在用MongoDB插入数据时， 如果在创建集合规则时设置了这一项 unique: true 意思是指定字段只能存在一个 这里是邮箱地址设置唯一，所以同一个邮箱地址不能重复插入 ?...如果再次插入同一个邮箱地址，则无法再次插入，会报错 UnhandledPromiseRejectionWarning: MongoError: E11000 duplicate key error collection...: 解决方法： 1、将之前的数据从数据库中删除 2、将unique值设置为false
唯一索引用于确保索引字段不存储重复的值，即强制索引字段的唯一性。缺省情况下，MongoDB的_id字段在创建集合的时候会自动创建一个唯一索引。本文主要描述唯一索引的用法。...在一个具有重复值的单个文档的情况下，重复的值仅插入到该索引一次。...dup key: { : 5.0 }" } }) > db.collection.insert( { a: [ { b: 5 }] } ) //再次插入则提示错误...对多于一个以上的文档没有索引字段的值或缺少索引字段，索引构建将失败，提示重复键错误。...，如下，可以成功插入 > db.mycol.insert({y:2}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) //再次插入一个缺少x键的新文档，提示重复
唯一索引用于确保索引字段不存储重复的值，即强制索引字段的唯一性。缺省情况下，MongoDB的_id字段在创建集合的时候会自动创建一个唯一索引。本文主要描述唯一索引的用法。...在一个具有重复值的单个文档的情况下，重复的值仅插入到该索引一次。...，即使是该文档仅有一个相同的数组元素 WriteResult({ "nInserted" : 0, "writeError" : { "code" : 11000, "errmsg" : "E11000...对多于一个以上的文档没有索引字段的值或缺少索引字段，索引构建将失败，提示重复键错误。...，如下，可以成功插入 > db.mycol.insert({y:2}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) //再次插入一个缺少x键的新文档，提示重复 > db.mycol.insert
unique: true, partialFilterExpression: { age: { $gte: 21 } } } ) //在集合users上插入用户名相同的文档，收到了重复键的错误提示...0, "writeError" : { "code" : 11000, "errmsg" : "E11000...//也就是说对于不在部分索引限制之类的其他键值重复是允许的 > db.users.insert( { username: "david", age: 20 } ) WriteResult...应该优先于稀疏索引 部分索引主要是针对那些满足条件的文档(非字段缺失)创建索引，比稀疏索引提供了更具有表现力 稀疏索引是文档上某些字段的存在与否，存在则为其创建索引，否则该文档没有索引键...: 1 }, { partialFilterExpression: { email: { $exists: true } } } ) 在这种情况下，索引要如何才能被使用到呢
内存泄漏的症状 应用程序长时间连续运行时性能严重下降 应用程序中的OutOfMemoryError堆错误 自发和奇怪的应用程序崩溃 应用程序偶尔会耗尽数据库连接池对象 让我们仔细看看其中一些场景以及如何处理它们...(String name) { this.name = name; } } 现在我们将重复的Person对象插入到使用此对象作为键的Map中。...，因此我们作为键插入的众多重复Person对象不应增加内存。...如果不覆盖这些方法，则内存泄漏的可能性非常高，因为Hibernate将无法比较对象并将使用重复对象填充其缓存。 如何预防呢？...这会阻止内存收集并在我们的应用程序中造成重大内存泄漏。 如何预防呢？
