如何解压拼图文件？
解压拼图文件可以通过以下步骤进行：
- 首先，确保你的计算机上已安装了解压缩软件，常见的软件包括WinRAR、7-Zip、WinZip等。如果没有安装，你可以前往官方网站下载并安装。
- 找到你要解压的拼图文件，通常它们的扩展名为.rar、.zip、.7z等。右键点击该文件，选择解压缩软件中的"解压缩到当前文件夹"或类似选项。
- 解压缩软件会打开并显示文件的内容。你可以选择解压缩的目标文件夹，也可以保持默认设置。点击"解压缩"或类似按钮开始解压。
- 解压过程可能需要一些时间，取决于文件的大小和你的计算机性能。解压完成后，你将在目标文件夹中看到解压后的文件。
拼图文件解压完成后，你可以根据具体的文件类型进行相应的操作。例如，如果解压后是图片文件，你可以使用图片查看器打开它们；如果是文档文件，你可以使用相应的应用程序进行编辑等。
对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，由于要求不能提及具体品牌商，无法提供相关链接。但腾讯云提供了一系列云计算服务，包括云服务器、云数据库、云存储等，你可以前往腾讯云官方网站了解更多信息。
相关·内容
1回答
有没有办法计算出在snappy中压缩的拼图文件的未压缩文件大小是多少？我在HDFS目录中有很多拼图文件，我想知道如果数据是解压缩的，有没有办法计算文件大小。
浏览 2提问于2015-11-20得票数 3
我在azure data lake的一个文件夹里有一堆漂亮的拼花文件，有没有人有代码可以用来用Azure Databricks将漂亮的拼花文件解压成拼图文件。
谢谢
浏览 17提问于2020-05-14得票数 0
2回答
如何解压拼图文件？
、、、、
我有一个大小约为60MB的test.parquet文件。使用下面的脚本，我发现拼图文件的列压缩是GZIP。 import pyarrow.parquet as pq
parquet_file = pq.ParquetFile("C://Users/path/test.parquet")
print(parquet_file.metadata.row_group(0).column(0)) 输出 <pyarrow._parquet.ColumnChunkMetaData object at 0x0000017E6AC9FBD8>
file_offset: 4
浏览 29提问于2021-07-02得票数 1
我希望使用Maven向我的项目中添加一个JNI库，包括它的共享对象(.so)文件。不幸的是，它还没有在公共存储库上，所以我想我必须自己安装在我的本地存储库上才能让它工作。
如何将Maven中的本机部分打包到我的项目中(并最终与复制依赖插件一起导出)。这是一个标准的J2SE应用程序(不是一个web应用程序)，带有打包的.jar？
我试图添加的库是，以防万一它有助于了解。它有一个.so (本机库)组件和.jar组件。
我遇到了，它似乎是针对本地构建的，但似乎更倾向于从代码构建JNI项目，而不是捆绑第三方JNI库，而且我无法将拼图拼图拼凑在一起。
我该怎么做？
在我的本地存储库中安装这些程序，.
浏览 5提问于2012-04-09得票数 20
1回答
我正在使用以下脚本导入拼图快照文件： import pandas as pd
import glob
files = glob.glob('/home/....101.parquet/*.parquet')
df = pd.concat([pd.read_parquet(fp) for fp in files]) 我在图片中显示的最终结果并没有完全解压。 ?
