我需要计算以下公式： TeX中的Fromula： $\sum_n^N \sum_m^N a_n * a_m * C_{nm}$ Peudocode： a = array of length Nfor n in range(N): retval += a[n] * a[m] * C[n][m] 如果a是像上面的产品那样构造的NxN矩阵，那么可以简单地使用np.kron进行Kronecker矩阵乘法，然后使用np.s
浏览 12提问于2020-06-24得票数 1
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我真的很喜欢“魔术方法”的语法，或者不管它们在Python中叫什么，比如 def __add__(self,other): #It can be called like c__add__(b)kron(a,b) a.kron(b)?用例是:我有两个相似的类，比如矩阵和向量，它们都有Krone
浏览 9提问于2012-07-09得票数 1
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data.frame(year,xxx,yyy) year xxx yyy2 2017 2 5其中，列xxx和yyy中的值对应于该年的值。我想扩展这个dataframe (或者创建一个新的dataframe)，它保留相同的列名，但是重复每个值12次(对应于该年的月份)，并在第一列中重复12次。如下代码所模拟的那样：
year <- rep(2016:2018,each=
浏览 2提问于2022-11-14得票数 1
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我得到这个矩阵的结果0 2 8 10 6 88 10 0 2 5 76 8 5 7 0 2这个M矩阵是用这个2矩阵A&B得到的。A矩阵8 0 5B矩阵2 0
矩阵
浏览 2提问于2013-10-02得票数 1
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假设我们有2个2X2 numpy数组：和考虑Kronecker积在这里，我让符号^成为Kronecker产品的符号。这可以通过python中的numpy.kron()函数轻松地计算出来：kronecker_product = np.kro
浏览 24提问于2021-12-19得票数 3
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我正在寻找一种有效的方法来计算两个大矩阵的Kronecker积。我尝试使用kronecker()方法，如下所示： data = replicate(15, rnorm(120))但是
浏览 3提问于2013-09-17得票数 11
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我对C语言相当陌生，对于我的大部分研究来说，我并不需要比python更快的东西。然而，事实证明，我最近所做的工作需要计算相当大的向量/矩阵，因此可能需要一个C+MPI解决方案。我有很多维度约为40k的向量，我希望计算这些向量的选定对的，然后对这些kronecker积求和。
问题是，如何有效地做到这一点
浏览 0提问于2011-02-09得票数 9
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将结果写成矩阵形式
、、、
让我们考虑下面的矩阵 2 3 4 -0.5437 0.0220 -0.8390若考虑U矩阵和V矩阵列的kronecker积
kron(U(:,1),V(:,1
浏览 2提问于2014-05-29得票数 0
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设(X，Y)是具有0均值和协方差矩阵S的二维正态随机变量。进一步，设Q= 0,1x0,1是一个单位正方形，让我们用N个网格点均匀地对它进行网格化。因此，我们得到Q是N×N个正方形的并。我需要在MATLAB中计算每个这样的正方形上(X，Y)的边缘，即我需要计算一个矩阵i，其中的元素是以下形式的N x N个积分哪里
是分区的元素。贪婪的方法是运行两个循环
浏览 1提问于2013-01-09得票数 1
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八度特征缩放
、、
我想通过使用方法和标准偏差来进行特性缩放，我的代码在下面；但是显然它不是一个统一的代码，因为它似乎只适用于一个数据集。因此，我想知道我的代码有什么问题，任何帮助都将不胜感激！谢谢!X是我目前使用的数据集。
浏览 0提问于2019-03-04得票数 0
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假设有两个大小相同的矩阵，我想计算它们的列向克隆克积的总和。由于有时列的大小很大，所以速度可能很慢。因此，是否存在向量化函数，或者任何函数都可以帮助降低matlab中的复杂性？提前谢谢。下面提供了具有for-循环的相应matlab代码，d的回答是感兴趣的输出：B = rand(3,7);
d = zeros(size(A,1)*si
浏览 8提问于2015-08-28得票数 4
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假设我们要计算矩阵和列向量的点积：因此，在Numpy/Python中，我们将：b=numpy.asarrayb=numpy.asarray([2,1,3])在以下方面的成果：
I预期2,1,3是行向量(应用点积需要转
浏览 1提问于2016-01-05得票数 6
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我也有一些特征值和向量，其中val具有维度(100,100，16)和vecs (100,100，16，16)，其中vecsx，y，:，i将是对应于第i个特征值valsx，y，i的点(x，y)处的矩阵的第现在我想要取网格上所有点的阵列的第一个特征向量，对测试矩阵进行矩阵乘积，然后将结果向量与网格上所有点的阵列的所
浏览 5提问于2019-08-07得票数 0
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在numpy中，定义矩阵和点积是标准的，如下所示a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])print(a.shape)print(a.dot(b).shape)(2, 3)(2, 4)
但令我惊讶的
浏览 0提问于2018-04-20得票数 6
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压缩格式块对角矩阵的有效线性代数
、、、、
我有一个线性系统，其中所有的矩阵都是块对角的。它们的N块形状相同。import numpy as np
return (m * np.expand_dims(v, -2)).sum(-1)
由于广播规
浏览 4提问于2016-12-20得票数 2
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我需要计算表单的标量积其中T是表单的一个非常大的Kronecker积。T = 1; T = kron(T, p(:,k));其中p是整数的5 x 100矩阵。由于最终的结果是一个标量，所以我不需要生成Kronecker产品数组，而且可以简单地在线求和。然而，每个p(:,k)通常都有大约3的唯一值:这就给出了大
浏览 2提问于2016-11-28得票数 3
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假设我想要一个灵活的函数来计算长度为n的两个向量之间的点积，但是为了利用numpy中的向量化，我想在m个这样的对上这样做。所以，我想取两个n矩阵，得到1xm矩阵，其中每个值都是列之间成对内积的结果。如何有机地利用Numpy实现这一目标？
浏览 2提问于2018-05-24得票数 2
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我的家庭作业问题是“写一个函数，它以向量和矩阵作为输入，并将它们相乘，这意味着它构造了一个新的向量，其中位置i处的元素是输入向量的点乘积，从矩阵中得到列i”。我已经尝试过写一些代码，但是它只在某些情况下起作用，在另一些情况下，它会说我的j超出了'b=vj‘行的范围。
浏览 0提问于2019-03-26得票数 0
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