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到了2038年时间戳溢出了怎么办?

计算时间 看完这篇文章相信你会对计算时间有更系统全面的认识。 我经常自嘲,自己写的程序运行不超过3年,因为大部分项目方就早早跑路了。...下面列举一些格式示例: 2004-05-03T17:30:08+08:00 2004-05-03T17:30:08+00:00 2004-05-03T17:30:08Z 2004-05-03T17:30...其它时区用实际时间加时差表示,当时的UTC+8时间表示为22:30:05+08:00或223005+0800,也可以简化成223005+08。...日期与时间合并表示时,要在时间前面加一大写字母T,如要表示东八区时间2004年5月3日下午5点30分8秒,可以写成2004-05-03T17:30:08+08:00或20040503T173008+08...时间戳为什么只能表示到2038年01月19日03时14分07秒? 许多系统,结构体time_t 被定义为 long,具体实现取决于编译器和操作系统的架构。

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数据科学 IPython 笔记本 7.14 处理时间序列

时间增量或间隔(duration):引用确切的时间长度(例如,间隔为 22.56 秒)。 本节,我们将介绍如何在 Pandas 中使用这些类型的日期/时间数据。...这个简短的章节绝不是 Python 或 Pandas 可用的时间序列工具的完整指南,而是用户应如何处理时间序列的广泛概述。...我们将首先简要讨论 Python 处理日期和时间的工具,然后再更具体地讨论 Pandas 提供的工具。列出了一些更深入的资源之后,我们将回顾一些 Pandas 处理时间序列数据的简短示例。...(['00:00:00', '02:30:00', '05:00:00', '07:30:00', '10:00:00', '12:30:00', '15:00:00',...我们也可能对事情如何基于一周的某一天发生变化感到好奇。

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全球城市ZoneId和UTC时间偏移量的最全对照表

如你所知,现行的世界标准时间是UTC世界协调时,时区已不直接参与时间计算。...本文提纲 版本约定 JDK:8 正文 我们去住酒店的时候,可以看到酒店大厅里的前台墙上一般会挂有好几个时钟,分别展示北京时间、纽约时间、伦敦时间、巴黎时间等等世界主要城市时间。...前面我连续用了两篇文章从概念介绍到Java实战,很全面的介绍了日期时间中GMT/UTC时间、夏令时、时间戳等等Java是如何处理的。...说明:本地时间的最小区域单位是城市 那么问题来了,世界上的“城市”那么多,如何知道具体某个城市它的偏移量是多少,从而计算出其本地时间呢?...,因此不同的时间段它的偏移量是不同的。

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SQL 进阶挑战(26 - 30

示例数据结果输出如下: exam_id duration release_time 9001 60 2021-09-01 06:00:00 解释:试卷9001被作答用时有50分钟、50分钟、30分1...2021年至少有两天作答过试卷的人中,计算该年连续两次作答试卷的最大时间窗days_window,那么根据该年的历史规律他days_window天里平均会做多少套试卷,按最大时间窗和平均做答试卷套数倒序排序...2021-07-01 12:01:01 2021-07-01 12:31:01 81 10 1001 9002 2021-07-01 12:01:01 (NULL) (NULL) 问题 找到每个人近三个有试卷作答记录的月份没有试卷是未完成状态的用户的试卷作答完成数...-01 09:01:01', '2021-08-01 09:51:11', 78), (1001, 9002, '2021-07-01 09:01:01', '2021-07-01 09:31:00',...01', null, null); 输出: 1006|3 解答 问题拆解: 先从 exam_record 表筛选出用户 ID、答题开始时间、得分,并按照月份的逆序排列。

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PostgreSQL pgbackrest 怎么设计带远程控制端的PG备份系统系统

前两期介绍了关于pgbackrest 的基本搭建和一些设置以及日常的使用,实际的工作,pgbackrest本身是可以进行集中化管理的,通过集中化的管理方式来进行批量的大范围的数据库管理如何进行相关的操作和配置...实际上pgbackrest 单机备份的简便性还是不如pgrman的的便利性,但是在下图的备份方案,则pgbackrest 是好的备份的方案选择。...同时这篇文章,和上两篇之间有很大时间的差距的原因在,这篇测试失败N次,各种问题,各种参数文档未说明等问题。...这里需要将pgbackrest 单独进行安装到一台服务器,并部署pgbackrest的主机,同时打通主机与各个postgresql数据库的SSH 免密连接。...08:27:13.070 P00 INFO: diff backup size = 8.3KB, file total = 2860 2023-12-06 08:27:13.071 P00 INFO

