主备切换是很正常的操作,比如服务下线,断电,软件升级等等,首先我们先了解另外一个概念就是同步延迟,与数据同步的三个时间点如下
用户在做技术选型的过程中,总是会对一些数据指标比较关心,特别是在和竞品相比较的时候,更加需要一些有说服力的数据。基于MySQL开发的项目在迁移到TiDB的时候,使用DM同步数据是必不可少的一个环节,我在最近的一次POC中就碰到了这样一个需求,需要评估一个具体的延时时间参考值,因为用户在迁移前期的过渡阶段是把TiDB作为MySQL的从库,有些场景对这个延时很敏感,如果延时太大会直接影响业务。
今天测试同学反馈API耗时很长,超过3秒的比例很高。 查看日志发现,小部分请求耗时比较大,约2秒左右,但是比例不高,与反馈比例有点不一致。后来发现是有一台服务器停止工作了(进程假死),对请求没有响应,也没有拒绝,重启后问题缓解。 因为第一次出现,没有引起重视。但是过了几个小时候,相同的问题又出现在另外一台服务器上,狗日的墨菲定律。
tload 命令以图形化的方式输出当前系统的平均负载到指定的终端。假设不给予终端机编号,则会在执行 tload 指令的终端机显示负载情形。
在这之前的笔记里,将大部分的常用shell基本语法已经介绍完了,在这之后就是实战一些小项目了。这个项目是做一个简单的告警系统,用于完成一些简单个性化的需求。
journalctl是一个功能强大的命令行工具,用于查看和管理系统日志,可以深入了解系统的运行状况、故障信息和关键事件。它也是systemd日志记录器(systemd-journald)的一部分,systemd-journald是systemd守护进程的一个组件,负责收集、存储和检索系统日志,甚至可以将journalctl的日志上报给ELK。
在MySql的生产环境中,由于单台MySql不能满足高可用性需求,一般通过主从复制(Master-Slave)方式同步数据,再通过读写分离(MySql-Proxy)来提升数据库并发负载能力。
日志文件包含了关于系统中发生的事件的有用信息,在排障过程中或者系统性能分析时经常被用到。对于忙碌的服务器,日志文件大小会增长极快,服务器会很快消耗磁盘空间,这成了个问题。除此之外,处理一个单个的庞大日志文件也常常是件十分棘手的事。
Apache的日志有很多可以自己定义的项目,其中一个 %T 能够显示出服务器处理请求所用的时间。我就是对这个的定义发生了疑问,所以做了一些考证。
Logrotate 程序是一个日志文件管理工具。用于分割日志文件,压缩转存、删除旧的日志文件,并创建新的日志文件,下面就对logrotate日志轮转的记录:
在写日志的时候,单个日志如果过大,对于读写和同步都会产生影响,所以在日志变大的时候,需要对日志进行一个分组。
logrotate: linux上的日志工作, 可进行阶段/轮询/压缩/删除的动作
在项目开发维护时,经常会对处理耗时较长的代码进行重构,那么该如何知道方法处理用了多长时间呢?到底该怎么实现呢?
我发现很多人的服务器上都运行着一些诸如每天切分Nginx日志之类的CRON脚本,大家似乎遗忘了Logrotate,争相发明自己的轮子,这真是让人沮丧啊!就好比明明身边躺着现成的性感美女,大家却忙着自娱自乐,罪过!
