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沙龙
3
回答
如何
解释
model.predict
返回
的
结果
?
、
、
、
、
对于非猫,我下载了一个随机图像
的
数据集。test_data_gen)predictions =
model.predict
] [ 23.712345 ] [-18.384903 ] [ 33.10642 ]] 测试准确率非常高,但我不知道这些
结果
意味着什么我应该
如何</
浏览 969
提问于2020-05-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
统计模型中形状不完全相同
的
形状
、
、
我正在检查我
的
列车数据帧和测试数据帧
的
形状,它们是完全相同
的
。但是我仍然有shapes not aligned错误。下面是我
的
fit/predict代码: train_df = df.loc[:50] X_train = train_df[["Value", "Momentum", "Quality", "MinimumVolatilityMomentum", "Quality", "MinimumVol
浏览 17
提问于2021-08-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
序贯模型与层不相容
、
、
、
、
我最近更新了我
的
项目,包括我
的
NLU聊天机器人
的
更多意图。我重新训练了模特。我会收到一条错误消息:sIntents.json {"tag": "greeting&
浏览 10
提问于2022-12-01
得票数 1
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1
回答
分数法在xgboost中
的
意义
我正在解决一个回归问题,我已经预留了一个cv数据集来评估我
的
模型。首先,我该
如何
解释
这个数字?其次,
如何
使xgb
返回
作为我可以
解释
的
模型
的
度量。
浏览 3
提问于2022-08-11
得票数 0
1
回答
混淆矩阵在Keras模型tf==2.3.0中产生
的
不同
结果
、
、
Instructions for updating:matrix = confusion_matrix(actual_y, yhat_classes1) [
浏览 1
提问于2020-08-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
model.predict
返回
值
、
、
、
我正在处理imdb数据集
的
评论,当我想要预测用户输入
的
结果
时,使用tensorflow中
的
model.predict
方法,它会给出一个数组。
如何
解释
该数组
的
结果
?token.texts_to_sequences(string)print(
model
浏览 501
提问于2020-07-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
HMMLearn
的
预测序列
、
、
我和这个一起工作,但我不知道
如何
从测试数据中提取预测序列。我用.fit(X_train)训练了这个模型,但如下所示:
返回
一个数组: [2 1 1 ..., 3 3 3]我不知道
如何
解释
或者
如何
提取预测
的
序列
浏览 3
提问于2017-10-03
得票数 0
1
回答
为什么
model.predict
与最后一层(keras)
的
输出不同?
、
、
、
、
但是,为了再次检查该解决方案是否真正有效,我在代码中添加了一个断言,通过比较从functor
返回
的
最后一层激活和从
model.predict
返回
的
数组来验证来自functor
的
激活是否与
model.predict
的
激活相匹配。因此,我想我误解了这个相互关联
的
答案是
如何
使用
的
。predictions = layer_outs[-1] predictions_ =
model.
浏览 1
提问于2019-04-03
得票数 1
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1
回答
想要获取T5转换器
的
顶级生成文本吗?
下面是获取预测
结果
的
代码:然而,它只
返回
排名靠前或贪婪
的
预测,我
如何
才能获得排名前10
的
结果
?
浏览 17
提问于2021-03-12
得票数 0
1
回答
空闲Tensorflow GPU 2.x内存python两次执行n个窗口10
、
如何
使用python代码关闭/释放/终止Windows10上
的
TensorFlow GPU2.1内存使用?我
的
代码执行以下预测
model.predict
(video_1) ...
model.predict
(video_155) 我想杀死/释放每个
model.predict
之间
的
图形处理器,而不必物理地关闭python
解释
器来释放内存。
如何</em
浏览 25
提问于2020-08-13
得票数 0
1
回答
学习库中
的
.score()和.predict之间
的
区别?
