王玉君,腾讯云后台工程师,拥有多年大规模Kubernetes集群的开发运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。 谭春强,腾讯云后台工程师,拥有两年大数据EMR集群管控运维经验,目前负责腾讯云大数据EMR组件的容器化方向。 1.引言 随着云原生概念的兴起,越来越多的企业投身于云原生转型的浪潮,以解决传统应用面临的弹性能力不足、资源利用率较低、迭代周期较长等问题。通过云原生技术(如容器,不可变基础设施和声明式API等),使得企业在公有云、私有云和混合云等云环境构建和运
如果你研究过云原生应用程序和相关技术,大概率你遇到过 CNCF 的云原生全景图。这张全景图技术之多规模之大无疑会让人感到震惊,该如何去理解这张图呢?
JVM 预热是一个非常头疼而又难解决的问题。本文讨论了在运行在 Kubernetes 集群中的 Java 服务如何解决 JVM 预热问题的一些方法和经验。
service 通常用作集群内服务之前的通信,ingress 通常用于暴露给集群外的服务使用。
线上环境使用Kubernetes已经有一段时间,Kubernetes通过提供一个可扩展的声明式平台来管理容器以实现高可用性,弹性和规模。但是Kubernetes是一个大型、复杂的平台;在规模扩大以后,Kubernetes平台自身身的安全问题如何解决?应该采取什么策略来保证应用的安全部署?下面我从四个方面说明如何缓解这些挑战。
在本系列文章的上一篇中,细心的读者注意到,linkerd是使用DaemonSet而不是作为挎斗(SideCar)进程安装的(关于SideCar的概念及翻译引用自Azure技术社区的文档)。在这篇文章中,我们将解释为什么这样做以及怎样做。
互联网垂直搜索领域,特别是电商行业,对于特定业务的搜索,热数据的量级一般是可控的(百万级、千万级),一般情况下,对响应时间和整体的吞吐量(QPS)都有比较高的要求。
近些年随着云计算和云原生应用的兴起,容器技术可以很好地解决许多问题,所以将大数据平台容器化是一种理想的方案。本文将结合袋鼠云数栈在Flink on Kubernetes的实践让您对大数据平台容器化的操作和价值有初步的了解。
在我们最近关于Kubernetes的序列,Kubernetes的服务网格,第一部分:顶级服务质量一文中,细心的读者注意到,linkerd是使用DaemonSet而不是sidecar进程安装的。在这篇文章中,我们将解释我们为什么(以及如何)这样做。
Kubernetes 是一个强大的平台,用于自动化部署、扩展和操作容器中的应用程序。有时,您可能会遇到节点处于非就绪状态(“Not Ready”)。本文将指导您逐步解决这些问题。
对这两种解决方案的优势和局限性有清晰的理解,对于制定 Kubernetes 网络策略非常关键。
JVM 预热是一个非常头疼而又难解决的问题。基于 JVM 的应用程序在达到最高性能之前,需要一些时间来“预热”。当应用程序启动时,通常会从较低的性能开始。这归因于像即时(JIT)编译这些事儿,它会通过收集使用配置文件信息来优化常用代码。最终这样的负面影响是,与平均水平相比,预热期间接收的 request 将具有非常高的响应时间。在容器化、高吞吐量、频繁部署和自动伸缩的环境中,这个问题可能会加剧。
如今行业中的公司似乎分为两个 Kubernetes 阵营:那些已经大量使用它来处理生产工作负载的公司,以及那些正在将其工作负载迁移到其中的公司。
Kubernetes过度用于安全性和基础设施,但未充分用于自动化。那些最需要它的人并没有意识到它的潜力。
导读:OpenYurt 是阿里巴巴开源的云边协同一体化架构,与同类开源方案相比,OpenYurt 拥有可实现边缘计算全场景覆盖的能力。在之前的一篇文章中,我们介绍了 OpenYurt 是如何在弱网和断网场景下实现边缘自治的。本文作为 OpenYurt 系列文章的第四篇,我们将着重介绍 OpenYurt 的另一个核心能力——云边通信,以及相关组件 Yurttunnel。