crond的概念和crontab是不可分割的。crontab是一个命令,常见于Unix和类Unix的操作系统之中,用于设置周期性被执行的指令。该命令从标准输入设备读取指令,并将其存放于“crontab”文件中,以供之后读取和执行
这种主从复制环境在单机应用的时候没有问题,但是在实际的生产环境中,会存在复制延迟的问题。
需求:找到通网后的第一个日志和断网前的最后一个日志,然后提取 date 列的时间做减法,获得本次断网时间,之后用同样的方法统计每次的断网时间,最后计算总的断网次数和断网时间的平均值。
进程和操作系统内核需要能够未发生的时间记日志。这些日志可用于系统审核和问题的故障排除。依照惯例,这些日志永久存储在 /var/log 目录中
对于一个可能跨时区的航班,给定来回程的起降时间。假设飞机来回飞行时间相同,求飞机的飞行时间。每组输入包含两行,第一行为去程的起降时间,第二行为回程的起降时间。(保证输入时间合法)
之前用frp,实现了22端口的内网穿透,在公网可以直接ssh连接我的实验室主机。方便的同时,也带来了非常恐怖的事情。
正常情况下,只要主库执行更新生成的所有binlog,都可以传到备库并被正确执行,备库就能达到跟主库一致的状态,这就是最终一致性。
对于Linux系统安全来说,日志文件是极其重要的工具。日志文件包含了关于系统中发生的事件的有用信息,在排障过程中或者系统性能分析时经常被用到。当日志文件不断增长的时候,就需要定时切割,否则,写日志的速度和性能也会下降,更不便于我们归档,查询。
定义一个时间类,包含私有属性:时、分、秒,要求加入属性的get方法,其他函数根据需要自己定义。
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**数据(Data)**是描述事物的符号记录,是信息的符号表示或载体,也是数据库中存储的基本对象,数据描述现实世界中各种具体事物或抽象概念的、可存储并具有明确意义的符号记录。
#这个是指slave 连接到master的状态 #当前在等待主发送事件 Slave_IO_State: Waiting for master to send event #master地址 Master_Host: 192.168.1.10 #master的同步账号 Master_User: sync #master端口 Master_Port: 3306 # Connect_Retry: 60 #I/O线程当前正在读取的主服务器二进制日志文件的名称。 Master_Log_File: mysql-bin.
Logrotate是一个日志文件管理工具,它是Linux默认自带的一个日志切割工具。用来把旧文件轮转、压缩、删除,并且创建新的日志文件。我们可以根据日志文件的大小、天数等来转储,便于对日志文件管理,一般都是通过cron计划任务来完成的,让日志切割实现按小时分割,按天分割等。
前一阵子工作项目上的事情忙的焦头烂额,最近要进行部门调整将要去做新的项目。又要学习很多新的知识了,还是很兴奋激动的。今天下班回来查看了一下VPS状态,发现VPS的空间只剩下了1G多!第一反应是被入侵了,但是看了一下log并没有发现什么异常的登录,加上平时基本都是用私钥免密码登录的VPS,别入侵的可能也不是很大。那我就很疑惑了,因为系统文件占用应该也就3G多,我平时并没有在VPS放过什么大文件,不应该一下子少那么多空间。于是开始一番du查找终于找到了罪魁祸首!原来是mysql的log文件导致的。
慢日志在日常数据库运维中经常会用到,我们可以通过查看慢日志来获得效率较差的 SQL ,然后可以进行 SQL 优化。本篇文章我们一起来学习下慢日志相关知识。