内存泄漏的症状 应用程序长时间连续运行时性能严重下降 应用程序中的OutOfMemoryError堆错误 自发且奇怪的应用程序崩溃 应用程序偶尔会耗尽连接对象 让我们仔细看看其中一些场景以及如何处理它们...请记住，Map不能包含重复的键： @TestpublicvoidgivenMap_whenEqualsAndHashCodeNotOverridden_thenMemoryLeak(){ Map...由于Map不允许重复键，因此我们作为键插入的众多重复Person对象不应增加内存。 但是由于我们没有定义正确的equals（）方法，重复的对象会堆积并增加内存，这就是我们在内存中看到多个对象的原因。...发生这种情况是因为内部类对象隐式地保存对外部类对象的引用，从而使其成为垃圾收集的无效候选者。在匿名类的情况下也是如此。 如何预防呢？...当这个类的大量对象被垃圾收集时，那么在VisualVM中，它看起来像： ? 但是，如果我们只删除重写的finalize（）方法，那么同一程序会给出以下响应： ? 如何预防呢？
如果你想要将一个List转换为HashMap，可以借助Stream API中的collect方法，结合Collectors.toMap收集器来实现。这种转换通常需要你从列表中的每个元素提取键和值。...以下是一个简单的示例，展示了如何将包含自定义对象的List转换为HashMap。假设我们有一个用户类User，其中包含两个属性：id和name。...如果列表中存在具有相同键的元素，我们需要提供第三个参数来解决键冲突；在这里，我们简单地选择了旧值(oldValue, newValue) -> oldValue，意味着如果遇到重复的键，我们保留第一个出现的键值对...最后一个参数HashMap::new指定了收集器的类型，即在这个例子中使用HashMap。请注意，这种方法在处理具有唯一键的情况时效果最好。...如果原始列表中存在具有相同键的元素，你需要决定如何处理这些键值对，比如通过合并值或者选择忽略重复项。
如何防止内存泄漏? 主要还是我们应该避免保留不必要的资源。来看看一些常见的场景。 1.计时器的监听 setInterval() 方法重复调用函数或执行代码片段，每次调用之间有固定的时间延迟。...在这个事例中，我们创建一个键盘快捷键功能。...严格模式是如何影响我们前面的例子： 对于 addElement 函数，当从全局作用域调用时，this 是未定义的 如果没有在一个变量上指定const | let | var，你会得到以下错误: Uncaught...我们在执行几次之后监视函数: 在上面的截图中看到节点是如何被泄露的。那怎么解决这个问题？清除 elements 数组将使它们有资格进行垃圾收集。...了解内存和垃圾回收在JavaScript中是如何工作的是必须的。一些开发者得到了错误的意识，认为由于它是自动的，所以他们不需要担心这个问题。 ~ 完，我是小智，励志退休后，回家摆地摊的码农。
HashSet是如何实现去重功能的？HashMap怎么保证key不重复的？ HashMap的线程不安全体现在哪些地方？...适当的增大堆内存大小 选择合适的垃圾收集器 G1合理设置停顿时间 合理设置并发线程数 调整启动并发GC时堆内存占用百分比 内存泄漏和内存溢出的区别，分别产生的原因，及解决方案 内存泄漏的原因： 代码缺陷...幻读–如何解决 索引结构 聚簇索引 回表 主从数据同步 集群模式如何数据不丢失 SQL优化的具体步骤 Explain 查看执行计划 type类型最好为ref...设计接口的幂等性如何实现？ 项目过程中，解决过遇到过哪些难题，如何解决的？...文章中如有错误，欢迎在评论区指正，以便及时修改。
在本文中，我将介绍如何使用MySQL进行数据分析，并提供一些实际的示例。 数据分析的基本概念 在进行数据分析之前，我们需要了解一些基本概念。...数据清理：收集到的数据可能包含错误、缺失或重复的数据。在进行数据分析之前，我们需要对数据进行清理，以确保数据的准确性和一致性。 数据建模：在进行数据分析之前，我们需要对数据进行建模。...我们可以使用以下步骤进行数据分析： 收集数据：我们可以从订单数据库中收集数据，包括订单号、产品ID、订单日期、客户ID、地区和销售额。 数据清理：我们需要对数据进行清理，删除重复的数据和缺失的数据。...我们可以使用以下步骤进行数据分析： 收集数据：我们可以从用户数据库中收集数据，包括用户ID、用户名、性别、年龄、地区和兴趣标签。 数据清理：我们需要对数据进行清理，删除重复的数据和缺失的数据。...数据建模：我们可以创建一个用户表和一个兴趣标签表，并使用外键将它们连接起来。