浏览 17提问于2021-06-16得票数 0
我想读取一个GZIP压缩的帕奎特文件从GCS到BigQuery使用Python SDK for Apache光束。但是，apache_beam.io.parquetio.ReadFromParquet方法似乎不支持从压缩文件中读取。根据源代码，压缩类型被硬编码为UNCOMPRESSED。
有没有一个技巧来读取压缩的拼图文件，而不需要在GCS中预先解压缩文件？如果这是唯一的方法，有没有办法在GCS中直接解压缩文件？
浏览 2提问于2019-11-25得票数 0
4回答
例如，pandas的read_csv有一个chunk_size参数，它允许read_csv在CSV文件上返回一个迭代器，这样我们就可以分块读取它。
拼图格式以块的形式存储数据，但是没有像read_csv这样的有文档记录的方法来读入块。
有没有办法以块的形式读取拼图文件？
浏览 3提问于2019-11-29得票数 8
我需要从不是父目录或子目录的多个路径读取拼图文件。
例如,
dir1 ---
|
------- dir1_1
|
------- dir1_2
dir2 ---
|
------- dir2_1
|
------- dir2_2
sqlContext.read.parquet(dir1)从dir1_1和dir1_2读取拼图文件
现在，我正在读取每个目录，并使用"unionAll“合并数据帧。有没有办法在不使用unionAll的情况下从dir1_2和dir2_1中读取拼图文件
浏览 3提问于2016-05-16得票数 18
1回答
堆叠！:)
我想要一个程序在使用3.软件时执行重复任务。
我经常使用3个程序。拼图拼图的创建者和Padgen 经常创建pad文件，这是非常广泛的劳动。有什么方法可以让我用Linux编程或者任何一种程序来完成这个任务来自动完成这两个程序？
我正在创建数十个拼图拼图，垫文件和提交这些下载网站每天，为什么？-为了反向链接的目的。
在提交之前，我需要完成这些文件，其中一个文件夹包含：.exe文件--使用拼图拼图创建者拼图创建器创建的拼图拼图--解决图像--使用PADGen创建的拼图.xml文件的jpg(来自第二个链接)。
我是如何手动完成任务的：
第一步。打开拼图拼图创建者-输入信息，选择图像(用于拼
浏览 2提问于2011-08-24得票数 0
1回答
我从一个pandas数据帧开始，我想将它保存为一个压缩的拼图文件，所有这些都保存在内存中，而不需要在磁盘上执行中间步骤。我有以下几点：
bytes_buffer = BytesIO()
df.to_parquet(bytes_buffer)
bytes_value= bytes_buffer.getvalue()
with ZipFile('example.zip', 'w') as zip_obj:
zip_obj.write(bytes_buffer.getvalue())
但是我得到了这个编码错误：ValueError: stat: embedd
浏览 0提问于2020-03-20得票数 1
Apache Drill有一个很好的功能，可以从许多传入的数据集中制作拼图文件，但似乎没有太多关于如何在以后使用这些拼图文件的信息-特别是在Hive中。
有没有办法让Hive使用这些"1__0.parquet“等文件？也许可以创建一个表并从拼图文件中加载数据，或者创建一个表并以某种方式将这些拼图文件放在hdfs中，以便Hive读取它？
浏览 0提问于2017-01-13得票数 0
我试图为我的JAVA-9应用程序/项目拼图创建跨平台/独立于平台的可执行文件。
我认为jlink命令只会创建特定于平台的可执行文件/运行时。
浏览 5提问于2016-05-13得票数 17
2回答
我尝试使用Pyspark将不同的拼图文件读取到一个数据帧中，但它给了我错误，因为多个拼图文件中的一些列具有不同数据类型的列。例如:列"geo“在某些文件中的数据类型为"Double”，在另一些文件中为"String“。
我应该如何处理这个问题？我必须在多个拼图文件中手动转换具有不同数据类型的每一列吗？
浏览 12提问于2021-11-22得票数 0
有没有地方可以下载一个普通的Apache以及运行最新Jetty 9所需的所有包？
我一直试图通过跟踪Jetty文档来实现这一点，但没有效果，这就像试图拼凑一个拼图，在这里您不知道丢失的部分在哪里。您从Maven获得的包中有些来自Jetty安装的lib文件夹，还有一些则是从Eclipse轨道下载的。
注意:如果Jetty项目只是在每个版本上为OSGi提供了一个包含所有需要的包的压缩文件，或者更好的是创建一个FatJar包，那么仅仅发布一个FullJetty包就可以启动整个过程，而不会有一个您从未真正直接使用过的无数包。