Linux是一种开放的、因Internet而产生的操作系统。Internet的发展、以网络为中心的计算模式如电子商务被迅速接受和普及,都为 Linux提供了更巨大的机会,使之成为企业和部门级的首选平台。同时,Linux也以其对新技术的巨大包容能力为自身发展提供了良好的生长和栖息环境。这表现在其内核技术的发展为Linux环境下管理数据、存储数据、分配数据、升级数据提供了高性能的系统技术支持。ext3文件系统就属这类技术中较突出的一种。 日志文件系统 通常在系统运行中写入文件内容的同时,并没有写入文件的元数据(如权限、所有者及创建和访问时间),如果在写入文件内容之后与写入文件元数据之前的时间差里,系统非正常关闭,处于写入过程中的文件系统会非正常卸载,那么文件系统就会处于不一致的状态。当重新启动时,Linux会运行fsck程序,扫描整个文件系统,保证所有的文件块都被正确地分配或使用,找到被损坏的目录项并试图修复它。但是,fsck不保证一定能够修复损坏。出现这种情况时,文件中不一致的元数据会填满已丢失文件的空间,目录项中的文件项可能会丢失,也就造成文件的丢失。 为了尽量减少文件系统的不一致性,缩短操作系统的启动时间,文件系统需追踪引起系统改变的记录,这些记录存放在与文件系统相分离的地方,通常我们叫“日志”。一旦这些日志记录被安全地写入,日志文件系统就可以应用它们清除引起系统改变的记录,并将它们组成一个引起文件系统改变的集,将它们放在数据库的事务处理中,保持在状态下有效数据的正常运行,不与整个系统的性能发生冲突。在任何系统发生崩溃或需要重新启动时,数据就遵从日志文件中的信息记录进行恢复。由于日志文件中有定期的检查点,通常非常整齐。文件系统的设计主要考虑效率和性能方面的问题。 Linux可以支持许多日志文件系统,包括FAT、VFAT、HPFS(OS/2)、NTFS(Windows NT)、UFS、XFS、JFS、ReiserFS、ext2、ext3等。 ext3支持多种日志模式 ext3 是ext2文件系统的高一级版本,完全兼容ext2,与ext2主要区别便是具有快速更新文件的存储功能。计算机自磁盘上读取或写入数据开始就必须保证文件系统中文件与目录的一致性,所有日志文件中的数据均以数据块的形式存放在存储设备中,当磁盘分区时文件系统即被创建,按照文件形式、目录形式支持存储数据和组织数据。Linux的文件和目录采用层次结构文件系统,文件系统一般是在安装系统时通过使用“mount”命令安装上的,用于使用的文件链表存储在文件/etc/fstab中,用于维护而安装的文件链表则存放在/etc/mtab中。 ext3提供多种日志模式,即无论改变文件系统的元数据,还是改变文件系统的数据(包括文件自身的改变),ext3 文件系统均可支持,以下是在/etc/fstab文件引导时激活的三种不同日志模式: ◆data=journal日志模式 日志中记录包括所有改变文件系统的数据和元数据。它是三种ext3日志模式中最慢的,但它将发生错误的可能性降至最小。使用“data= journal” 模式要求ext3将每个变化写入文件系统2次、写入日志1次,这将降低文件系统的总性能,但它的确是使用者最心爱的模式。由于记录了在ext3中元数据和数据更新情况,当一个系统重新启动的时候,这些日志将起作用。 ◆data=ordered日志模式 仅记录改变文件系统的元数据,且溢出文件数据要补充到磁盘中。这是缺省的ext3日志模式。这种模式降低了在写入文件系统和写入日志之间的冗余,因此速度较快,虽然文件数据的变化情况并不被记录在日志中,但它们必须做,而且由ext3的daemon程序在与之相关的文件系统元数据变化前执行,即在记录元数据前要修改文件系统数据,这将稍微降低系统的性能(速度),然而可确保文件系统中的文件数据与相应文件系统的元数据同步。 ◆data=writeback日志模式 仅记录改变文件系统的元数据,但根据标准文件系统,写程序仍要将文件数据的变化记录在磁盘上,以保持文件系统一致性。这是速度最快的ext3日志模式。因为它只记录元数据的变化,而不需等待与文件数据相关的更新如文件大小、目录信息等情况,对文件数据的更新与记录元数据变化可以不同步,即ext3是支持异步的日志。缺陷是当系统关闭时,更新的数据因不能被写入磁盘而出现矛盾,这一点目前尚不能很好解决。 不同日志模式间有差别,但设置的方法一样方便。可以使用ext3文件系统指定日志模式,由/etc/fstab启动时完成。例如,选择data=writeback日志模式,可以做如下设置: /dev/hda5 /opt ext3 data=writeback 1 0 在一般情况下,
pandas 是数据处理的利器,非常方便进行表格数据处理,用过的人应该都很清楚,没接触的可以自行查阅pandas 官网。
