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1
回答
如何
计算
新闻
类别
预测
的
得分
?
machine-learning
、
deep-learning
、
kaggle
我有基于训练数据
的
预测
类别
的功能。我想要
计算
预测
类别
的分数,即为什么它被分配到特定
类别
的
新闻
,如政治,世界
新闻
或体育等。我正在复制idea
的
函数 import spacy model.eval
浏览 14
提问于2019-10-07
得票数 0
1
回答
如何
处理多个输入
的
一个输出?
deep-learning
、
neural-network
、
text-mining
、
sentiment-analysis
我想培养一个
预测
新闻
头条情绪
的
模型。我每天都有多个无序
的
新闻
标题,但只有一个情绪
得分
。把所有的标题连成一个字串,但这感觉有点不对,因为LSTM或CNN将使用不存在
的
跨句词关系。对于多个标题,只能
预测</em
浏览 0
提问于2022-05-07
得票数 0
1
回答
scikit学习获得所选
类别
的分类/评分的确定性
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
classification
我正在做一些多类文本分类,它很好地满足了我
的
需要: ('vect', CountVectorizer(tokenizer=my_tokenizerfor i, pred_cat in enumerate(predicted): print(categories[pred_cat]) 现在,我希望
预测
类别
的‘确定性’来自
预测
器(例如: 0.0 ->“我掷了一个骰子来选择一个
类别
”高
浏览 1
提问于2016-03-04
得票数 4
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1
回答
用于多类
的
mIoU
deep-learning
、
metrics
、
semantic-segmentation
我想了解多类分类
的
mIoU是
如何
计算
的
。每个类
的
公式为 问题是,当
预测
错误时,准确率就会真正降低。它添加了另一个类来
计算
平均值。例如:在语义分割中,图像
的
地面真实由4个
类别
(0,1,2,3)组成,并在数据集上表示6个<e
浏览 16
提问于2020-05-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
应用程序设计帮助
android
(
新闻
,表格,现场评分)
新闻
类别
将有2个子
类别
。(团队
新闻
,联赛
新闻
)表将有3个子
类别
。(表,统计,时间表)Live
得分
将只是ListActivity.如果我
的
子
类别
是视图,我想我必须跟踪哪个视图是当前视图,以更新/显示正确
的
信息。 另外,我
浏览 7
提问于2010-10-08
得票数 0
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1
回答
使用Lasagne
的
卷积神经网络精度(回归与分类)
python
、
neural-network
、
lasagne
、
nolearn
然而,尽管我在训练和验证损失方面得到了for (Ish)结果,但我
的
验证和测试精度始终是恒定
的
(网络总是
预测
同一个类)。有谁知道
如何
在Lasagne中设置相同
的
变量(因为我不想使用Nolearn)?
浏览 9
提问于2015-09-18
得票数 2
1
回答
我
如何
解释给出
的
分类报告?
classification
、
scikit-learn
、
random-forest
、
model-evaluations
给出
的
分类报告是通过在测试数据上运行随机森林分类器得到
的
。培训数据存在着很大
的
班级不平衡。
如何
解释给定
的
分类报告显示一个特定标签
的
非常高
的
值?
浏览 0
提问于2019-08-08
得票数 2
1
回答
如何
规范BERT分类器
的
输出
python-3.x
、
nlp
、
classification
、
tf.keras
、
huggingface-transformers
它工作得很好,但是当使用model.predict()方法时,它给出了一个元组作为输出,在0,1,例如,我训练模型将
新闻
文章分类为欺诈和非欺诈
类别
。然后,我将以下4个测试数据输入到模型中进行
预测
: articles = ['He was involved in the insider trading scandal.但从现在开始,我该
如何
准备
得分
信心呢?在这种情况下,使用softmax进行规范化是否有意义?此外,如果我想看看那些
预测
,在模型是有点优柔寡断,我怎么做呢?在这种情况
浏览 3
提问于2020-07-27
得票数 2
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1
回答
在ML文本分类中,如果文本不属于任何
类别
,怎么办?
python-3.x
、
machine-learning
、
logistic-regression
对于体育、政治、商务、娱乐等
新闻
类型,我采用逻辑回归
的
方法进行文本分类,而不属于上述
类别
的文本也被
预测
为其中之一。
如何
在机器学习中防止这种情况?另外,
如何
将
类别
外文本添加到other_category标签中?
浏览 0
提问于2020-05-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
当使用auc_score作为
得分
函数时,GridSearchCV使用
预测
还是predict_proba?
scikit-learn
当使用auc_score作为
得分
函数时,GridSearchCV使用
预测
还是predict_proba?
