如何计算图像数据集中RGB值的3x3协方差矩阵？

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很难解释简单3x2矩阵的特征向量

python、pca、numpy、matrix

给出了3列2行的数据矩阵，由协方差矩阵计算特征向量和特征值。# and columns represent the features in the data set计算数据集中每个特性的平均值mean = np.mean(data, a

浏览 0提问于2019-03-23得票数 1

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python、dataset、pytorch、covariance-matrix、lucid

我需要计算图像数据集中RGB值的协方差矩阵，然后将Cholesky分解应用于最终结果。RGB值的协方差矩阵是3x3矩阵M，其中M_(i，i)是信道i的方差，M_(i，j)是信道i和j之间的协方差。目前，我只是在试验用torch.randn(batch_siz

浏览 39提问于2020-09-23得票数 3

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Matlab的特征值

matlab、vector、pca、svd、eigenvalue

我试图找出大型数据集的特征值/特征向量，以便计算PCA。我可以计算2x2、3x3等的特征值和特征向量。 ......., 计算128x128向量的</em

浏览 6提问于2014-06-09得票数 0

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C++计算图像中每个区域的2 3x3协方差矩阵

c++、opencv、matrix、covariance

对于图像的这两个部分，我希望得到协方差矩阵M_u和M_l，类似于“每个”通道。这意味着生成的矩阵应该具有3x3的大小，并且应该像这样导出：其中N_u是上半部分中元素的数量，mu_u是描述上半部分中平均RGB值

浏览 1提问于2015-07-07得票数 0

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如何在MATLAB中减少从一组矩阵和向量中提取要用于机器学习的特征

matlab、matrix、vector、feature-extraction、dimensionality-reduction

我有一个任务，我需要训练一个机器学习模型来预测来自多个输入的一组输出。我的输入是一组3x1向量、一组3x3协方差矩阵和一组标量的1000次迭代，而我的输出只是一组标量。我不能使用回归学习app，因为这些输入需要具有相同的维度，你知道如何统一它们吗？

浏览 12提问于2020-04-30得票数 0

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从polyfit中查找不确定性

python、numpy

我使用2阶的简单polyfit来拟合样本数据中的一行：它返回系数。现在我想找出拟合线的不确定性，并尝试使用cov参数，它返回3x3协方差矩阵：但我不确定如何计算不确定性，根据我的谷歌搜索，它应该通过协方差矩阵的对角线平方来计算

浏览 2提问于2015-01-04得票数 7

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在脚注8中的这篇提炼文章()中，作者写道： The Fourier transforms decorrelates spatially, but a correlation will still exist我理解，对于任意图像，我可以通过将图像的形状解释为通道、宽度*高度而不是通道、高度、宽度来计算相关矩阵。但是如何考虑整个数据集呢？它可以被平均值，但这与Cholesky分解没有任何关系。没有计算相关性的代码，但有一

浏览 4提问于2020-06-09得票数 1

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大熊猫滚动协方差矩阵的建立

python、pandas、matrix、covariance

我试图在财务数据上创建一组滚动协方差矩阵(窗口大小= 60)。返回是一个125x3df。import pandas as pd Omega = roll_rets.cov() Omega是一个375 x3数据帧，看起来像是一个多索引，即每个时间戳有3个值。我实际上想要返回的是一组66个3x3协方差矩阵(即每个周期一个)，但我无法计算<em

浏览 2提问于2017-07-12得票数 1

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特征c++中的乘法矩阵给出了错误的维数

c++、matrix、matrix-multiplication、eigen

由于使用c++中的特征库将10x3矩阵与3x10矩阵相乘，我很难理解为什么要得到10x10矩阵。通过遵循的文档，我想出了const int NUM_DIMENSIONS = 3; cout << covariance <&l

浏览 0提问于2014-11-14得票数 0

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计算被屏蔽的多通道matlab图像中的像素协方差

image、matlab、covariance、mask

我有一个RGB图像，称为img，表示为一个大小为(100,200,3)的双精度数组。我想知道被遮罩区域的平均像素值。我还想知道该区域内像素值的完整(3x3)协方差矩阵。现在，如果这是一个单通道(而不是3通道)图像，我可以简单地这样做：std(img(mask(

浏览 2提问于2011-11-03得票数 2

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如何利用PCL库从点云数据中获取协方差矩阵？

computer-vision、covariance、point-cloud-library、point-clouds

我想要一个样本代码，可以获得协方差矩阵从点云数据使用PCL。我查看了PCL文档，找到了计算协方差的代码：Eigen::Matrix3fxyz_centroid; compute3DCentroid (cloud, xyz_centroid

