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我正在运行一个线性混合模型，以查看任务上的反应时间是否随对象、实验条件或目标的不同而不同。然而，当我运行lme时，它会警告我单一拟合。我知道单一拟合可能意味着模型过拟合，但我不明白为什么我的模型会用我拥有的数据量进行过拟合。 为了获得更多信息，该实验让受试者说出一系列图片的名称，并记录反应时间(RT)。我的第一个模型没有单一的<
浏览 28提问于2019-08-29得票数 1
我正在用lmer函数在包lme4中拟合几个混合模型，每个模型具有相同的固定效应和随机效应，但响应变量不同。这些模型的目的是确定环境条件如何影响特定树种的不同果实和种子性状。+ rainfall + soil N + soil P + My问题：中的一些
浏览 5提问于2022-02-17得票数 1
在nlme包中，有两个函数用于拟合线性模型(lme和gls)。更新:增加了赏金。有兴趣了解在拟合过程中的差异，以及理性。
浏览 110提问于2009-09-08得票数 22
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我正在尝试使用R中的kppm包中的spatstat函数来拟合集群进程模型，现在，我收到了一条错误消息：
#Inhom
浏览 0提问于2016-09-04得票数 0
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我有多个形式的线性回归，vc = x1 * va + x2 * vb。在Python中，我编写了我想，下面的代码应该是相同的：c(2, 2, 2, 2, 2)
vc <- c(
浏览 0提问于2016-06-05得票数 1
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当使用nlmer时：错误：
我没有包括一个非林(.)部分。我试着在速度后直接粘贴~SSlogis(肌肉，1，2，2)，但仍然出现了误差。
浏览 0提问于2019-05-09得票数 0
我正在运行几个线性混合模型，用于一个关于鸟类的研究，并将变量巢作为随机变量。问题是，在其中一些模型中，我得到了所谓的“奇异拟合”：我的嵌套随机变量的方差和st误差为0.00。一些背景知识:我正在与野生鸟类合作，以了解生活在嘈杂环境中对一些氧化应激参数的影响。为此，我们为每个巢中的每个雏鸟采集了血液样本，以进行实
浏览 1提问于2019-02-09得票数 7
如何对像x，y，deltax，delta，y这样的数据进行拟合？我必须对两个轴上的误差进行线性拟合，确切的语法是什么？f (x) =a*x + b
结果: invert_RtR中的奇异矩阵
浏览 0提问于2015-09-05得票数 4
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我想线性地拟合那些没有独立抽样的数据。我遇到了广义最小二乘法：方程采用Matlab格式，X和Y是数据点的坐标，V是一个“方差矩阵”。问题是，由于它的大小(1000行和列)，V矩阵变得奇异，因此是不可逆转的。对于如何解决这个问题，有什么建议吗？也许用一种方法来解决广义线性回归<e
浏览 5提问于2012-03-08得票数 2
我试图拟合一个非线性混合效应模型与一个分类可变基因型，有大约200个水平。现在我试图建立同样的模型，但是用逻辑函数代替线性
mlogistic <-moisture, Asym, xmid, scal), data = d8, fixed = Asym +
浏览 12提问于2022-02-21得票数 2
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我知道如何将广义线性模型(GLMs)和广义线性混合模型(GLMs)与lme4软件包中的glm和glmer进行拟合。作为统计学专业的学生，我有兴趣学习如何拟合GLM和GLMM<code>E 29</code>以下逐级公式基R码。如果你能指出这方面的任何资源和/或参考，我将不胜感激。提前谢谢。是否有使用这种方法的R书或教程？
浏览 2提问于2011-08-03得票数 1
2回答
我不知道这是不是最好的地方，所以如果不是，请告诉我，所面临的挑战是底层数据的正态分布是倾斜的，我不知道如何在Python中将混
浏览 7提问于2022-01-27得票数 2
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我想知道如何用lme4拟合多元线性混合模型。我用以下代码拟合了单变量线性混合模型：lmer.m1 <- lmer(Y1~A*B+(1|Block)+(1|Block:A), data=Data)summary(lmer.m2)
a
浏览 0提问于2011-10-20得票数 15
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我试图解决一个练习从皮涅罗和贝茨书(S和S+混合效应模型)使用R，它使用数据像素从nlme包。fm2Pixel.lis<-lmList(pixel~day+I(day^2)|Dog, Pixel)
但是，当我试
浏览 2提问于2015-09-20得票数 2
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我用nlme软件包的lme函数拟合了一个线性混合模型。“汇总”命令显示系数、它们的标准误差和系数的相关矩阵。如何才能得到R数据集形式中的相关矩阵(协方差矩阵也很好)？lm命令(对于线性模型)确实在对象‘汇总(Lm5)$cov.unScale’中提供了协方差矩阵。我想在lme函数中找到一个对应的。
浏览 2提问于2014-06-29得票数 0
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我试图将数据拟合到一个非线性模型中，但当我构建模型时，我得到了“奇异梯度”信息。292.15 202职能：我到目前为止所做的：nls(intensity ~ a * exp(b * temperature) + c, data = astrodata, : 有谁知道怎
浏览 7提问于2016-12-11得票数 1
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加速R中的lmer函数
、、、
在使用R包改善线性混合效应模型的模型拟合时间时，我想分享我的一些想法。为了帮助收敛，对连续变量进行了缩放。
模型结构：模型方程包含31个固定效应(含截距)和30个随机效应(不含截距)。随机效应是随机对一个特定的因素变
浏览 14提问于2015-08-24得票数 19
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我正在用nlmer从lme4库测试一些非线性模型。但是这个函数假设正常，而我的数据显然遵循Gamma分布。(b0|id), start = start.df, REML=T)在数据不是高斯的情况下，是否有添加家庭组的方法，如lme4，或者在非线性模型中测试组的任何其他提示？
浏览 13提问于2022-01-10得票数 0
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最近，在来自UPC/巴塞罗那的Oriol Pujol教授的机器学习课程中，他描述了用于广泛的机器学习相关任务的最常见的算法、原理和概念。我如何学习高斯(MoG)的混合物？似然，期望最大化(EM)；推广，模型选择，交叉验证；k-均值，隐马尔可夫模型(HMM)
我怎么知道密度呢？广义线性模型，logistic回归；Kolmogorov定理，广义加性模
浏览 0提问于2015-01-20得票数 40
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