浏览 5提问于2015-06-02得票数 0
回答已采纳
从Azure Data Factory生成拼图文件(复制活动-从Azure SQL复制到数据湖中的拼图)。当我尝试从蜂窝中读取相同的拼图时，它给出了错误，因为org.apache.parquet.io.ParquetDecodingException:无法读取块中0的值。
如果你使用Spark生成拼图，那么你可以设置Spark.sql.parquet.writeLegacyFormat=true，但是如何在Azure Data Factory中处理同样的事情。
十进制转换的问题即将到来
浏览 0提问于2021-07-02得票数 0
想知道什么(以及如何修改)会触发Spark Sturctured流查询(配置了拼图文件输出接收器)以将数据写入拼图文件。我定期提供流输入数据(使用StreamReader读入文件)，但它不会为作为输入提供的每个文件将输出写入Parquet文件。一旦我给它提供了几个文件，它往往会很好地编写一个Parquet文件。 我想知道如何控制这一点。我希望能够强制每个新的文件作为输入提供到拼图文件的新写入。任何建议都很感谢！ 注意:在Read Stream调用中，我将maxFilesPerTrigger设置为1。我还看到了流查询处理单个输入文件的过程，但是输入的单个文件似乎不会导致流查询将输出写入Parq
浏览 7提问于2019-03-28得票数 1
2回答
如何将拼图文件复制和转换为csv
、、、、
我可以访问hdfs文件系统，并且可以使用以下命令查看拼图文件
hadoop fs -ls /user/foo
如何将这些拼图文件复制到我的本地系统，并将其转换为csv以便可以使用它们？这些文件应该是每行包含多个字段的简单文本文件。
浏览 0提问于2016-09-10得票数 10
回答已采纳
文件夹结构：
dir1
|-dir1-1
| |-file1.parquet
|-dir1-2
|-file2.parquet
如何读取所有拼图文件，我尝试使用
sparkSession.read.format("parquet")
.option("recursiveFileLookup", "true")
.load("dir1path")
但它显示错误:无法推断拼图的模式。必须强制指定它
浏览 1提问于2021-10-06得票数 0
1回答
我正在尝试复制Netflix最近在产品Vectorflow上的中提到的设置。
他们使用Hive中的拼图文件作为数据源。我想用scipy的稀疏矩阵生成一些假数据。如何将这样的矩阵保存到拼图文件中？
浏览 3提问于2017-08-24得票数 3
如何使用Spark Core API读取拼图文件？
我知道使用Spark SQL有一些读取拼图文件的方法。但是我们不能在我们的项目中使用Spark SQL。
我们必须在JavaSparkContext上使用newAPIHadoopFile方法来做这件事吗？
我正在使用Java来实现Spark Job。
浏览 2提问于2015-09-02得票数 6
1回答
我正在尝试转换拼花到csv文件与pyarrow。
df = pd.read_parquet('test.parquet')
上面的代码可以很好地处理从github下载的示例拼图文件。
但是当我尝试处理实际的大拼图文件时，它给出了以下错误。
File "_parquet.pyx", line 734, in pyarrow._parquet.ParquetReader.read_all
File "error.pxi", line 79, in pyarrow.lib.check_status
pyarrow.lib.ArrowIOError:
浏览 17提问于2018-08-14得票数 0
5回答
需要更少的拼花面板文件
、、、、
我正在进行以下过程
rdd.toDF.write.mode(SaveMode.Append).partitionBy("Some Column").parquet(output_path)
然而，在每个分区下，有太多的拼图文件，而且每个文件的大小都很小，这会使我下面的步骤加载所有的拼图文件变得非常慢。有没有更好的方法，在每个分区下，创建更少的拼图文件，并增加单个拼图文件的大小？
浏览 6提问于2016-08-31得票数 2
3回答
您可以将配置单元查询结果导出为拼图文件格式吗？我可以将结果导出为tsv，如下所示：
INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/home/user/events'
row format delimited
fields terminated by '\t'
但是我如何告诉它在拼图格式中这样做呢？
