我想在拟合后打印RandomizedSearchCV的属性best_estimator。但有些地方弄错了。下面是我的主要代码：best_estimator = gsearch.best_estimator_下面是我的</e
浏览 97提问于2020-05-19得票数 1
我目前正在使用Python学习来进行分类，并且阅读了一些关于GridSearch的内容--我认为这是优化估计器参数以获得最佳结果的一个很好的方法。把我的数据分成训练/测试。利用GridSearch结合5 5Fold交叉验证对my估计器(随机森林、梯度Boost、SVC等)进行训练和测试，得到超参数组合的最佳估计量。在这个阶段，我看到了奇怪的行为，我不知道该如何进行。我是否从
浏览 0提问于2017-08-01得票数 36
回答已采纳
作为安然项目的一部分，构建了附加模型，下面是这些步骤的总结，cv = StratifiedShuffleSplit(n_splits = 100, test_size使用支持向量机与GridSearch一起使用StratifiedShuffle
我的疑问/
浏览 5提问于2017-02-21得票数 6
回答已采纳
1回答
我有一个错误: AttributeError：'GridSearchCV‘对象没有属性'get_config’我不知道我是否正确地使用了这个方法。我展示了take a example的代码： gridSearch = GridSearchCV(estimator = classifier, scoring = "accuracy",
浏览 24提问于2019-05-31得票数 1
1回答
支持向量回归时间序列
、、、、
True，cache_size=200，verbose=False，max_iter=- 1)
现在，我的X是一个由30x2 (价格和销售的30个样本)组成的数据框架，而我的Y是一个尺寸为30的系列(销售)。HX9004&#x
浏览 2提问于2022-04-22得票数 -1
1回答
我想在一定范围的alphas (LaPlace平滑参数)上使用贝叶斯来检验，这给了我伯努利朴素贝叶斯模型最好的准确性。dev_data)这个模型运行得很好，而我的GridSearch交叉验证却不能：
pipeline = Pipeline([('classifier', BNB()
浏览 0提问于2017-06-11得票数 1
1回答
grid.build_classifier(data)print("\nBest setup:\n" + grid.best.to_commandline())print("Model:\n" + str(multi))也会出现
浏览 20提问于2022-02-15得票数 0
回答已采纳
2回答
按对象属性排列的唯一数组
、、、、
如何根据属性使对象数组成为唯一的？在这种情况下，“字段”：field: "name"value: "d"
field: "gridSearch"value: "1"
field: "gridSearch"
operator: "cont
浏览 1提问于2014-04-27得票数 0
回答已采纳
例如，用于调整中的正则化参数C。每当我使用的估计器有自己的n_jobs参数时，我就会困惑于在哪里设置它，在估计器中还是在GridSearchCV中，还是在两者中都设置？
浏览 0提问于2020-05-27得票数 2
为了说明$finalModel$predicted与predict()计算的值之间的差异，我设置了以下代码：library(randomForest)
dat$pred2 <-predict(object = rf_gridsearch$finalModel, ne
浏览 0提问于2019-01-07得票数 1
回答已采纳
2回答
这个问题以前已经被问过几次了。但是我在遵循答案的时候得到了一个错误verbose = 1)
但是我得到了以下错误
浏览 4提问于2017-08-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在研究GridSearch方法来调整干燥树模型或随机森林模型的参数。在阅读了波士顿房价的例子后，我发现我无法运行这个例子的代码。下面的代码是示例的GridSearch代码。问题是ValueError: Parameter values for parameter (max_depth) need to be a sequence.我搜索了某些示例，但是这些示例中的变量params几乎是以相同的格式定义的，这可能<
浏览 8提问于2017-10-07得票数 2
回答已采纳
我有一个定义如下的类：template<typename Element, typename Solution, typename Oracle>optimizer->search(space, f);
则链接器错误</e
浏览 2提问于2013-05-02得票数 0
回答已采纳
我试着做GridSearch来找到这样的最优参数 print("%f (%f) with: %r" % (mean, stdev, param))我使用了一个稍大
浏览 3提问于2017-10-15得票数 2
回答已采纳
困难之处在于shap包除了模型之外，而不是GridSearch结果。同样，当我向它传递best_estimator_属性时，它也不喜欢。它说该模型不受支持。如何从GridSearchCV或其他东西获取Shapley值以计算Shapley值。我的一个专栏是分类的，因此需要进行预处理。因为我有来自网格搜索的best_params，所以我可以将模型作为xgboost_regressor模型运行，但是已经有一段时间没有进行预处理了。
浏览 36提问于2021-08-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我必须解决python中的多类分类问题。n_estimators: [1,50,100,150]algorithm: [&
浏览 1提问于2020-07-12得票数 0
这似乎与指定的问题有关，现在似乎已经解决了，但我正在使用Python API进行网格搜索(带对数族的GLM - gamma的Alpha值)，并得到以下错误(针对所有Alpha值)： at hex.Model$Parameters.checksum(Model.java:325)
at hex.grid.GridSearch$2.filter(GridSearch<
浏览 2提问于2017-09-14得票数 2
1回答
最大化的函数是似然函数。我正在尝试一个非常长的要评估的数据集列表，在某些情况下，它会变得混乱，因为由于初始值的原因，lik.function不收敛。我提供的示例是函数找不到解决方案的示例。因此，我想知道一种方法，使最优函数从它们的网格中选择起始值，以找到否则继续下去的解决方案。这是我的代码，我尽量让它变得最短。很抱歉我用了太多的trycatch。
浏览 37提问于2020-06-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图用函数式编程来解决黑客级别上的“网格搜索”问题。请查看hackerrank上的问题描述。 return False not in list(map(lambda x: checkLine(x[0], x[1]), zip(group1, group2)))
浏览 7提问于2022-05-18得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
