如何计算数据框中每3列的标准差？

要计算数据框中每3列的标准差，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，将数据框按照每3列进行分组。可以使用Python中的pandas库来处理数据框。假设数据框名为df，可以使用以下代码进行分组：

groups = [df.columns[i:i+3] for i in range(0, len(df.columns), 3)]

1. 接下来，对每个分组计算标准差。可以使用pandas的std()函数来计算标准差。假设标准差结果存储在一个新的数据框中，名为std_df，可以使用以下代码计算：

std_df = pd.DataFrame()
for group in groups:
    std = df[group].std(axis=1)
    std_df = pd.concat([std_df, std], axis=1)

1. 最后，可以将每个分组的标准差结果与原始数据框进行合并，以便查看每3列的标准差。可以使用pandas的concat()函数将两个数据框按列合并。假设合并结果存储在一个新的数据框中，名为result_df，可以使用以下代码合并：

result_df = pd.concat([df, std_df], axis=1)

这样，result_df数据框中的每3列将包含对应分组的标准差值。

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