我在R中得到了21万x 500个稀疏矩阵,我试图用h2o进行聚类。我设想对于h2o来说,21万行矩阵并不大,但是当我试图将它导入到h2o实例时,需要很长时间(让它运行超过10分钟并在完成之前停止),当我在稀疏矩阵中子集前10,000行并导入它时,它只需几秒钟。我试着逐步地做这件事,这需要很长的时间。(到了6万,我停了下来)这是正常的还是我做错了什么?Security: FALSE
R Ve
我试图为我的对象检测模型计算一个混淆矩阵。然而,我似乎遇到了一些陷阱。我目前的方法是比较每一个预测盒和每个地面真相盒。如果它们有一个IoU >某个阈值,则将预测插入混淆矩阵。插入后,我删除预测列表中的元素,然后转到下一个元素。
因为我还希望将错误分类的建议插入混淆矩阵中,所以我将IoU低于阈值的元素视为与背景混淆的元素。for j in r