浏览 7提问于2015-11-19得票数 3
我想从Dask dataframe中保存多个拼图文件，一个拼图文件用于特定列中的所有唯一值。因此，拼图文件的数量应该等于该列中唯一值的数量。
例如，给定以下数据帧，我想保存四个拼图文件，因为在列"A“中有四个唯一的值。
import pandas as pd
from dask import dataframe as dd
df = pd.DataFrame(
{
"A": [1, 1, 2, 3, 1, 3, 6, 6],
"B": ["A", "L", "C",
浏览 5提问于2021-04-09得票数 1
2回答
有没有办法找出在HDFS中写拼图文件时使用了什么拼图版本？我正在尝试查看不同的文件是使用相同的拼图版本还是不同的版本编写的。
浏览 1提问于2015-11-19得票数 6
5回答
蜂窝镶木地板快速压缩不起作用
、、、、
我正在使用表属性作为TBLPROPERTIES('PARQUET.COMPRESSION'='SNAPPY')创建一个表框架
(因为文件是拼图格式)，并在创建表之前设置一些参数，如下所示：
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
set parquet.enable.dictionary=false;
set hive.plan.serialization.format=javaXML;
SET hive.exec.compress.output=true;
SET mapred.output.compre
浏览 0提问于2018-01-23得票数 1
我在jupyter笔记本中加载了一个来自AWS S3的最新更新的拼图文件。每次更新拼图文件中的数据后，我都会得到一个“无效的拼图文件。损坏的页脚”。错误。每次更新拼图文件后，都会显示错误。
import pandas as pd
bucket = 'xxx'
path = 'xxx'
filename = 'xxx.parquet'
location = f"s3://{bucket}/{path}/{filename}"
frame1 = pd.read_parquet(location, engine = 'py
浏览 53提问于2019-07-24得票数 0
我可以成功地将一个CSV文件转换成一个拼图文件，但拼图文件被分解成一吨2-3mb的文件。举个例子，一个大约25 an的CSV被转换成一个包含700多个文件的拼图文件。我的研究表明它应该在256mb和1 1gb之间。如何预先指定大小？
我已经看到Impala通过PARQUET_FILE_SIZE做到了这一点。我还没能为PySpark找到任何东西。示例代码如下：
df.write.mode("overwrite").parquet("s3n://%s:%s@%s/%s" % (ACCESS_KEY, SECRET_KEY, AWS_BUCKET_NAME, FOLD
浏览 0提问于2016-04-28得票数 1
1回答
我有一个图像列表(每个图像都是一个单独的文件)，假设它们是一些拼图拼图，对于每个拼图，我知道它们在完整的拼图中的位置(x，y)和旋转。
我如何通过将每一块拼图拼接在一个图像中来显示完整的拼图(假设我知道将每个拼图放在哪里)？
我不知道这是否重要，但这些碎片不是规则形状的(例如，它们不是方形的)，它们都是不同大小的。
编辑：
在没有轮换的情况下，它似乎在工作，但还有另一个问题，这些碎片似乎没有透明的背景，而是一个黑色的背景。我以以下方式加载了它们的opencv2：
import glob
folder = './img/2/frag_eroded/'
frags = []
fil
浏览 5提问于2022-07-20得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个月的数据存储在HDFS中。31个文件夹，每个文件夹以yyyy-mm-dd格式按日期表示。举例: 2020-01-30 每隔5分钟我们将获得数据，我们将使用spark append mode将数据保存为拼图文件。一小时12个文件，一天288个文件。因此每个文件夹包含大约288个拼图文件。因此，对于一月份，它是关于8928(31*288)拼图文件的。 我将使用spark读取数据。 读取这么多文件会导致性能问题吗？ 另外，如果我每天都维护一个文件。假设每一天只包含一个拼图文件，对于一月份，包含31拼图文件。 如果我这样做，性能会有什么提高吗？
浏览 41提问于2020-01-31得票数 1
1回答
我想为我的同事提供一个工具，用于创建拼图文件，用于读取和处理此类文件的模块的单元测试。
我使用ParquetViewer查看拼图文件的内容，但我喜欢有一个工具来制作(示例)拼图文件。有没有这样的工具可以用GUI或者其他一些实用的CLI来创建拼图文件？
