,tensorflow会报告形状错误(即使在保存模型的计算机上加载也没有问题):
InvalidArgumentError: Shape must be at least rank 3 but is rank 2 for '{{node BiasAdd}} = BiasAdd[T=DT_FLOAT, data_format="NCHW"](add, bias)' with input shapes: [?,512], [512].
我需要后台加载一些使用AJAX的HTML页面的WAV文件。我使用AJAX获取WAV文件的详细信息,然后使用embed标记,我可以确认文件已成功加载,因为当我将autostart设置为true时,文件就会播放。但是,只有当用户单击按钮(或事件被触发)时,我才需要播放文件。以下是预加载这些文件的代码:
function preloadMedia() {
for(var i = 0; i < testQuestions.length; i++) {
var soundEmbed = document.createElement("embed");
soundEmb
我将把100万行从CSV文档导入到数据库表中。
为了更快地做到这一点,我使用MySQL加载数据幼稚。
问题是一切都很好!但是,有一个问题,行,可选地包围在“。
CSV文件.
Name|Value\n
Anna|\n
Ben |Test\n
Chip|"My ""special"" value"\n
Deny|"I" like it\n
East|You not\n
MySQL命令.
LOAD DATA LOCAL INFILE 'test.csv'
INTO TABLE `test`
FIELDS TE
我的LSTM输入样本由- 1,1范围内的实数组成,目标(类别)是-1,0和1。
我已经为损失函数选择了sparse_categorical_crossentropy,但它似乎不支持负数-当我开始训练时,它显示"InvalidArgumentError: Received a label value of -1 is is but the valid range of [0,1)“。
我应该使用什么损失函数来代替这个任务?
我也不明白为什么它说[0,1],这意味着一个等于或大于零但小于1的数字,但是关于sparse_categorical_crossentropy的说它的意思是支持任何整