MongoDB 单键(列)索引 MongoDB 复合索引 MongoDB 多键索引 MongoDB执行计划获取(db.collection.explain())
今年毋庸置疑是找工作的寒冬,今年出来找工作的每一个同学 都是值得尊敬的。在寒冬季找工作,虽然略难,但是反过来看也会逼迫我们成为更加优秀的自己。
Windows用户总会抱怨WerFault.exe应用程序的保存,本文给您讲解为何会出现这种进行问题以及如何修复?
a、间隙索引就是创建索引的索引列在某些文档上列不存在,导致索引存在间隙。 b、间隙索引在创建时应指定选项:{ sparse: true } c、间隙索引列上可以指定唯一性约束
从2020年疫情爆发以来,全国上下均处在疫情防控常态化期间,“健康码”已经成为各地大量人员流动场所进出的重要凭证。
前端监控是非常有必要的内容,当项目中出现问题,可迅速找到问题根源,并且快速解决问题,非常重要,尤其是项目越来越大时
异常处理是编程中十分重要但也最容易被人忽视的语言特性,它为开发者提供了处理程序运行时错误的机制,对于程序设计来说正确的异常处理能够防止泄露程序自身细节给用户,给开发者提供完整的错误回溯堆栈,同时也能提高程序的健壮性。
Eureka 错误收集: [ main] s.c.a.AnnotationConfigApplicationContext : Exception encountered during context initialization - cancelling refresh attempt: org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name ‘org.springfra
执行 git clone git@server:/srv/sample.git 时
对于每一个项目,我们都没办法保证代码零BUG,零报错,即便是经历过测试,在上线后也会出现一些你预料不到的问题,而这种情况下,广大的用户其实才是最好的测试者。
最近有用户反馈在使用微信H5页面的时候,一直提示network error错误,但是本身网络都是正常的,因为网页能正常打开。上网查了下,说后台接口要配置成为HTTPS的,于是我申请了一个ssl证书,通过错误收集软件查看,报错数量确实少了点,但是还是有很多设备报错。而且大部分是苹果ios 12系统。结果发现自己的跨域配置有问题。
FrontJS 是面向产品部门,运营部门,以及开发部门工作人员的网站性能及异常信息收集工具。
本文首发在我的博客:《音视频小程序开发笔记》 ps: github.io 偶尔莫名的会挂,如果不可,请暂时挂代理,后面还得修正走内循环🐕。 前言 云电脑、云办公、云会议、云游戏等等云概念,在不平凡的 2020,依然此起彼伏,你方唱罢我登场!它们似乎在告诉着我们什么:5G 时代不会平凡?还是说正为某项能颠覆产业的技术应用而蛰伏着? 前段时间接触了云游戏小程序,记录一二,仅作分享。 云游戏以云计算为基础,游戏运行在服务器端,不再要求用户有高配置的客户端(显卡和处理器),通过视频传输、控制虚拟远程桌面(VNC)
首先Junit5我觉得它是一个测试框架,当你编写完一个类之后,需要测试一下你写的功能是否正常运行。一种方法是创建一个Main函数来运行测试,这个方法简单易懂,不过有一些不合理的地方。例如图书借阅系统,测试的时候,会有新增记录、查询记录、删除记录、修改记录等等,如果全部写在主函数测试,会使得主函数很乱,即可读性很低。其二在Junit5中测试,每一块功能独立为一个函数,可读性提高,逼格也提高。总之,Junit5既然存在,就必定有它"合理"的地方,有它的闪光点。对于我们来说,技多不压身,多学一门技术总不会错。
a、部分索引就是带有过滤条件的索引,即索引只存在与某些文档之上 b、满足过滤条件的文档在查询时,其执行计划将使用该列上的索引,否则不会被使用 c、稀疏索引与部分索引的差异是一个是基于某些文档存在的列,一个是列上的某些匹配条件的值 d、可以基于某个列上创建索引,而在另外的列来使用过滤条件
软件开发中遇到异常才是正常,很少有人能写出完美的程序跑在任何机器上都不会报错。但极为正常的软件异常,却经常出自不同的原因,导致不同的结果。怎么样科学地认识异常、处理异常,是很多研发同学需要解决的问题。本文作者根据自己多年的工作经验,撰写了《异常思辨录》系列专栏,希望能体系化地帮助到大家。本文为系列第一篇,本篇文章将主要聚焦异常处理的几种方式展开,欢迎阅读。