介绍 1.找出重复的索引和外键 pt-duplicate-key-checker 这个工具会将重复的索引和外键都列出来，并生成了删除重复索引的语句，非常方便 2.执行alter的时候不会阻塞写和读取操作.... 13.汇总mysql外键错误信息 pt-fk-error-logger 通过SHOW INNODB STATUS提取和保存mysql数据库最近发生的外键错误信息。...可以通过参数控制直接打印错误信息或者将错误信息存储到数据库的表中.然而现在很少用外键了,也不建议用外键. 14.查看SHOW GLOBAL STATUS的多个样本的信息 pt-mext 实际意义不大...也可以分析从远程机器收集的数据。...26.收集mysql的用于诊断的数据 pt-stalk 遇到一些疑难杂症的时候,可以拿来测试并获取问题数据.原理:pt-stalk等待触发条件触发，然后收集数据帮助错误诊断，它被设计成使用root
pt-index-usage #从log文件中读取查询语句，并用分析当前索引如何被使用。 ...pt-fk-error-logger #将外键相关的错误信息记录到日志或表。 ...pt-duplicate-key-checker #功能为从mysql表中找出重复的索引和外键，这个工具会将重复的索引和外键都列出来 #同时也可以生成相应的drop index的语句...可以分析从远程机器收集的数据。 ...#该工具主要是高效的查找数据差异，如果存在差异性，可以通过pt-table-sync来解决。
平台无关性如何实现？...如何解决SETNX长期有效的问题？...second秒 PX milliseconds :设置键的过期时间为millisecond毫秒 NX：只有在键不存在时，才对键进行设置操作 XX：只在键已经存在时，才对键进行设置 SET操作成功完成时，...返回OK，否则返回 nil 大量key同时过期的注意事项： 集中过期，由于清除大量的key会耗时，会出现短暂的卡顿现象 解决方案：在设置key过期时间的时候，给每个key加上随机值 如何使用Redis做异步队列...管道操作符 | 可将操作指令连接起来，前一个 指令的输出作为后一个指令的输入 注意：只处理前一个命令正确的输出，不处理错误的输出 在内存中查找包含某个字段的文件：grep ‘partial[true
使用特定的应用程序打开特定格式的文件 解决方法如下： 1. 鼠标右键点文件，点“显示简介”，在“打开方式”处，选择应用程序，然后点“全部更改”； 2....还有更简单的方法，按住Option键时鼠标右键点文件，或者鼠标右键点文件后再按Option键， 弹出菜单的第二项“打开方式”会变成“总是以此方式打开”。 ---- 2....解决QQ截屏快捷键失效问题 解决方法如下： 1. Finder->应用程序，单击右键，选择“显示包内容”； 2. Contents->Library->LoginItems; 3....鼠标滚动方向修改 许多从windows转向Mac的童鞋们都会感觉鼠标的滚动方向不习惯，这里告诉大家如何修改鼠标滚动方向： ? 系统偏好设置 ? 鼠标 ? 去掉“滚动方向：自然”的勾选框 1....去掉“滚动方向：自然”的勾选框 小技巧收集中，有好的错误及解决或疑惑，请在评论里留言，谢谢！
错误信息等。...接口自动化平台：结合Mock平台实现服务接口的自动化测试 2.3 基于Chrome插件版本的Trace 工具 机票前台通过日志和自动化建设来保证日常开发运维的基本流程，通过Chrome插件来解决一些重复工作...比如： 解压缩日志报文 格式化解压后的报文 快捷复制 插件模式解决了一些重复工作，对效率有一定的提升。 2.4 遇到的问题 随着业务的不断膨胀，微服务越来越多。...系统会收集用户访问页面关联的所有服务请求的日志，将日志报文进行Mock，再通过CRNWeb技术，真实发起一次页面访问，此时服务会返回相应的Mock报文，从而达到页面回放的效果，让运维人员更加直观的了解用户所反馈的问题...4.7 关键信息外露 针对一些服务的错误场景，将错误码转换为实际错误文案，友好提示系统用户。 4.8 联通报表系统 报表系统是前台用于日常业务的监控系统，它能实时监控异常的业务场景和业务处理结果。
