如何计算图像的平均灰度分布？

计算图像的平均灰度分布可以通过以下步骤实现：

1. 加载图像：首先，使用合适的图像处理库（如OpenCV）加载图像文件。可以使用库提供的函数来读取图像文件并将其转换为可处理的数据格式。
2. 灰度转换：将加载的图像转换为灰度图像。灰度图像是一种只包含亮度信息而不包含颜色信息的图像。可以使用灰度转换函数将彩色图像转换为灰度图像。
3. 计算灰度分布：将灰度图像划分为一定数量的灰度级别（例如0-255），并统计每个灰度级别的像素数量。可以使用直方图函数来计算灰度分布。
4. 计算平均灰度：根据灰度分布计算图像的平均灰度。可以通过将每个灰度级别乘以其对应的像素数量，然后将所有乘积相加，并除以图像的总像素数量来计算平均灰度值。
5. 可视化结果：根据需要，可以使用图表库或图像处理库将灰度分布可视化，以便更直观地理解图像的平均灰度分布。

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