本文探讨了尾递归调用优化在JavaScript引擎中的实现细节,并分析了尾递归调用出现调用栈溢出的原因。文章提出了两种解决方案:1.显式地定义尾递归调用;2.采用尾调用优化语法。尾调用优化语法可以解决隐式优化和调用栈丢失的问题。
在本篇技术博客中,我们将深入探讨Web项目开发的整体流程,从选择项目模板或自行搭建,到最终的部署和持续集成。本文将为您提供一站式指南,无论您是编程新手还是资深开发者,都能轻松掌握Web项目的开发。涵盖内容包括代码规范、构建工具选择、SPA与MPA、前端框架与UI库选择、目录结构规划、脚手架搭建、版本控制、代码编写、组件化开发、测试、构建、部署、持续集成、服务器清理以及错误收集等关键环节。本文充满了关键词如Web开发流程、项目模板选择、代码规范、前端框架、脚手架搭建、版本控制、持续集成等,旨在帮助您的文章在百度上获得更好的曝光。
一、安装 nginx 今天早上看到新闻,nginx正式发布1.10稳定版,所以就不用系统内带的1.8的稳定版了,所以自己编译安装下。 1、下载 访问:http://nginx.org/ 找到最新版:http://nginx.org/en/download.html 下载最新版: wget http://nginx.org/download/nginx-1.10.0.tar.gz 下载后解压: tar -zxf nginx-1.10.0.tar.gz cd nginx-1.10.0 2、安装编译支持依赖模块
去年大致也是这个事件,曾经探索过尾调用(PTC)相关的内容,并总结了一片文章——朋友你听说过尾递归吗。同时在文章的最后也留下了一个坑:
随着网页项目越来越复杂,许多异常报错很难在开发和测试阶段被发现,尽管你可能避开了语法等常规错误,但不可避免的是代码在运行时的错误你仍旧无法准确预料,假设现在有如下一段 Vue 代码,它在生命周期的 created 阶段异步请求并接收了错误的数据,可能就会导致页面渲染出现错误:
来到这家公司之后,一直在使用webpack,也写了不少笔记,但是都比较零散,现在决定整理一下webpack相关的知识点,由浅入深,方便自己后续查漏补缺,后续会一直更新。
linux系统为大多程序员工作的基础系统,在实际的工作中,基本围绕linux服务的打转,ubuntu,centos等之类的但是大多为 redhat,debian这两个发行版本来展开的。linux系统的优化配置也是一些工作的基础项,但是也和各自的业务属性有关系,需要维持关注的系统方面也大不一样。
对于电影爱好者来说,每次的电影节、影展活动,都是抢票大战的开启,出票速度几乎可 以用“秒空”来形容,例如上海国际电影节线上开售的记录是 60 秒售出 5 万张。
今天是程序员节,各位朋友们过得好吗?深圳的天气终于变了,现在我也穿起了长袖,距离我的GoodWeather开发已经过去一年多的时间了,这个App我是完全开源,并且把开发的步骤都公布了出来,在开发过程中我遇到过很多问题,刚好借着这个机会来说一下。
作者:张加浪,腾讯云云监控高级工程师 前言 某电商客户的网站加速 30% ,调用成功率上升3%,实现了分钟级定位故障...... 某银行实现端到端的全链路覆盖和性能量化,解决了多处性能短板...... 在云原生时代,且业务架构复杂、用户量庞大的场景下,他们怎么都能轻而易举地实现了? 方案背景 自研业务上云、业务服务云化,底层 IAAS、PAAS 等资源托管依赖,业务聚焦于业务逻辑实现。使用微服务框架开发服务进行敏捷开发,服务模块化运作。资源依赖托管、业务微服务化这些使得服务研发、运营变得更符合云化,
我们都知道,app在上线之后,用户如果操作我们的app导致的崩溃、错误信息,我们是无法获知的,这时候,就需要一款工具,来告诉我们现在的app在线上的运行情况; 现在线上信息收集的工具有 友盟、极光等,
Eslint 是我们每天都在用的工具,我们会用它的 cli 或 api 来做代码错误检查和格式检查,有时候也会写一些 rule 来做自定义的检查和修复。
老生常谈了,前端工程技术建设可以理解为团队内的前端技术和框架建设的整体表现,包括了 技术/规范文档、工程模板研发、组件库和开发工具沉淀、devops自动化、研发到数据可视化闭环、影响力等方面建设与完善。
说起sourceMap大家肯定都不陌生,随着前端工程化的演进,我们打包出来的代码都是混淆压缩过的,当源代码经过转换后,调试就成了一个问题。在浏览器中调试时,如何判断原始代码的位置?
