计算基于groupby的12个月滚动总和可以通过以下步骤实现:
以下是一个示例代码,使用Python的pandas库来计算基于groupby的12个月滚动总和:
import pandas as pd
# 假设有一个包含日期和数值的数据表df,其中日期列名为'date',数值列名为'value'
# 将日期列转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# 按照日期进行分组
grouped = df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='M'))
# 计算12个月滚动总和
rolling_sum = grouped['value'].rolling(window=12).sum()
# 将滚动总和结果添加到原始数据表
df['rolling_sum'] = rolling_sum.reset_index(drop=True)
# 打印结果
print(df)
在这个示例中,我们使用了pandas库的groupby函数对数据进行分组,然后使用rolling函数计算12个月滚动总和。最后,将滚动总和结果添加到原始数据表中,并打印结果。
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