浏览 1提问于2013-12-09得票数 2

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我应该期待扩展卡尔曼滤波器协方差的什么行为？

filter、system、theory、kalman-filter

我有一个扩展卡尔曼滤波器设置，它很好地收敛到参考值。然而，如果我检查协方差矩阵，我看不到对角线元素的某个值(3x3)的快速趋势，这实际上是我所期望的。 协方差矩阵应该如何表现？有人能给我点提示吗？

浏览 5提问于2017-06-09得票数 0

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协方差矩阵Python -省略-9999值

python、image、numpy、matrix、no-data

我试着用python计算两个完全重叠的图像的协方差矩阵。同样的代码是：np.cov(stacked) 使用这种方法的问题是，有时图像可能包含一个值，比如-9999，表示像素值不存在。在这种情况下，np.cov仍然考虑导致图像均值急剧变化的值</e

浏览 5提问于2015-04-05得票数 0

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如何将图像矩阵转换为nx3，使n在每列中为#像素和R、G、B值

matlab、image-processing、matrix

我试图做的是对图像进行最大似然估计。我想知道黄色球在图像中的位置，所以打开15张图像，掩蔽球，得到它的R，G，B值，得到它的均值和协方差矩阵。并在其他测试图像上使用这个参数来得到黄色的球。我发现了多元高斯分布的均值和方差，即mu = 1x3，其中每一列为R和sigma = 3x3，我不是matlab专家iam，作为coursera赋值的<

浏览 6提问于2016-06-20得票数 0

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拆分镜像导致未处理的异常错误

c++、opencv、image-processing、split

我现在正计划将我的图像分成3个通道，这样我就可以得到图像的RGB值来绘制散点图，这样我就可以使用正态分布来建模，计算协方差矩阵，均值等，然后计算背景点和实际图像之间的距离来分割图像。现在，在我的第一个任务中，我编写了以下代码。VideoCapture cam(0);Mat image, Rch,Gch

浏览 0提问于2013-03-17得票数 1

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计算3D数组中的偏移量索引时出错

c++、arrays、indexing、multidimensional-array、cuda

我正在编写一个CUDA内核，为rows*cols主矩阵中的每个位置创建一个3x3协方差矩阵。因此，3D矩阵的大小是rows*cols*9，我相应地在单个malloc中分配了它。我需要在单个索引值中访问它 3x3协方差矩阵的9个值根据来自其他一些2D阵列的适当的行r和列c来设置它们的值。换句话说

浏览 2提问于2011-01-30得票数 1

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使vcov()接受来自R中lm()对象的"sigma“

r、function、regression、linear-regression、lm

R中的vcov()得到一个lm()对象，并且只返回Intercept和coefficients (即2x2矩阵)的方差协方差矩阵。不过，我想知道如何使vcov()也添加sigma (即，在其操作中添加summary(lm.object)$sigma) (即生成一个3x3矩阵)？例如，如果我们以m作为lm对象(如下所示)，那么如何使vcov()计算Intercept、coefficients 以及m的

浏览 3提问于2018-03-15得票数 0

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cv::PCA (openCV)计算数据本身的协方差矩阵吗？还是我们应该把covarince矩阵传递给它？

c++、opencv、pca

根据计算特征向量和特征值的，首先计算数据的协方差矩阵，然后由协方差矩阵计算特征向量和特征值。在它的样本代码中，它不计算协方差矩阵，它只是将数据传递给构造函数。那么cv::pca计算协方差矩阵本身？或者我们应该计算它并把它传

浏览 2提问于2015-09-16得票数 1

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PCA小部件执行哪种类型的PCA

data-mining、pca、orange

我想知道PCA小部件是否正在执行集中和/或标准化的PCA。我在小工具中找不到任何对应的选项。非常感谢。诚挚的问候,

浏览 0提问于2014-11-05得票数 1

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基于倍频程的RGB图像颜色空间线性转换

octave、color-space

我有一个3x3矩阵用于线性变换RGB颜色。如何使用该矩阵转换RGB图像的颜色空间？我是否应该遍历所有像素并逐个转换它们，或者是否存在更快的方法？

浏览 17提问于2019-04-09得票数 0

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很难解释简单3x2矩阵的特征向量