我有一个巨大的csv,我必须在某个列中为相同的参数创建一个numpy数组(大约10类型),但是我的列表有一个问题:它太大了,python就会下降:
def mem():
file = pd.read_csv(file_csv)
x = []
y = []
path_prec = 0
for index, row in file.iterrows():
if path_prec == 0:
path_prec = row[0]
if path_prec!= row[0]:
X
我想把一组图像转换成csv文件。我正在使用Matlab,我需要每一行对应一个图像。我试着用下面的代码来完成它
I=imread(c{n});
csvwrite('C:\Users\HP\Desktop\test.csv',I(:).','-append'); % c{n} contains the name of image files to be taken
但是我得到了以下错误
使用dlmwrite (第112行)无效属性标记时出错:,。
dlmwrite(filename, m, ',', r, c);中的错误(第42行)
无
我有一个二维的数字数组,它的形状是(15015,262)。我需要将它导出到csv文件中,以便numpy 2 2Darray的每一行是csv文件的单元素列表(即csv文件的形状应为(15015,1)。
我试过使用python和numpy模块的csv模块,但似乎没有什么能正常工作。例如,我尝试使用
with open('filename.csv', 'wb') as f: writer = csv.writer(f) for val in modified_seq_data: writer.writerow([val])
在上述情况下
def post(self, request):
form = CsvUploadForm(request.POST, request.FILES)
if form.is_valid():
with open(request.FILES['csv']) as csv_source:
has_header = csv.Sniffer().has_header(csv_source.read(1024))
csv_source.seek(0)
reader = csv.Dict
我使用Requests模块来授权,然后从web API中提取csv内容,并让它在Python2.7中运行得很好。我现在想用Python3.5编写相同的脚本,但遇到了一些问题:
"iterator should return strings, not bytes (did you open the file in text mode?)"
requests.get似乎返回字节而不是字符串,这似乎与迁移到Python3.x时出现的编码问题有关。在倒数第三行出现错误:next(reader)。在Python2.7中,这不是问题,因为csv函数是在'wb'模式下处理的。
我正在尝试通过读取由'#####‘5哈希分隔的csv文件来创建DataFrame
代码是:
import dask.dataframe as dd
df = dd.read_csv('D:\temp.csv',sep='#####',engine='python')
res = df.compute()
错误是:
dask.async.ValueError:
Dask dataframe inspected the first 1,000 rows of your csv file to guess the
data types of y
当前,csv文件以换行模式保存。但是应该用逗号分隔,以便将这些数据作为数组输入。
当前的csv文件:
test@eaxmple.com
test@eaxmple.com
test@eaxmple.com
理想的csv文件:
test@eaxmple.com, test@eaxmple.com, test@eaxmple.com
代码:
def get_addresses():
with open('./addresses.csv') as f:
addresses_file = csv.reader(f)
# Need to be con