姚树标,新浪微博软件工程师,开源项目爱好者,SuperEdge开发者,现负责微博活动平台的设计及研发工作。 王冬,腾讯容器云后台研发工程师,开源项目爱好者,专注容器云原生领域,现负责腾讯云边缘容器TKE Edge私有化相关工作。 SuperEdge 的定义 引用下 SuperEdge开源官网[1] 的定义: SuperEdge is an open source container management system for edge computing to manage compute resourc
一个常见问题是:如何处理不同环境下不同的配置?传统的解决方案是为每个环境都单独设置一个配置文件,比如 rails 项目里一般会有 development、production、test 等几个配置文件,不过此方法不易扩展:更多部署意味着更多新的环境,随着项目的不断深入,开发人员可能还会添加他们自己的环境,这将导致各种配置组合的激增,从而给管理部署增加了很多不确定因素,此外,直接在文件中保存配置的话,如果有用户名密码等敏感信息,往往意味着它们会一并被保存到版本库中,这可能会诱发安全隐患,类似的案例在 github 上已经数不胜数了。关于此类问题,12factor 给出的解决方案是在环境变量中保存配置,如此一来,代码层面上就不用再关注不同环境下配置的差异了,版本库里也不用保存敏感信息了(都保存到环境变量里面了)。
在云原生全景图详解系列(一):带你了解云原生技术图谱中,我们对 CNCF 的云原生技术生态做了整体的介绍。从本篇开始,将详细介绍云原生全景图的每一层。
SIG Multicluster[1]是专注于 Kubernetes 概念如何扩展和超越集群边界使用的 SIG。历史上,Kubernetes 资源只在这个边界内相互作用——KRU 或 Kubernetes Resource Universe(不是一个真正的 Kubernetes 概念)。Kubernetes 的集群,即使是现在,也不知道关于自己或者其他集群的任何事情。集群标识符的缺失就是一个很好的例子。随着对多云和多集群部署的采用越来越多,SIG multicluster 所做的工作正获得很多关注。在这篇博客中,Jeremy Olmsted-Thompson,谷歌[2]和Chris Short,AWS[3]讨论了 SIG Multicluster 正在解决的有趣问题,以及你可以如何参与进来。为了简洁起见,我们将使用他们的首字母JOT和CS。
像 Cloud Foundry 这样的 PaaS 项目,最核心的组件就是一套应用的打包和分发机制。更好地模拟本地服务器环境,能带来更好的“上云”体验。
在生产环境中使用Kubernetes的企业,仍在努力在灵活性和复杂性之间找到平衡。Spectro Cloud发布的2023年报告为您揭开生产环境Kubernetes使用的现状。
随着业界走向云端原生微服务的幻灭之谷,我们最终明白分布式架构会带来更多的复杂性(奇怪吧?),服务网格可以帮助软化着陆,将一些复杂性从我们的应用程序中移出,并将它放置在应用程序的操作层中。
Future of Apache Flink Deployments: Containers, Kubernetes and More - Till Rohrmann
题图摄于旧金山Ghirardelli广场 近期文章: VMware招聘机器学习和云原生开发工程师 Harbor 2.0的飞跃: OCI 兼容的制品仓库 运维 Harbor 镜像仓库的法宝:Operator KubeFATE: 用云原生技术赋能联邦学习 (转发 VMware 中国研发中心系列文章,本文作者系 VMware 边缘计算实验室主任) Kubernetes是起源于Google、在最近三五年里大热的容器编排工具。战胜了其他竞争对手之后,Kubernetes现在毋庸置疑地在云计算环境中占据垄断地位。在