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Pandas 2.2 中文官方教程和指南(二十一·一)

在这些示例,一个值得注意的子类是VariableOffsetWindowIndexer,它允许非固定偏移(如BusinessDay)上进行滚动操作。...在这些示例,一个值得注意的子类是VariableOffsetWindowIndexer,它允许非固定偏移(如BusinessDay)上进行滚动操作。...在这些示例,一个值得注意的子类是VariableOffsetWindowIndexer,它允许非固定偏移(如BusinessDay)上进行滚动操作。...金融数据分析和其他领域,通常会为一组时间序列计算协方差和相关矩阵。...这是因为一天的营业时间结束等于下一天的营业时间开始。例如,默认的营业时间(9:00 - 17:00)下,2014-08-01 17:00和2014-08-04 09:00之间没有间隙(0 分钟)。

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Pandas DateTime 超强总结

基本上是为分析金融时间序列数据而开发的,并为处理时间、日期和时间序列数据提供了一整套全面的框架 今天我们来讨论 Pandas 处理日期和时间的多个方面,具体包含如下内容: Timestamp 和...Period 对象的功能 如何使用时间序列 DataFrames 如何时间序列进行切片 DateTimeIndex 对象及其方法 如何重新采样时间序列数据 探索 Pandas 时间戳和周期对象 Pandas...让我们创建一个每小时频率的新 period 对象,看看我们如何进行计算: hour = pd.Period('2022-02-09 16:00:00', freq='H') display(hour)...pandas to_datetime() 方法将存储 DataFrame 列的日期/时间值转换为 DateTime 对象。将日期/时间值作为 DateTime 对象使操作它们变得更加容易。...虽然我们可以使用 resample() 方法进行上采样和下采样,但我们将重点介绍如何使用它来执行下采样,这会降低时间序列数据的频率——例如,将每小时的时间序列数据转换为每日或 每日时间序列数据到每月 以下示例返回服务器

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Pandas时序数据处理入门

-01-07 21:00:00', '2018-01-07 22:00:00', '2018-01-07 23:00:00', '2018-01-08 00:00:00']...-01-07 21:00:00', '2018-01-07 22:00:00', '2018-01-07 23:00:00', '2018-01-08 00:00:00']...我们可以按照下面的示例,以日频率而不是小时频率,获取数据的最小值、最大值、平均值、总和等,其中我们计算数据的日平均值: df.resample('D').mean() } 窗口统计数据,比如滚动平均值或滚动和呢...让我们原始df创建一个新列,该列计算3个窗口期间的滚动和,然后查看数据帧的顶部: df['rolling_sum'] = df.rolling(3).sum() df.head(10) } 我们可以看到...以下是处理时间序列数据时要记住的一些技巧和要避免的常见陷阱: 1、检查您的数据是否有可能由特定地区的时间变化(如夏令时)引起的差异。

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《利用Python进行数据分析·第2版》第11章 时间序列11.1 日期和时间数据类型及工具11.2 时间序列基础11.3 日期的范围、频率以及移动11.4 时区处理时区本地化和转换11.5 时期及其

3.260383 0.963301 1.201206 -1.852001 带有重复索引的时间序列 某些应用场景,可能会存在多个观测数据落在同一个时间点上的情况。...shift通常用于计算一个时间序列或多个时间序列(如DataFrame的列)的百分比变化。...图11-1 Period频率转换示例 将高频率转换为低频率时,超时期(superperiod)是由子时期(subperiod)所属的位置决定的。...升采样,目标频率必须是源频率的超时期(superperiod)。 如果不满足这些条件,就会引发异常。这主要影响的是按季、年、周计算的频率。...接下来的章节,我们将学习一些高级的pandas方法和如何开始使用建模库statsmodels和scikit-learn

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