解栈(unstack)是pandas库中的一个操作,用于将数据帧(DataFrame)中的某个索引层级解除,并将其转换为列。通过解栈操作,可以将多层次索引的数据帧转换为单层次索引的数据帧,从而方便进行计数操作。
要解栈pandas数据帧以获得计数的数量,可以按照以下步骤进行操作:
import pandas as pd
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.set_index(['A', 'B'])
unstack()
方法解栈数据帧:unstacked_df = df.unstack()
解栈后的数据帧unstacked_df
如下所示:
C
B one two
A
bar 6 4
foo 9 8
count = unstacked_df.count()
计数结果count
如下所示:
C one 2
two 2
dtype: int64
以上操作将多层次索引的数据帧解栈,并计算每个列的非缺失值数量。
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