随着云平台、容器等技术的不断成熟,云原生大数据解决了传统大数据平台建设和运维中的繁琐,使即时可得,按需分配的高效大数据开发平台成为可能。 云原生的到来不止为大数据部署和交付带来了变革,它更是帮助大数据连接了一个生态。利用云原生生态,真正做到了为大数据赋予云的能力,使得大数据可以“生长在云端”。 【腾讯云原生】收集了关于大数据云原生系列原创干货文6篇,帮助你更好了解”大数据云原生“,一定要收藏哦! 技术原理 Apache Flink on K8s:四种运行模式,我该选择哪种? 本文根据 Flink 在 Ku
tke集群添加了超级节点,然后部署的服务通过LoadBalancer模式的servcie对外提供服务,当客户端pod调度到普通节点上,可以通过clb的vip访问到后端服务,当pod调度到超级节点上,访问clb的vip不通,具体测试看下图。
翻译自 Three Common Kubernetes Challenges and How to Solve Them 。
GitOps 是一种新的软件开发范式,承诺简化和完全自动化软件部署过程。GitOps 不依赖 IT 人员或笨拙的脚本来配置环境,而是将所有环境定义成代码,并通过一致和可预测的方式一起部署环境和应用程序。所有的东西都放在源代码控制系统中,使用的是大多数开发人员都熟悉的工具。
Kubernetes一直是当今业界的流行语,也是最好的编排工具。它吸引了许多想要提升自己职业生涯的经验丰富的专业人士。HuaWei,Pokemon,Box,eBay,Ing,Yahoo Japan,SAP,纽约时报,Open AI,Sound Cloud等跨国公司也使用Kubernetes。我相信你已经知道这些事实,这也是促使你打开这个Kubernetes面试问题文章原因。
10月25日,第一届中国云计算基础架构开发者大会在长沙召开,星环科技与众多国内外厂商共同就“云原生”、“安全与容错”和“管理与优化”等云计算领域话题进行了深入交流和探讨。星环科技容器云研发工程师关于"基于Kubernetes的复杂工作负载混合调度器思考与实践"相关内容进行了分享,本文是对会议上内容的整理。
Kubernetes 一直是当今业界的流行语,也是最好的编排工具。它吸引了许多想要提升自己职业生涯的经验丰富的专业人士。
Google 开发的这个容器管理系统很快成为开源历史上最成功的案例之一。Kubernetes 是一个在过去几年中快速流行起来的开源容器管理平台。它被众多大企业用于关键任务,已成为开源方面最成功的案例之一。这是怎么发生的?该如何解释 Kubernetes 的广泛流行呢?
本文介绍了混合版本代理(mixed version proxy),这是 Kubernetes 1.28 版本中的一个新的 alpha 功能。混合版本代理使得在集群中存在多个不同版本的 API 服务器的情况下,能够正确地为资源的 HTTP 请求提供服务。例如,在集群升级期间或者在部署集群控制平面的运行时配置时,这将会非常有用。
引语:开源浪潮已经席卷而来,如今连汽车、芯片行业都迎来了开源。这是一股愈演愈烈的浪潮,它将托举起一个全新的世界。
讲者:Murat Karslioglu,产品副总裁 @MayaData和Kiran Mova,首席架构师 @MayaData
今天我们来聊聊云原生,这两年,关于云原生的讨论如同雨后春笋般密集生长, 清新又不失清甜。关于云原生的定义在业界中一直存在“百家争鸣”的各持观点的现象,没有统一的解释。但这并不妨碍我们更好地了解它。
今天在群里又看有人问如何设置 Kubernetes 的探针,感觉要补充的话太多了,结合我们在一些 DevOps 项目中痛苦的体验,今天一劳永逸的全部说完,此外,也为大家展现一下为什么 DevOps 这么难?
