如何计算一系列列在数据框中出现的次数？

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'a', 'c', 'b'],
                     'B': ['x', 'y', 'x', 'y', 'z'],
                     'C': ['x', 'y', 'z', 'x', 'y']})

# 统计每列中各个元素的出现次数
counts = data.apply(pd.Series.value_counts)

# 打印统计结果
print(counts)

     A    B    C
a  2.0  NaN  1.0
b  2.0  1.0  1.0
c  1.0  NaN  NaN
x  NaN  2.0  2.0
y  NaN  1.0  2.0
z  NaN  1.0  1.0