如何解决图片获取实例网络上的主线程问题？

图片获取实例网络上的主线程问题可以通过以下几种方式来解决：

异步加载：将图片加载操作放在子线程中进行，避免阻塞主线程。可以使用多线程编程技术，如Java中的Thread、Runnable或者线程池来实现异步加载。另外，也可以使用异步加载框架，如Android中的AsyncTask、Volley、Glide等。
图片缓存：将已经加载过的图片缓存起来，下次需要使用时直接从缓存中获取，避免重复加载。可以使用内存缓存或者磁盘缓存来实现。在Android开发中，可以使用LruCache、DiskLruCache等来实现图片缓存。
图片压缩：对于大尺寸的图片，可以进行压缩处理，减小图片的大小，从而加快加载速度。可以使用图片处理库，如ImageMagick、GraphicsMagick等来进行图片压缩。
CDN加速：使用内容分发网络（CDN）来加速图片的加载。CDN可以将图片缓存在全球各地的节点上，用户请求图片时可以从离用户最近的节点获取，减少网络延迟。腾讯云的CDN产品可以提供图片加速服务，详情请参考：腾讯云CDN
图片懒加载：只有当图片进入可视区域时才进行加载，避免一次性加载大量图片导致主线程阻塞。可以使用JavaScript库，如LazyLoad、Intersection Observer等来实现图片懒加载。

总结起来，解决图片获取实例网络上的主线程问题可以通过异步加载、图片缓存、图片压缩、CDN加速和图片懒加载等方式来提升图片加载的效率和用户体验。