注意:我更喜欢跨平台的解决方案，但如果不是，我正在寻找windows/mingw解决方案以便在工作中使用它-在那里我不能选择操作系统:\
浏览 9提问于2019-08-19得票数 0
我从Apache Kafka读取json消息，然后使用Apache Spark将拼图文件写入Azure blob存储中。我使用方法partitionBy将这些拼图文件写入嵌套文件夹中。我的代码是这样的：
val sourceDF = spark.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", brokerList)
.option("subscribe", sourceTopic)
.option("startin
浏览 1提问于2020-10-26得票数 2
1回答
我有一些分区的hive表，它们指向拼图文件。现在我为每个分区都有很多小的拼图文件，每个文件的大小都在5kb左右，我想把这些小文件合并成每个分区的一个大文件。我如何才能做到这一点，以提高我的蜂巢性能？我已经尝试将分区中的所有拼图文件读取到pyspark dataframe，并将组合后的dataframe重写到相同的分区，并删除旧的。但由于某些原因，这对我来说似乎是低效的或初学者级别的类型。这样做的利弊是什么？而且，如果有任何其他方法，请指导我实现它的火花或火种。
浏览 5提问于2018-08-16得票数 0
回答已采纳
我已经实现了一个火花流作业，它流的事件接收到HDFS在过去的6个月。
它在HDFS中创建了许多小文件，我希望它们每个文件的大小都是HDFS的128MB(块大小)。
如果我使用append模式，那么所有的数据都会被写到一个拼图文件中。
如何配置Spark为每128 MB数据创建一个新的HDFS拼图文件？
浏览 2提问于2018-08-04得票数 2
回答已采纳
1回答
有什么简单的方法可以通过命令行在像GoDaddy这样的主机上自动备份整个网站吗？
到目前为止，我知道我需要递归备份主目录中的所有文件。我可能会自动使用SFTP来连接和发出一个get -R *命令来获得完整的文件转储，或者只使用SCP。
拼图的另一半是获取所有可用的表，主要是WordPress表。我的猜测是，也许我可以发出命令行命令，将数据库内容转储到一个平面文件中，然后我也可以通过SFTP提取该文件。如果存在这样的命令，我的计划是使用Telnet的组合，并期望脚本登录到GoDaddy站点，发出一些命令，然后断开到本地shell的连接。
最终的结果应该是我有一个包含所有服务器内容的文件夹，以及来
浏览 4提问于2015-03-28得票数 0
回答已采纳
给出了一个文本文件，供计算机解题。在给定的文本文件中，例如
b bab abba
aa a baba b
最大的文本块是“目标拼图”，其中拼图的所有部分都用空格分隔。在最终结果中，算法应该能够从“目标”难题中解析出“碎片”或难题。最大的文本块隐含着目标拼图。
考虑到它们跨越多行的事实，我如何解析这些片段和难题呢？人们可以很容易地在一行上解析分离的块，但是如何将每行的解析片段连接到一个“块”对象中，或者类似的东西。现在我正在使用2D数组，对于这个特定的解析问题的任何帮助都非常感谢。
浏览 0提问于2015-03-09得票数 0
2回答
当Spark将dateframe数据写入拼图文件时，Spark将创建一个包含多个独立拼图文件的目录。保存代码：
term_freq_df.write
.mode("overwrite")
.option("header", "true")
.parquet("dir/to/save/to")
我需要使用pandas从这个目录中读取数据：
term_freq_df = pd.read_parquet("dir/to/save/to")
错误：
浏览 30提问于2019-08-07得票数 1
回答已采纳
有一个要求，我必须创建一个零记录拼图文件。我已经附加了输入表组件来编写HDFS组件，并且当输入表sql提供数据时，可以正确地创建拼图文件。但是，当输入表sql给出零条记录时，不会创建任何文件。期望创建拼图文件，但没有记录。 提前谢谢。
浏览 13提问于2021-04-06得票数 0
2回答
我要读取在过去2小时内创建的Azure Blob存储中的多个拼图文件。
我可以使用下面的命令读取多个文件
df = sqlContext.read.parquet("/path/*.parquet")
此查询返回该文件夹中存在的所有拼图文件的结果，现在我只想从过去2小时内创建的拼图文件中获取数据。
请帮我把命令弄对。
浏览 4提问于2021-01-20得票数 2
2回答