、
、
、
我使用以下方法将数据与其匹配:其中X_train为(301,60),y_train为(301,) ndarray (由类标签"1“、"2”和“3”组成
的
y_train现在,在我偶然发现.score()方法之前,为了确定我在训练集上
的
模型
的
准确性,我使用了以下方法: prediction = np.divide((y_train ==
model.predict
(X_train)).sum(), y_train.size, dtype
浏览 1
提问于2015-01-22
得票数 8
回答已采纳
2
回答
model.predict
上
的
Tensorflow.js print()和dataSync方法不起作用
我已经把它提炼成尽可能少
的
几行代码,以便弄清楚这个问题
的
真相。const x_train = tf.tensor([[80], [86], [10], [1], [2]])history.then(hist => console.log(hist.history.loss)) //
浏览 3
提问于2018-10-01
得票数 2
1
回答
来自keras
的
model.predict
总是
返回
相同
的
结果
。
、
、
、
、
我正在尝试一种用于mnist数据集
的
CNN模型。经过训练,该模型
的
model.evaluate测试准确率达到99%。但是,当我试图预测一个图像
的
答案时,它总是在调用
model.predict
()时
返回
相同
的
数组。试图在将图像规范化之后进行预测:image = image.astype('float32') pred_array =
model.predic
浏览 2
提问于2020-07-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在Keras中
解释
model.predict
()
的
输出
、
、
、
、
当我试图执行预测图像时,我
的
代码出现了问题。使用keras等。我正在寻找
如何
输出数组
的
方法 例如1,0,0,然后输出rock import numpy as npfrom keras.preprocessing) x = preprocess_input(x) classes =
model.predict
浏览 50
提问于2020-07-04
得票数 3
2
回答
如何
使用经过训练
的
keras模型预测数据?
、
、
我
的
自变量是一个datetime对象,而我
的
因变量是一个浮点数。目前,我有一个keras模型可以准确地预测,但我发现
model.predict
()只
返回
对已知值
的
预测。有没有我可以调用
的
方法来告诉程序使用模型来预测未知值?如果没有,请告诉我
如何
预测这些未知值。
浏览 1
提问于2020-09-07
得票数 0
1
回答
解释
来自lightFM
的
结果
、
、
、
model = LightFM(learning_rate=0.05, loss='warp')Train precision at k=3: 0.115301Test recall at k=3: 0.0621618086561 有人能帮我
解释
一下这个
结果
吗我怎么会得到这么好
的
auc分数和这么差
的
准确率/召回率
浏览 2
提问于2017-01-28
得票数 2
1
回答
在tf.function中使用tf.keras.model.predict
、
、
return Model(inputs, x) print(
model.predict
(x)) # works fine def f(x): return
model.predict
(x) # throws ValueErrorprint(f(x)) 运行这段简单
的
代码会产生 ValueError: When
浏览 108
提问于2020-12-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么
model.predict
()
的
输出是未定义
的
?
、
、
、
我有一个非常基本
的
模型,它是用张力流建立
的
。它应该工作,因为它是直接从谷歌tensorflow教程复制。我刚把代码转换成一个可重用
的
类。每次我传递一些数据来预测,它都会
返回
未定义
的
数据。Predict", result) })下面是我
如何
称呼上述课程
的
方法new TFModel();
浏览 0
提问于2021-06-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Model.predict
()
返回
与model.fit()不同
的
结果
、
、
模型在拟合阶段
的
准确率为36.5%,在预测阶段仅为14.5%,尽管我考虑
的
是相同
的
数据(val_ds)。< 'tensorflow.python.data.ops.dataset_ops.BatchDataset'>类train_ds ->编辑:我注意到如果我跑
浏览 1
提问于2022-09-01
得票数 0
1
回答
快速文本train_supervised模型:获取顶级预测标签
、
、
,但是我找不到任何文档来
解释
这些参数
的
值。我还使用这个经过训练
的
模型对我
的
数据进行预测。
model.predict
(test_df.iloc[2, 1])(('__label__2',), array([0.92334366]))
model.predict
(test_df.iloc[2, 1]) (('_
浏览 6
提问于2022-05-17
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