计算多个整数列的数据帧中的重复行可以通过以下步骤实现:
drop_duplicates()
函数)来实现。以下是一个示例代码(使用Python和Pandas)来计算多个整数列的数据帧中的重复行:
import pandas as pd
# 创建多个整数列的数据帧
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
'col2': [1, 2, 3, 4, 5],
'col3': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
# 合并多个整数列的数据帧
merged_df = pd.concat([df['col1'], df['col2'], df['col3']], axis=1)
# 去重并保留第一个出现的重复行
deduplicated_df = merged_df.drop_duplicates(keep='first')
# 输出去重后的数据帧
print(deduplicated_df)
# 统计重复行的数量
duplicate_count = len(merged_df) - len(deduplicated_df)
print("重复行的数量:", duplicate_count)
以上代码将多个整数列的数据帧合并为一个数据帧,并使用Pandas的drop_duplicates()
函数去重。最后输出去重后的数据帧和重复行的数量。
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