01 首先说说sourceMap 说起sourceMap大家肯定都不陌生,随着前端工程化的演进,我们打包出来的代码都是混淆压缩过的,当源代码经过转换后,调试就成了一个问题。在浏览器中调试时,如何判断原始代码的位置? 为了解决这个问题,google 提出了sourceMap 的想法,并在chorme上最先支持sourceMap的使用。sourceMap 由于包含许多信息,前期也经过多版的编码算法优化,最后在2011年探索出了Source Map Revision 3.0 ,这个版本也就是我们现在一直在使用的s
Oracle故障诊断有助于预防,检测,诊断和解决问题。特别针对的问题是诸如由代码错误,元数据损坏和客户数据损坏引起的重大错误。
就在马斯克宣布裁撤整个安全部门之后,Twitter再次传来一个重磅消息,超过540万条用户数据已经在暗网公开,并且免费共享给所有人。此外,安全人员还披露了另外一个可能泄露的,规模更大的数据库,其中包含了上千万条Twitter数据。 这些数据包含了大多数的公共信息,包括包括帐户的 Twitter ID、名称、屏幕名称、已验证状态、位置、URL、描述、关注者数量、帐户创建日期、好友数量、收藏夹数量、状态计数和个人资料图像 URL;以及较为私密的用户的电子邮件和电话号码等信息。一旦这些信息在暗网爆发开来,那么意
在书中,他谈到,跑步跟写作一样,都需要坚毅隐忍,追逐超越;都需要心无杂念,持之以恒。全书落笔之处,没有浮华旖旎,而是将迷惘、失败和挣扎娓娓道来。
这几天心血来潮,想了解一下前端监控的相关知识,可是在查看了很多资料之后,发现没有详细介绍前端监控的相关文章,都是讲个大概,反倒是现成的前端监控工具有不少。
来源地址:https://freek.dev/1441-ignition-a-new-error-page-for-laravel
一个在传统行业工作了 7 年的粉丝私信我。说他最近去很多互联网公司面试,遇到的很多技术和概念都没听过。其中就有一道题是:”什么是幂等、如何解决幂等性问题“?他说,这个概念听都没听过,怎么可能回答出来。
新智元报道 来源:towardsdatascience 作者:Raimi Karim 编辑:肖琴 【新智元导读】NLP领域最近的快速进展离不开基于Transformer的架构,本文以图解+代码的形式,带领读者完全理解self-attention机制及其背后的数学原理,并扩展到Transformer。 BERT, RoBERTa, ALBERT, SpanBERT, DistilBERT, SesameBERT, SemBERT, MobileBERT, TinyBERT, CamemBERT……
新智元报道 来源:towardsdatascience 作者:Raimi Karim 编辑:肖琴 【新智元导读】NLP领域最近的快速进展离不开基于Transformer的架构,本文以图解+代码的形式,带领读者完全理解self-attention机制及其背后的数学原理,并扩展到Transformer。来 新智元AI朋友圈 和AI大咖们一起讨论吧。 BERT, RoBERTa, ALBERT, SpanBERT, DistilBERT, SesameBERT, SemBERT, MobileBERT
PIN码分前4和后4,先破前4只有最多一万个组合,破后4中的前3只有一千个组
从 2017 年开始,fast.ai 创始人、数据科学家 Jeremy Howard 以每年一迭代的方式更新“针对编程者的深度学习课程”(Practical Deep Learning For Coders)。这场免费的课程可以教大家如何搭建最前沿的模型、了解深度学习的基础知识。直到今年已经是第三个年头了。
React Native(以下简称 RN)目前在 Shopee 前端团队得到大量应用。RN 虽然有很多优势,但是其开发和调试流程与 Mobile Web 相比却不那么友好,特别是在运行时的调试。
上一篇文章的主要贡献在于将一次性的累加工作转化为分步的累加,进而实现整体的求和。根据本系列的第(2)篇文章,得出结论,定义a1到a100这100个变量是没有必要的。那么如何进一步减少变量定义的个数呢?本文一起来探讨如何做到这一点。
在本文中,我想将经典数学建模和机器学习之间建立联系,它们以完全不同的方式模拟身边的对象和过程。虽然数学家基于他们的专业知识和对世界的理解来创建模型,而机器学习算法以某种隐蔽的不完全理解的方式描述世界,但是在大多数情况下甚至比专家开提出的数学模型更准确。然而,在许多应用程序(如医疗保健,金融,军事)中,我们需要清晰可解释的决策,而机器学习算法,特别是深度学习模型并不是这样设计的。
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