我正在读取一个拼图文件并将其转换为dataframe。 from fastparquet import ParquetFile
pf = ParquetFile('file.parquet')
df = pf.to_pandas() 有没有一种方法可以从一个变量(以前读取并现在保存了拼图数据)中读取拼图文件？ 谢谢。
浏览 12提问于2019-03-07得票数 0
我可以像这样将拼图文件写入pyspark中的分区：
rdd.write
.partitionBy("created_year", "created_month")
.parquet("hdfs:///my_file")
拼图文件被自动划分为created_year、created_month。如何在java中做同样的事情呢？我在ParquetWriter类中看不到任何选项。有没有别的类可以做到这一点呢？
谢谢,
浏览 1提问于2016-10-25得票数 1
我正在尝试使用NiFi MergeContent将多个拼图文件合并在一起。对我通过ConvertRecord操作符获得的拼图文件执行https://nifi.apache.org/docs/nifi-docs/components/org.apache.nifi/nifi-standard-nar/1.6.0/org.apache.nifi.processors.standard.MergeContent/index.html操作。 如果你有一个如何解决这个问题的例子，请让我知道。
浏览 36提问于2021-01-05得票数 0
回答已采纳
我正在使用拼图框架来编写拼图文件。我用这个构造函数创建了拼花编写器--
public class ParquetBaseWriter<T extends HashMap> extends ParquetWriter<T> {
public ParquetBaseWriter(Path file, HashMap<String, SchemaField> mySchema,
CompressionCodecName compressionCodecName, int blockSize,
浏览 3提问于2014-10-13得票数 9
假设我在文件系统上有parquet文件。如何获取拼图模式并将其转换为Avro模式？
浏览 29提问于2019-01-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我有很多小拼图文件是通过AWS胶水读取到雅典娜的。我知道小的拼图文件(每个35k左右，因为日志输出它们的方式)并不理想，但是一旦它们被读取到数据目录中，它还重要吗？ 换句话说，在加载到Athena之前，我是否应该将所有小拼图文件合并到更理想大小的文件中？
浏览 14提问于2021-03-27得票数 1
回答已采纳
我可以看到，我可以使用Azure功能包在本地ssis上创建/上传拼图文件到我的azure存储帐户。
但是，缺少拼图文件的设置，如分区或压缩设置。最后一个仅适用于文本文件。
我有什么选择来把一个漂亮的压缩拼图文件放在我没有databricks的存储上，只是从我的本地ssis到存储帐户。
浏览 5提问于2021-07-22得票数 0
我每15分钟运行一次AWS Glue ETL Job，每次在S3中生成1个拼图文件。 我需要创建另一个作业来运行每小时结束，以合并所有4个拼图文件在S3到一个单一的拼图文件使用AWS胶水ETL pyspark代码。 有人试过吗？建议和最佳实践？ 提前感谢！
浏览 12提问于2020-03-24得票数 1
1回答
我有两个拼图文件，拼花A有137列，拼花B有110列。拼图文件包含表的整个历史记录。因此，拼图A拥有表的整个历史记录的所有字段。拼图B是我今天拉入的所有值，删除了17列。我想把拼花A和拼花B结合起来，但它们没有相同数量的柱子。所以每次都会失败。
我尝试过mergeSchema，但失败了。是否可以将缺少的列添加到拼接B并添加空值。那就加入工会吧？
浏览 19提问于2018-09-06得票数 0
我创建了一个数据帧，如下所示： expanded_1 = pd.DataFrame({"Point": [random.choice(points) for x in range(30000000)],
"Price": [random.choice(prices) for x in range(30000000)]
}) 我将其作为拼图文件存储在磁盘上，大小为90.2MB。 在研究了如何使用拼图进行压缩后，我按点对值进行了排序，以便可以将相似的数据保存在一起，并理解这将使默认
浏览 34提问于2021-09-30得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
