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1
回答
如何
解释
vowpal
wabbit
--
rank
模型
的
--
audit
和
--
invert_hash
输出
?
、
、
、
我使用
的
是VW windows二进制文件(v8.1.1),并且我无法找到/运行gd_mf_weights文件来从电影镜头数据
的
矩阵分解
模型
中生成潜在因子。是否可以使用--
audit
或--
invert_hash
命令为--
rank
模型
检索潜在项目/用户向量?我
如何
解释
输出
?40152322256(250064):1:0.0203829 item^0:39109980128(2289632):1:0.
浏览 12
提问于2019-04-22
得票数 2
2
回答
Vowpal
Wabbit
可读性
模型
、
、
我使用
的
是
Vowpal
Wabbit
,并生成了训练成可读
模型
的
分类器。我
的
数据集有22个特征,可读
的
模型
作为
输出
:Min label:-50.000000bits:180 triples:lda:00 skip::0101144:0.03
浏览 2
提问于2014-01-17
得票数 4
1
回答
Vowpal
Wabbit
中logistic回归
的
正确性
、
我已经开始使用
Vowpal
Wabbit
进行logistic回归,但是我无法重现它给出
的
结果。也许有一些没有文档证明
的
“魔力”,但是否有人能够复制/验证/检查计算
的
逻辑回归?80 1-1 'P1 |f age:20 -1 &
浏览 2
提问于2014-07-18
得票数 16
回答已采纳
1
回答
LDAvis能分析
vowpal
_
wabbit
的
结果吗?
、
、
提供了一种很好
的
可视化
和
探索主题
模型
的
方法。(整数向量) 在使用 (vw)运行LDA后,将某些权重存储在
模型
中。该
模型
浏览 3
提问于2021-01-14
得票数 1
1
回答
Vowpal
inverted_hash选项产生空
输出
,但为什么?
我试着用倒哈希保存元音
wabbit
模型
。似乎是一件很明显
的
事,但我做到了它生成了这样一个
模型
文件(不产生权重):options: --oaa 2感觉好像我做错了什么,但我想我在使用中
的
选项 --
invert_hash
类似于--readable_model,但是
模型
输出
<em
浏览 3
提问于2014-06-26
得票数 9
回答已采纳
1
回答
如何
使用Python
的
Vowpal
Wabbit
获得所有武器
的
成本/奖励电流估计
、
我开始使用Python使用
Vowpal
Wabbit
,而且我还在努力解决它缺乏文档
的
问题。 input = "1:-10:0.1 | Anna" vw.predict(" | Anna")[0.100
浏览 1
提问于2020-03-13
得票数 1
1
回答
如何
使用元音
wabbit
进行在线预测(流模式)
我试图使用
Vowpal
Wabbit
来完成一个具有154个不同类别标签
的
多类分类任务,如下所示: 我必须复制实时预测
的
场景。在这种情况下,我必须一次传递一个数据点(即文本行),以便
模型
能够预测值
和
输出</em
浏览 4
提问于2015-06-17
得票数 1
1
回答
是否有可能将
Vowpal
Wabbit
预测
输出
到.txt以及观察到
的
目标值?
我们正在编写一个使用
Vowpal
Wabbit
的
预测应用程序,并希望尽可能多地自动化我们
的
模型
验证过程。谁知道vw是否有一个本机实用程序来
输出
测试文件中
的
目标值以及来自vw
模型
的
预测?这些值在预测期间打印到终端
输出
。是否有关于常规vw调用
的
参数,或者在utl文件夹中是否有一个工具可以在行
的
基础上一起打印目标
和
预测?下面是我现在用于预测
的
代码: v
浏览 1
提问于2015-08-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
尽管存在-f标志,
Vowpal
Wabbit
没有保存
模型
、
、
我在
Vowpal
Wabbit
中遇到了以下无法
解释
的
行为。有时,当指定-f标志时,它不会保存
模型
,而不会引发任何异常。vw -d .0.83184072971 --ftrl -q SE -q SZ -q DR最奇怪<e
浏览 0
提问于2015-11-19
得票数 0
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1
回答
使用
Vowpal
Wabbit
进行命名实体识别似乎可以记忆训练数据。
、
、
、
我正在使用
Vowpal
Wabbit
的
python来训练命名
的
实体识别分类器,以从短句子中检测人员、组织
和
位置
的
名称。我编制了一个,详细说明了数据、
模型
是
如何
培训
的
,以及评估语句中识别的实体。我
的
Vowpal
Wabbit
SearchTask类
的
设置(基于): def __i
浏览 2
提问于2017-04-19
得票数 2
2
回答
机器学习分类问题中
如何
处理小而不平衡
的
数据集
、
、
我正在处理一个非常具有挑战性
的
分类问题,其中我有三个问题:一个小
的
数据集(大约800个样本),不平衡
的
数据集(4个类,每个类有1-600个样本,2/3/4-50个样本),以及其中一个特征中缺少
的
数据。我一直在考虑
的
一些事情:
浏览 4
提问于2015-11-19
得票数 4
1
回答
如何
在VowpalWabbit中正确地培训批处理?