链接|https://itnext.io/ai-and-kubernetes-open-source-tools-powered-by-ai-for-kubernetes-59d0fc29213e
Kubernetes是一种开源的容器编排平台,用于管理Docker容器的部署、扩展和管理。Kubernetes使用CoreDNS来提供DNS服务,它是一个高性能、轻量级的DNS服务器,可以支持自动扩展和故障恢复等功能。
Author: xidianwangtao@gmail.com Admission Controll的最佳配置 配置过kube-apiserver的同学一定记得这个配置--admission-control或者--admission-control-config-file,你可以在这里顺序的配置你想要的准入控制器,默认是AlwaysAdmit。 在Kubernetes 1.9中,所有允许的控制器列表如已经支持多达32个: AlwaysAdmit, AlwaysDeny, AlwaysPullImag
作者 | 杨鹏程 策划 | 凌敏 4 月 15 日 -16 日,由 InfoQ 主办的 DIVE 全球基础软件创新大会 通过云上展厅的形式成功召开。在 腾讯云基础软件创新实践专场,来自腾讯云的 TBDS 大数据引擎研发负责人杨鹏程带来了主题为《腾讯云⼤数据 TBDS 在私有化场景万节点集群的实践》的演讲,以下为主要内容。 本次分享主要分为三个部分展开:第一部分是 Hadoop 体系下存算⼀体存在的问题;第二部分是 TBDS 存算分离架构和三层优化;第三部分是云原⽣环境下计算引擎优化和最佳实践,最后是对本次分
本文阐述如何解决 Kubernetes 中与 CPU 限制相关的 Java 应用启动缓慢的问题。使用一个新的 Kubernetes 功能,称为“In-place Pod Vertical Scaling”。它允许调整分配给容器的资源(CPU 或内存)大小,而无需重新启动 Pod。 这个新功能从 Kubernetes 1.27 版本开始就可以使用。然而,由于是 alpha 功能,必须明确激活启用。
众所周知,Kubernetes 是一个容器编排平台,它有非常丰富的原始的 API 来支持容器编排,但是对于用户来说更加关心的是一个应用的编排,包含多容器和服务的组合,管理它们之间的依赖关系,以及如何管理存储。
在云原生场景下,为了使CPU利用率更高,以及各容器之间不会由于激烈竞争而引起性能下降,容器的资源分配需要更精细化。 中国信通院、腾讯云、FinOps产业标准工作组联合发起的《原动力x云原生正发声 降本增效大讲堂》系列直播活动,腾讯星辰算力平台高级工程师方睿分享了Kubernetes资源拓扑感知调度。 资源竞争与资源感知问题 从CPU的体系结构上来看,现代CPU多采用NUMA架构和方式。 NUMA架构是非对称的,每个NUMA node上会有自己的物理CPU内核,以及每个NUMA node之间也共享L3 Cac
Kubernetes 很火,一大批互联网公司早已领先一步,搭建起专有的 PaaS平台,传统企业们看到的 Kubernetes的趋势,亦不甘落后,在试水的道上一路狂奔……
导读:Kubernetes 的出现使得广大开发同学也能运维复杂的分布式系统,它大幅降低了容器化应用部署的门槛,但运维和管理一个生产级的高可用 Kubernetes 集群仍十分困难。本文将分享蚂蚁金服是如何有效可靠地管理大规模 Kubernetes 集群的,并会详细介绍集群管理系统核心组件的设计。
Prometheus是继Kubernetes后第2个正式加入CNCF基金会的项目,容器和云原生领域事实的监控标准解决方案。在这次分享将从Prometheus的基础说起,学习和了解Prometheus强大的数据处理能力,了解如何使用Prometheus进行白盒和黑盒监控,以及Prometheus在规模化监控下的解决方案等。最后将从0开始构建完整的Kubernetes监控架构。
瓦特(Watt):这是微服务专家组。Chris早些时候谈到了最小化微服务中的设计时耦合。他是microservices.io的创建者,《微服务模式》一书的作者。他也是Java冠军,在微服务领域非常有经验。我期待着与你们一起深入研究其中的一些领域。当然,我们有詹姆斯·刘易斯,他是最早创造和定义术语或架构风格的人之一,我们今天称之为微服务。James是ThoughtWorks的软件架构师和主管。ThoughtWorks技术咨询委员会成员,以及创建技术雷达的小组成员,致力于推动业界采用开源和其他工具和技术。还有凯
背景介绍 Service Mesh(服务网格)是一个基础设施层,让服务之间的通信更安全、快速和可靠,是云原生技术栈的关键组建之一。2018 年是 Service Mesh 高歌猛进的一年,Service Mesh 数据面板百花齐放,遍地开花,业界几乎所有大厂都在推出自己的 Service Mesh 产品。2018 年 Service Mesh 大事件如下: a.2018 年 7 月 31 日,Istio 1.0 版本发布,标志着 Istio 可用于生产环境 b.2018 年 9 月 19 日,Con
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