如何计算数据框列中出现的次数？
计算数据框列中出现的次数可以使用不同的方法，以下是两种常见的方法：
- 使用统计函数：
可以使用统计函数来计算数据框列中每个元素出现的次数。例如，在Python中，可以使用pandas库的
value_counts()函数来实现。该函数会返回一个包含每个元素及其对应出现次数的Series对象。 - 示例代码：
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- 输出结果：
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- 使用编程循环： 可以使用编程语言的循环结构来遍历数据框列中的每个元素，并使用字典或其他数据结构来记录每个元素出现的次数。
- 示例代码：
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计算一个对象在DataFrame列的列表中发生了多少次
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假设我有一个名为“DataFrame”的列，其中包含一个对象列表，如下所示：
print(df2['elements'])
0 [Element B, Element Cr, Element Re]
1 [Element B, Element Rh, Element Sc]
2 [Element B, Element Mo, Element Y]
3 [Element Al, Element B, Element Lu]
4 [Element B, Element Dy, Element Os]
Name: ele
浏览 9提问于2022-08-31得票数 1
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循环遍历数据以提取每个值的计数
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我正在进行一个项目，该项目统计数据(每月数据)中每个项目/字母的出现次数。示例数据文件如下所示：
df = {'Jan 2018': [a, a, b, c, d, d], 'Feb 2018': [a, b , d, e, e, f}
我对Python相当陌生，所以请容忍我--我已经找到了如何使用以下方法在选定的月份中找到单个项的值
count_df = df['Jan 2018'].value_counts()['a']
它将输出2作为int。我的问题是，我如何创建一个大型的dataframe，自动计数每个月的值的所有实例？
浏览 12提问于2022-08-09得票数 -1
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我在制作熊猫数据的统计数据时遇到了一点小问题。我的dataframe看起来如下(我省略了索引)：
id type
1 A
2 B
3 A
1 B
3 B
2 C
4 B
4 C
重要的是，每个id都分配了两个type值，如上面的示例所示。我想要统计所有type组合出现的次数(因此，在给定的type组合中计数唯一id的数量)，所以我想获得这样的数据：
type count
A, B 2
A, C 0
B, C 2
我尝试过在许多方面使用groupby，但都没有成功。我可以
浏览 0提问于2018-11-05得票数 3
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熊猫:是否有一种方法来计算某一列中出现的值的数量，其中包含单元格中的字典值？
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我有一个df列，每个单元格都包含一个字典，所以当我将value_counts应用到这个列时，我会得到每个字典出现的次数的结果。但我需要的是得到独立值的肝硬化数目。列单元格如下所示：
col1
1 [{'name': 'John'}, {'name': 'Mark'}, {'name': 'Susan'}, {'name': 'Mr.Bean'}, {'name': 'The
Smiths
浏览 3提问于2022-06-23得票数 2
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熊猫value_counts包括了群前所有的价值观
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让我说我有以下数据：
df = pd.DataFrame([['a',1, -1], ['a', 1, -1], ['b', 0, -1], ['c', -1, -1]] ,columns = ['col1', 'col2', 'col3'])
df
col1 col2 col3
0 a 1 -1
1 a 1 -1
2 b 0 -1
3 c -1 -1
现
浏览 0提问于2018-09-26得票数 1
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浏览 27提问于2020-05-02得票数 0
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计算整个Pandas DataFrame上发生的次数
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我的数据集具有这样的结构
A = [A1, A2, A3, A4]
B = [B1, B2, B3]
C = [C1, C2, C3, C4, C5]
我希望计数数据集中所有变量的出现情况，例如：
A1 3
A2 2
A3 1
...
