我正在阅读算法设计手册。提交人说,一棵树的高度是:
h = log n,
where
h is height
n = number of leaf nodes
log is log to base d, where d is the maximum number of children allowed per node.
他接着说,一个完美平衡的二叉树的高度是:
h = log n
我不知道第二条语句中的n是否表示“叶节点的总数”或“节点的总数”。
这就引出了一个更大的问题,节点总数与一个完全平衡的二叉树的高度之间是否存在数学关系?
如果每个节点的两个子树是相同大小的,则二叉树是完整的。定义一个决定二叉树是否完成的函数。
我不知道如何编写下一个代码,我认为它是Leaf a == Node a,然后输出一个布尔值。
我的Haskell代码如下所示:
data Tree a = Leaf a | Node a [Tree a]
judcomplete :: Tree a -> Tree a -> Bool
judcomplete (Leaf x) (Node y (Leaf z)) = Leaf x == Node y (Leaf z)
我只想再次检查Trie数据结构在最坏情况下可能具有的总空间。我以为是O(N*K),其中N是节点的总数,K是字母表的大小(指向其他尝试),但人们一直告诉我,在O(K^L)中,K是字母表的大小,L是平均单词长度,但是这些空指针是否占用了Java中的内存空间?例如,如果其中一个节点只允许在总大小K中指定3个分支/点,那么它是否使用K空间?还是只有三个?以下是Java中的Trie实现
class Trie {
private Trie [] tries;
public Trie () {
// A size 256 array of Trie, and the
我写了寻找二叉树直径的代码。但我不知道哪里出了问题。我写的两个函数及其定义如下:
int btree::diameteroftree(node* leaf)
{
if (leaf==NULL)
return 0;
int lheight = hieghtoftree(leaf->left);
int rheight = hieghtoftree(leaf->right);
int ldiameter = diameteroftree(leaf->left);
int rdiameter = d
如果对于T中的每个节点m,则二叉树T是半平衡的:
R(m)/2 <= L(m) <= 2*R(m),
其中L( m )是m的左子树中的节点数,R(m)是m的右子树中的节点数。
(a)写一个递归关系来计算N个节点的半平衡二叉树的数量。
(b)提供动态规划算法来计算(a)中的递归。
我该如何建立这个递归关系呢?
以下条件符合条件吗?
if(node==NULL)
return;
if(given relation is true)
count++
else find for right tree;
find for left tree;
我猜他问的是更多的递归关系,比如一个函
我希望有人能给我一个解释,我应该如何完成这两种方法。我愿意自己做这项工作,不想偷懒。话虽如此,但问题是:
两个方法:递归地需要
计数二叉树中的节点数,计数正确的子节点数
我已经实现了以下代码:
public class IntBSTNode
{
protected int key;
protected IntBSTNode left, right;
public IntBSTNode()
{
left = right =null;
}
public IntBSTNode(int el)
{
this(
我正在看二叉树的教程。
而且我在使用递归函数时有点卡住了。例如,我需要计算树中的节点数
int countNodes( TreeNode *root )
{
// Count the nodes in the binary tree to which
// root points, and return the answer.
if ( root == NULL )
return 0; // The tree is empty. It contains no nodes.
else
{
//Definition for a binary tree node.
public class TreeNode {
int key;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { key = x; }
}
给定TreeNode int n的总数,如何生成一个随机分布的二叉树(我是指二叉树的随机形状,而不是的随机键值)。可以将TreeNodes的所有键值设置为1)并返回TreeNode root。
这就是如何实现以下API:
public class RandomBinaryTree{
publ