、
、
、
、
Load vw
模型
从动作分布
和
播放随机预测-> end-time=current-time)Update 负载
模型
负载训练数据(动作、上下文、奖励) (reward=1.0添加另一个图形,比较使用预测概率
的
Vowpal
Wabbit
模型
与使用1.0
的
概率进行训练
的
概率。顶部图:X轴:样本数,Y轴:总CTR (点击率基本上是总平均奖励).底部图:不同算法选择
的
动作直方图(1-3)。
浏览 4
提问于2021-08-25
得票数 1
1
回答
Vowpal
Wabbit
继续训练
继续进行一些实验,感兴趣
的
是
如何
继续培训大众车型。检查可读
的
模型
:,注意到ZN
和
CHAS
的
值为零: 27.50 | CRIM:0.14866 ZN:0.00 INDUS:8.560 CHAS:0 NOX:0.5200 RM:6.7270
浏览 2
提问于2014-09-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Vowpal
Wabbit
-精确召回f-测度
、
、
如何
从
Vowpal
Wabbit
中创建
的
分类问题
模型
中获得精确性、召回性
和
f-度量?2 | sunny 85 85 false1 | overcast 83 78 falsefalse1 |
浏览 4
提问于2015-05-28
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Vowpal
Wabbit
模型
在使用像素RGB值对图像进行多类分类时效果很差。
、
、
、
、
我使用
Vowpal
Wabbit
对多类图像进行分类。我
的
数据集类似于,包括3000个训练样本
和
500个测试样本。特征是32*32图像
的
RGB值。我使用
Vowpal
Wabbit
Logistic损失函数对
模型
进行了100次迭代训练。在训练过程中,平均损失在0.02以下(我认为这个数字相当不错,对吧?)然后我用
输出
模型
预测训练集
的
标签,并指出预测是非常糟糕
的
。它们几乎都属于第六类。我
浏览 3
提问于2015-05-01
得票数 2
3
回答
从
Vowpal
Wabbit
的
内存中读取数据?
、
、
有没有一种方法可以发送数据来训练
Vowpal
Wabbit
中
的
模型
,而不把它写到磁盘上?现在,为了训练一个
模型
,我必须先将转换后
的
数据写入一个文件,然后将该文件提供给大众。写入磁盘部分
的
时间太长了,特别是因为我想尝试不同
的
模
浏览 6
提问于2014-07-20
得票数 5
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2
回答
基于Web数据
的
大型机器学习
、
、
、
、
如果我想要使用太大而内存无法容纳
的
矩阵来进行大量数据拟合,我应该查找哪些工具/库?具体地说,如果我通常使用php+mysql在一个网站上运行数据,您会
如何
建议创建一个可以在合理
的
时间内运行大型矩阵运算
的
离线进程?可能
的
答案可能是“你应该将这种语言与这些分布式矩阵算法结合使用,在许多机器上映射reduce”。我认为php不是最好
的
语言,所以流程更像是其他离线进程从数据库中读取数据,进行学习,然后以php以后可以使用
的
格式存储规则(因为站点
的
其他
浏览 2
提问于2012-04-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Vowpal
Wabbit
输出
的
解释
、
、
、
我使用
Vowpal
Wabbit
为二进制情感分类(正和负)使用基本
的
单字特征。这些特性
的
默认值为1。| vw -i trainedModel -p test.pred28.64133513.05779316.716839如果我使用一个规则,如果这个值超过一个阈值,比如说14,那么它是正
的
,否则它是负
的
,那么我得到了51%
的
准确度
和</em
浏览 3
提问于2015-04-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
解析是/否查询
的
文本
我是自动化
的
过程,问问题(通过短信,但不应该重要)
的
真实的人。这些问题有“是”/“否”
的
答案,但这个人
的
回答可能有很多种,比如:当然,不是在这个时候,是的,从来没有,或者以任何其他可能
的
方式回答。我想尝试解析这个文本,并确定它是是的还是否
的
(当然,它可能并不总是正确
的
)。我认为这样做
的
想法
和
概念可能已经存在,因为这似乎是人工智能
的
一项共同任务,但不知道它可能被称为什么,所以我找不到关于我
如何</em
浏览 4
提问于2013-11-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Vowpal
Wabbit
无法预测二进制值,可能是过度训练?
、
我正在尝试使用
Vowpal
Wabbit
进行二进制分类,即给定特征值,大众会将其分类为1或0。这是我对训练数据进行格式化
的
方式。在创建
模型
之后,我有100个1
和
100个数据点用于测试。这些测试数据点默认分类为1。以下是我
如何
格式化预测集: 1 'name | feature1:0 feature2:1 feature3:48 feature4:4881 ...根据我对大众文档
的
理解,我需要使用逻辑或铰链loss_function进行二进制分类。这就是我创建<e
浏览 0
提问于2016-07-26
得票数 0
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