“胖猴,某大型企业高级运维,马哥教育原创作者联盟成员,热爱分享Linux应用技术和原创知识,有30万字以上的原创内容。” 说明:本次文档是根据某厂的主机合规分析报告内容进行整改的,整改后评分达到90分,本次试验环境为Centos6.7。 一、账号管理 1.1密码锁定策略 pam_tally2和pam_faillock PAM 模块都可以允许系统管理员锁定在指定次数内登录尝试失败的用户账户。并在尝试指定次数是进行锁定,防止暴力破解。 检查方法: 查看/etc/pam.d/syst
目前计算机网络中各主机和服务器等网络设备的时间基本处于无序的状态。随着计算机网络应用的不断涌现,计算机的时间同步问题成为愈来愈重要的事情。以Unix系统为例,时间的准确性几乎影响到所有的文件操作。 如果一台机器时间不准确,例如在从时间超前的机器上建立一个文件,用ls查看一下,以当前时间减去所显示的文件修改时间会得一个负值,这一问题对于网络文件服务器是一场灾难,文件的可靠性将不复存在。为避免产生本机错误,可从网络上获取时间,这个命令就是rdate,这样系统时钟便可与公共源同步了。但是一旦这一公共时间源出现差错就将产生多米诺效应,与其同步的所有机器的时间因此全都错误。
在上一篇文章中,介绍了 binlog 的基本内容,在一个主备关系中,每个备库接收主库的 binlog 并执行。
A: executor启动失败,首先看提示是否参数问题,是否端口重用,如果都不是,根据控制台提示的路径,查看saturn-nohup.out的日志。
1~13 1.小型电商企业和大型电商企业商品详情页的架构 小型的电商购物网站可以使用页面静态化
随着微服务架构技术的普及和广泛在企业应用中落地,由于微服务架构本身的特性,架构由一系列相对独立的细粒度的服务组成,一个完整的业务逻辑调用请求的背后可能牵涉后端几个、几十个甚至上百个服务接口,每个服务可能是由不同的团队开发,使用了不同的编程语言,还有可能部署在不同的机器上,分布在不同的数据中心,对于这样的一个逻辑调用关系,如果在调用过程中发生问题,比如说调用失败,或者调用过程响应很慢,如何在这样一个分布式环境下快速定位问题所在、快速分析业务处理中的响应慢的瓶颈在哪?多个微服务之间存在调用关系,如何在系统运行时总览一个系统中微服务间的拓扑关系?如何完整还原一次请求的链路情况?
N个机台将业务数据发送至服务器,服务器程序将数据入库至MySQL数据库。服务器中的javaweb程序将数据展示到网页上供用户查看。
作用: 可以用来移动文件(剪切文件)或者将文件改名,是Linux系统下常用的命令,经常用来备份文件或者目录。
一主多从的设置主要用来读写分离,主库负责所有的写入和一部分读,其他的读请求由从库承担。
之前的博文中说过最近在查一个问题,花费了近两个星期,问题算是有了一个小结,是时候总结一下了。
昨天,和大家讨论了无线APP时代如何进行日志上报优化【回复“日志”阅读】,今天和大家一起讨论一下如何巧妙测量服务器之间的时间差。
我们在主从复制中最常遇到我的问题就是复制延迟的问题,那究竟复制延迟是怎么计算的呢?
昨天,和大家讨论了无线APP时代如何进行日志上报优化【回复“日志”阅读】,今天和大家一起讨论一下如何巧妙测量服务器之间的时间差。 缘起:无绝对时钟 Fischer Lynch Paterson定理是分布式理论中非常重要的一个定理,其结论相当悲观:在一个多进程异步系统中,由于没有全局绝对时钟,一定不存在一个一致的消息投递协议。 工程折衷:单点序列化 每个进程,每台服务器都有自己的本地时钟,跨服务器的本地时钟比较是没有意义的,这一点很好理解,服务器A上的本地时间ta=1,服务器B上的本地时间tb=2,虽然ta<
CentOS 5.3中编译安装Apache日志默认是不切割的,需要用用工具Cronnolog进行日志切割。
今天搭建了一天的游戏积分主从环境,也没搞什么新东西,看了一天的show slave status,索性就把这个show slave status的结果分析一把,废话不多说,先来看看这个命令的输出结果,想必大家也不陌生:
一、开启apache的Gzip(deflate)功能 gzip可以极大的加速网站,压缩比率通常在40%~80%之间,在之前的版本中,Gizp是第三方压缩工具,但是在Gzip 2版本后,Apache自己开发了deflate模块,用来实现压缩功能。
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