我试图逐个元素地总结两个张量，但失败了。我的代码如下。我想将'a‘的元素赋值为[x*y-x1*y1，x*y1+x1*y，x2*y2-x3*y3，x2*y3+x3*y2]。因为我是Keras和tensorflow的初学者，所以我不想在tensorflow中使用'session‘。仅使用keras后端如何赋值？
浏览 11提问于2019-07-22得票数 1
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我想使用以下代码将Tensorflow中的张量的子数组等同于： import tensorflow as tfb = tf.placeholder(shape = [1])
a[0,0] = b 但是有一条错误消息“‘张量’对象不支持项赋值”。
浏览 9提问于2019-02-27得票数 0
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我希望以以下方式为张量变量赋值。但是，我遇到一个错误：“‘张量’对象不支持项目分配”。y_c = np.around(lamda * s1[:,:,:,1]/step,decimals=2)
请告诉我如何解决这个问题
浏览 0提问于2019-08-12得票数 1
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如何在keras中减去频道均值？
、、、、
我实现了一个lambda函数，将图像的大小从28x28x1调整为224x224x3。我需要从所有通道中减去VGG平均值。当我尝试这样做时，我得到一个错误def try_reshape_to_vgg(x): x[:, :, :, 2] = x[:, :, :, 2] - 123.68
return x[:, :, :, ::-
浏览 5提问于2017-12-18得票数 0
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更改张量的某一列的值
、、、
我想用二维张量(批大小、序列长度、类数)覆盖三维张量(批大小、序列长度、类数)的某一列的值。在调试过程中，我尝试过在numpy上进行以下值赋值，并且工作非常好，但不确定如何在张量上做同样的工作。0,0.6,0.1,0.02], [1,0.46,0.31,0.02],我知道在张量上不支持项<
浏览 1提问于2018-11-26得票数 1
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我试图用随机整数替换文本文件中的'X‘，并将列表重写到一个新文件中，但它停留在该行，我不确定如何修复它。
浏览 15提问于2019-04-02得票数 1
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我试图在keras中定义我自己的自定义层。在类的逻辑所在的调用函数中，我处理的是张量对象。
我尝试过在类的调用函数中使用Sess.eval()来解决这个问题。
浏览 1提问于2019-01-08得票数 3
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所以我已经知道如何像这样删除索引： i = "hello!"'ello!' 但是我如何替换它呢？所以也许我现在想把H放在原来的h的地方，但如果我这样做： 我得到这个错误： 回溯(最近一次调用)：文件""，第1行，在i中 ="H“TypeError：'str‘对象不支持项赋值 我该怎么解决这个问
浏览 79提问于2021-03-01得票数 0
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[robust_eta >= eta_thresh] = 0.0现在，我不知道如何在赋值时将numpy类型转换为张量。
浏览 2提问于2019-03-21得票数 2
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TypeError: 'Tensor' object does not support item assignment
不幸的是，由于我的张量的尺寸是(batch_size, 2)的</em
浏览 0提问于2020-06-17得票数 1
当运行以下命令时，我得到以下错误 我在Databricks平台上运行代码，但代码是使用Pandas编写的 TypeError：“DataFrame”对象不支持项赋值 有人能让我知道这个错误是否与spark/ databricks平台不支持代码有关吗？df.head(3)
print(sample) 错误是： TypeError：“DataFrame”对象
浏览 5提问于2019-09-22得票数 0
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我需要像下面这样操作张量norm_value = 416.0
执行时
TypeError：“张量”对象不支持项分配
浏览 4提问于2020-05-01得票数 1
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random.randint(0, img_w - 1)我似乎得到了以下错误：
看来我不能把东西分配给张量。我应该如何实现这一点呢？
浏览 3提问于2022-05-19得票数 0
如果keras序列模型(model.variables)中的变量是急张量，如何更新它们？当我尝试给它们赋值时，我得到了一个错误，告诉我对象没有“赋值”属性。
浏览 1提问于2019-01-08得票数 1
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我正试图在我的Keras模型上强制输出。我想从我的模型的N-1个输出权重中获取最大的输出，并将最大的一个设置为1，其余的设置为0。要做到这一点，以下是我到目前为止所尝试的：from keras.layers import Dense
浏览 3提问于2021-06-14得票数 0
[i,j,k,:]TypeError：“张量”对象不支持项分配
在我上面实现的代码中，每个pooling(conv, 0)都返回一个Tensor("Squeeze_2:0", shape=(8,), dtype=float32)，如何将这些张量封装到一个更大的<e
浏览 3提问于2017-01-17得票数 0
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在tensorflow中，是否有一种简单的方法来乘稀疏矩阵和稠密张量？num_vals): return vec return vec
并得到&
浏览 0提问于2018-05-14得票数 0
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根据，我知道emplace_back会在不调用赋值操作符的情况下创建对象。但是在std::vector的情况下，它们调用赋值操作符，而在std::list的情况下，它们不调用赋值操作符。我的对象不可复制。除了使用指针之外，还有没有其他方法来解决这个问题呢？st
浏览 1提问于2015-02-10得票数 0
这似乎是一个基本的问题，但我无法解决。如果我迭代这些示例并将逆附加到python列表中，然后将其转换为PyTorch张量，那么它是否会在备
浏览 23提问于2017-10-05得票数 10
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