数据挖掘使用的数据常常是在我们目的还并不明确时收集的,因此,对于数据的质量我们还需要进行分析,因为着不同于统计学的实验和调查们都是抱着明确的目的去收集的数据,所以在进行数据挖掘之前我们先对数据质量进行分析...其实，数据分析和数据挖掘的重点都不在数据本身，而在于如何能够真正地解决数据运营中的实际商业问题。...但是，要解决商业问题，就得让数据产生价值，就得做数据分析和数据挖掘。而在数据分析和数据挖掘之前，首先必须保证高质量的数据，完成数据质量的处理工作，即对数据的集成和处理。...数据收集错误–是指遗漏的数据的对象和属性,或不当的包含了其他对象 ②噪声与伪像: 噪声–是测量误差的的一部分,其中随机的一部分.常常可以使用信号和图形处理技术降低噪声....伪像–指数据确定性的错误,并非随机的. ③精度与准确度: 精度–对于同一个对象,重复测量之间的接近程度.一般用重复测量数据间的标准差衡量 准确度–测量值与实际值之间的接近度.一般用重复测量的均值与真实值比较
让我们看看在构建Lakehouse时遇到的一些关键挑战，以及我们如何使用 Hudi 和 AWS 云服务解决这些挑战。...我们尝试了多种方法来解决这个问题，通过使用 rank 函数或组合多个字段并选择正确的复合键。选择复合键在表中并不统一，并且可能需要不同的逻辑来识别最新的交易记录。...问题： 让我们看看小文件在查询时是如何导致问题的。当触发查询以提取或转换数据集时，Driver节点必须收集每个文件的元数据，从而导致转换过程中的性能开销。...问题： 如前所述，在不同分区中有大量文件是Driver节点收集信息的开销，因此会导致内存/计算问题。...问题： 想要构建事务数据湖时，维护/限制每个分区或全局分区中的重复记录始终至关重要 解决方案： Hudi 通过使用 Hudi 数据集中的索引解决了这个问题，它提供全局和非全局索引。
如果RabbitMQ发生内部错误从而导致消息丢失，会发送一条nack（not acknowledged，未确认）消息。 发送方确认模式是异步的，生产者应用程序在等待确认的同时，可以继续发送消息。...如何避免消息重复投递或重复消费？...生产者把消息发布到交换器上；绑定决定了消息如何从路由器路由到特定的队列；消息最终到达队列，并被消费者接收。 消息发布到交换器时，消息将拥有一个路由键（routing key），在消息创建时设定。...如何确保消息不丢失？...一旦消费者从持久队列中消费了一条持久化消息，RabbitMQ会在持久化日志中把这条消息标记为等待垃圾收集。
如果RabbitMQ发生内部错误从而导致消息丢失，会发送一条nack（not acknowledged，未确认）消息。 发送方确认模式是异步的，生产者应用程序在等待确认的同时，可以继续发送消息。...如何避免消息重复投递或重复消费？...生产者把消息发布到交换器上；绑定决定了消息如何从路由器路由到特定的队列；消息最终到达队列，并被消费者接收。 消息发布到交换器时，消息将拥有一个路由键（routing key），在消息创建时设定。...把路由键分为了几部分，“#” 匹配所有规则等。特别注意：发往topic交换器的消息不能随意的设置选择键（routing_key），必须是由"."隔开的一系列的标识符组成。 7. 如何确保消息不丢失？...一旦消费者从持久队列中消费了一条持久化消息，RabbitMQ会在持久化日志中把这条消息标记为等待垃圾收集。
一开始如果基准不够好，就会导致错误的结论。 收集 SQL 日志与查询时间 SQL 查询的执行语句与其执行时间可以通过 log4jdbc等方式收集。...详细了解如何使用 log4jdbc 收集 SQL 查询信息，点击文章使用 log4jdbc 优化 Spring/Hibernate 应用 SQL 日志。...Hibernate 通常如何解决此问题？ Hibernate 提供了优化的 ID 生成器以避免此问题。也即，对于序列，会默认使用 HiLo id 生成器。...问题在于，如果你声明键生成策略为 AUTO，且未启用优化的键生成器，那么应用最后会面临大量的序列调用。 为了确保启用优化的键生成器，请将键生成策略改为 SEQUENCE 而非 AUTO。...结论 解决应用性能问题的关键，在于通过收集一些指标发现当前的瓶颈。 没有一些测量指标，往往无法在短时间内找到真正的问题根源。
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