C4 4
C5 5
我试过了
df.groupby(df.columns[0]).A.count()
但它只能一列一列地工作，是否有任何方法一次计算整个数据集的出现次数？谢谢。
浏览 0提问于2018-01-26得票数 1
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+---+------+------+------+
| | col1 | col2 | col3 |
+---+------+------+------+
| 0 | a | d | b |
+---+------+------+------+
| 1 | a | c | b |
+---+------+------+------+
| 2 | c | b | c |
+---+------+------+------+
| 3 | b | b | c |
+---+-----
浏览 0提问于2016-06-19得票数 2
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测试值是否出现在Pandas列中
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at_least_one_dog = df['pet'].value_counts()['dog'] > 0
或者，我们可以检查它是否在列中所有值的列表中，如下所示
at_least_one_dog = 'dog' in df['pet'].unique()
但这两种方法在产生答案之前都会处理整个列，对于非常大的数据帧来说，这可能很耗时。有没有一种方法可以测
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我需要检查一个特定的值在pandas dataframe列中是否多次存在。这是基本的代码；
for index, row in df_x.iterrows():
try:
if row[1] in df_y['b'].values:
# if row[1] exists in df_y i want to know how many time is it repeated, or if it is unique or not
except Exception as e:
print('Error ', e)
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我想要统计数据集中列中列表中的项的出现情况。我的标签列在数据集中。我的数据集包含以下格式的数据
tags
-----------
['symfony' 'assestic]
['java' 'containers' 'kubernetes']
['python' 'pelican']
['python' 'api' 'oath' 'python-requests']
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如何从Pandas value_counts()结果中提取值
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在对数据框某列中的唯一字符串进行df.['ColumnName'].value_counts()计数后，我得到了以下格式的结果：
a 4
b 2
c 5
Name: ColumnName, dtype: int64
如何从这些结果中提取值？例如，我怎样才能得到'b‘或2？
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如何循环从一个数据到另一个，以计数某些词的发生？
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我有两个dataframes，df1包含一个包含所有可能组合的列，df2包含一个具有实际组合的列。我想在df1中创建第二列，循环遍历df2并对值进行计数。因此，如果df1有一行'A，C‘和'A，B，C’，以及'A，C，D‘的df2行，我希望代码在新列中添加一个2。
当然，如果这里不需要循环，那么其他的东西也可以。我添加了一个excel示例，现在我想在有超过20000行的python中这样做。
####################
浏览 3提问于2022-12-04得票数 0
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对dataframe中某列中某列的每个值进行计数
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我正在努力做下面的事情，不知道你能不能帮我。
我有一个2列的熊猫数据框架。我想计算A列中A列的每个值。如果出现的次数大于1，则打印(‘hello’)
例如,
for i in range(1, len(DF)) **if count(DF.iloc[[i],[1]].values)>1:** print('hello')有什么可以帮忙的吗？
谢谢，H
浏览 1提问于2020-01-16得票数 1
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如何在Python的直方图中可视化其他列的属性
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我有一个包含3列的dataframe："C_code“、"F_namn”和"D_namn"，包含字符串。我想要创建一个直方图来显示"F_namn“(地理区域)的分布情况，在每个垃圾箱中，人们可以看到"C_code”的分布，即a、b或c，它们相互叠加在一起。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
C_code = ['a', 'a', 'b', 'a', 'c', 'a', 'b&
浏览 0提问于2021-10-25得票数 0
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Python Pandas Matplotlib :如何在没有数值的情况下绘制图形？
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我想使用Pandas数据帧绘制条形图或python中的图形，使用不包含数字的两列。一列是操作系统，另一列是计算机名称，我想在它们之间绘制一个图表，显示哪个操作系统在多少个系统上运行，示例数据如下所示。
如何为这两个柱状图绘制条形图或其他图形。当我尝试下面的代码时：
ax = dfdefault[['Operating System','Computer Name']].plot(kind='bar')
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浏览 34提问于2019-03-29得票数 0
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如何计算数据行中元素的频率？
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我的数据框架如下所示
df = pd.DataFrame([['pqr', 'abc', 'pqr', 'NULL', 'NULL']],
columns=['col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5'])
col1 col2 col3 col4 col5
0 pqr abc pqr NULL NULL
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code count
pqr
浏览 2提问于2021-04-08得票数 2
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熊猫数据中定义组中元素的计数
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假设我有一个dataframe，我想要计算我们在一个/每个列中有多少次元素(例如[1,5,2] )。
我可以做这样的事
elem_list = [1,5,2]
for e in elemt_list:
(df["col1"]==e).sum()
但难道没有更好的方法
elem_list = [1,5,2]
df["col1"].count_elements(elem_list)
#1 5 # 1 occurs 5 times
#5 3 # 5 occurs 3 times
#2 0 # 2 occurs 0 times
注意，它应该计数列
浏览 6提问于2022-01-18得票数 2
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