我目前正在研究各种现象(语音中的手势、语调)在时间上的共现。因此,数据与每个变量一起显示为它自己的列,而现象在它们同时出现时显示为重复值,如下所示: Begin Time End Time g-phasing apex syllable(一个从00:00:06.795到00:00:08.120,第二个笔画从00:00:12.396到00:00:13.400) 理想情
我正在对大量的网络日志进行共现分析。我已经使用hadoop计算了每一项的出现时间,以及每对<item1, item2>的共同出现时间。现在,我想计算成对<item1,item2>的一些相关性度量,例如n_12/(n_1*n_2),其中n表示项目或项目对的出现或共现时间。我已经将数据安排如下:value: [(item1, n
我具有关于一个实体在给定时间是否存在的二进制编码观察值的列表,例如, date a b c d e f g 07-08-2021 1 00 0 1 1 107-11-2021 1 1 1 0 0 1 1 我已经使用crossprod()计算出的共现矩阵创建了一个网络对象。我想将观察数据作为边属性添加到网络中</e