预测
功能生成
预测
的
类别
标签,这将始终导致三角形ROC曲线。使用
预测
的
类别
概率得到更弯曲
的
ROC曲线。据我所知,后者更准确。如果是这样的话,“曲线”ROC曲线下
的
区域可能是在网格搜索中衡量分类性能
的
最好方法。因此,当使用ROC曲线下
的
面积作为性能度量时,我很好奇
浏览 4
提问于2013-02-19
得票数 20
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1
回答
股票
预测
+
新闻
情绪与支持向量机在R?
r
、
machine-learning
、
svm
、
prediction
、
sentiment-analysis
我想用R中
的
支持向量机对股票价格和
新闻
情绪
得分
进行
预测
,看看
新闻
是否对股票价格及其
预测
有影响。我读到支持向量机(svm)是解决这个问题
的
一种很好
的
机器学习方法。我有一列表示股票和
新闻
的
日期,一列表示当天
的
股票价格,4列表示基于不同词汇
的
情绪
得分
。我想先用其中一个词法进行测试,如果模型有效,再试试另一个。数据集包含在下面。我找到了一些python
的
浏览 4
提问于2019-07-05
得票数 1
1
回答
如何
在R中
的
给定数据集中添加新行并
预测
类?我是做分类还是回归?
r
我
的
任务是应用不同
的
分类器并
预测
新数据
的
类别
。 train_tree<-rpart(rating~.,data=test,type="clas
浏览 0
提问于2018-05-18
得票数 0
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1
回答
如何
计算
整个时期
的
roc auc分数,如平均精度?
python
、
scikit-learn
、
pytorch
、
metrics
我在PyTorch中实现了一个训练循环,对于指标,我想使用
的
ROC AUC分数。 我可以使用sklearn
的
实现来
计算
单个
预测
的
得分
,但在想象
如何
使用它来
计算
整个时期
的
平均
得分
时有一点困难。有没有人能把我推向正确
的
方向?
浏览 10
提问于2020-05-13
得票数 0
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1
回答
iphone xcode -选项卡栏控制器中不同级别的深入查看-导航控制器-表视图
iphone
、
xcode
我有这种类型
的
数据
类别
:工作
新闻
->
新闻
项目所以我遵循了非常好
的
教程“构建一个结合了标签栏、导航和标签
的
iPhone应用”和前两个“今日
新闻
”和“工作
新闻
”都很好,但是想不出实现子
类别
表视图
的
最好方法?我是否使用相同
的
浏览 0
提问于2010-04-15
得票数 0
1
回答
如何
计算
投票集成分类器
的
AUC(曲线下面积)?
machine-learning
、
roc
、
voting
、
auc
、
ensemble-learning
例如,我有3个阈值分类器c1,c2,c3和10个二分类实例(标记为0/1),然后我可以得到形状为(10,3)
的
得分
矩阵S,Si,j是第j个分类器给出
的
第i个实例
的
得分
,当设置阈值时,我可以通过将
得分
与阈值进行比较来获得
预测
标签据我所知,
计算
AUC值需要投票集成分类器给出
的
分数。然而,在投票之后,集成分类器只给出
预测
的
标签。这种情况下
如何
计算
AUC值?
浏览 18
提问于2017-08-19
得票数 0
2
回答
基于隐式反馈
的
推荐-- Spark Mlib
apache-spark
、
logistic-regression
、
apache-spark-mllib
、
collaborative-filtering
我从用户那里得到了关于他们与不同产品交互
的
隐含反馈。以下是数据集
的
结构: user_id、product_category、event_date、view_count、purchase_count 基于这些数据,我试图
预测
用户对产品
类别
的亲和力
得分
。MLIB隐式表单需要格式评级(user: Int,product: Int,rating: Double)
的
输入数据集。但是
如何
包含view_count和purchase_count呢?我
的
产品
类别
浏览 0
提问于2015-12-25
得票数 0
1
回答
宏在二进制分类中
的
平均值
machine-learning
、
classification
、
data-mining
宏是否平均为二进制分类数据推荐
的
精度、召回和F1评分?精度
的
计算
是对类和平均
的
计算
,这使得它看起来更好。还是宏平均只适用于多类分类?
浏览 0
提问于2020-11-04
得票数 1
1
回答
用于多标签数据分类
的
新闻
文章及其关联
类别
的公共数据集
dataset
、
bigdata
、
multilabel-classification
、
text-classification
我想知道是否有公开
的
新闻
数据集,如“纽约时报”,或类似于各种
新闻
类别
,如政治,娱乐,生活方式,一般
新闻
,体育等。我想使用这样
的
数据集对不同句子或段落进行多标签数据分类,即一个句子可以属于政治、娱乐、体育或所有的,所以我需要数据集将数据分类为多个标签。我计划用这样
的
数据集训练分类器,并将其用于
预测
。是否有任何这样
的
已知数据集可用?📷
浏览 0
提问于2020-10-29
得票数 1
2
回答
来了解每天有多少用户基于列访问url。
sql
、
sql-server
、
pentaho
、
pentaho-design-studio
您好,我在MobApp中有一个移动应用程序,客户可以看到有关许多次客户访问金钱,
新闻
,
预测
,建议,并通过哪些参考代码客户货币、
新闻
、
预测
、咨询、下载
的
url对于上面的问题,我必须为带有列
的
url_
浏览 4
提问于2015-01-14
得票数 0
1
回答
基于分类特征分析
的
连续数据
预测
python
、
regression
、
data-science
、
data-analysis
、
categorical-data
我有一个例子,我想
预测
列H1和H2,它们是连续
的
数据,所有的分类特征都是,希望得到一个组合,为H1和H2提供最优
的
结果,但是
类别
的分布是不均匀
的
,有些
类别
只有1, 我在每一栏中
的
分类频率信息:我想问
的
是: ,
类别
特征
的
不平衡对
预测
有很大影响吗?什么是正确
的
解决方案来解决这个问题?,,你怎么知道最优组合?你是否需要运行一个数据测
浏览 0
提问于2022-06-16
得票数 0
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