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如何解析依赖于另一个字段的Graphene Django字段

Graphene Django是一个用于在Django框架中构建GraphQL API的库。在Graphene Django中,可以定义各种字段来表示数据模型中的属性。有时候,我们需要定义一个字段,其值依赖于另一个字段的值。下面是解析依赖于另一个字段的Graphene Django字段的方法:

  1. 首先,我们需要定义一个自定义字段类,继承自Graphene Django的字段类。例如,我们可以创建一个名为DependentField的类。
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from graphene_django import DjangoObjectType
from graphene import Field

class DependentField(Field):
    def __init__(self, dependent_field, *args, **kwargs):
        self.dependent_field = dependent_field
        super(DependentField, self).__init__(*args, **kwargs)

    def get_resolver(self, parent_resolver):
        def resolver_dependent_field(root, info, **kwargs):
            # 在这里编写解析逻辑,依赖于self.dependent_field的值
            # 可以通过root对象获取父字段的值
            # 返回依赖字段的值
            pass

        return resolver_dependent_field
  1. 在自定义字段类的构造函数中,我们接收一个参数dependent_field,该参数表示依赖的字段。我们将其保存在self.dependent_field中。
  2. 在get_resolver方法中,我们定义了一个resolver_dependent_field函数作为解析器。在这个函数中,我们可以编写解析逻辑,依赖于self.dependent_field的值。可以通过root对象获取父字段的值。
  3. 最后,我们将resolver_dependent_field函数作为解析器返回。

使用DependentField类时,我们需要将依赖字段传递给它。例如,假设我们有一个User模型,其中包含name和age字段,我们想要定义一个字段,其值为根据age字段计算得出的描述。可以按以下方式定义:

代码语言:python
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class UserType(DjangoObjectType):
    dependent_field = DependentField(dependent_field='age')

    class Meta:
        model = User
        fields = ('name', 'age', 'dependent_field')

在上面的示例中,我们创建了一个UserType类,其中包含了一个dependent_field字段。我们将dependent_field字段的dependent_field参数设置为'age',表示它依赖于age字段的值。

这样,当我们查询UserType时,dependent_field字段的解析器将根据age字段的值计算出相应的描述,并返回给客户端。

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