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如何解决输入包含nans时TAlib返回错误的问题

问题:如何解决输入包含nans时TAlib返回错误的问题?

答案:TAlib是一个非常常用的技术分析库,用于计算各种金融指标。在使用TAlib时,如果输入的数据中包含NaNs(Not a Number),会导致TAlib返回错误的结果或抛出异常。为了解决这个问题,可以采取以下几个步骤:

  1. 数据清洗:首先,需要对输入数据进行清洗,将所有的NaNs替换为合适的数值。可以选择使用平均值、中位数或者前后数据的插值等方法来填充NaNs。
  2. 数据预处理:在使用TAlib之前,对输入数据进行预处理也是一个很好的方法。可以使用一些数据处理库,如pandas,来处理NaNs,比如使用插值法填充数据。
  3. 异常处理:在使用TAlib计算指标时,可以使用异常处理机制来捕获可能抛出的异常,并采取适当的处理方式。比如,可以使用try-except语句来捕获异常,并在捕获到异常时进行处理,比如输出错误提示信息或者返回默认值。

综上所述,通过数据清洗、数据预处理和异常处理等方法,可以解决输入包含NaNs时TAlib返回错误的问题。

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  1. 腾讯云数据万象(COS):用于存储和管理数据的对象存储服务。链接:https://cloud.tencent.com/product/cos
  2. 腾讯云云服务器(CVM):提供可扩展的虚拟机资源,用于运行和部署应用程序和服务。链接:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  3. 腾讯云弹性MapReduce(EMR):用于大规模数据处理和分析的云端托管集群服务。链接:https://cloud.tencent.com/product/emr

请注意,以上仅是腾讯云提供的一些相关产品,其他云计算品牌商也可能提供类似的产品和服务。

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