我正在开发一个新的系统，它是基于信息检索的概念。我的系统从网上检索研究文章的pdf和ppt文件。当我计算系统的精确度、召回率和f分时，我已经产生了怀疑。我想从小组成员那里澄清这一点。令人怀疑的是，准确率、召回率和f-score之间是否会有巨大的差异。因为我计算</em
浏览 3提问于2011-08-23得票数 1
几个月来，我一直致力于实现这个模型，并最终使其发挥作用。现在我正在寻找计算这个模型的指标，比如F-score，Recall，Precision等。我可以像计算模型损失和总损失一样计算吗？[3]})
summary_writer.add_summary(summary_str, global_step=step) 很抱歉发布了一大堆代码行，但我真的不知道如何从所有这些计算指标
浏览 20提问于2020-11-05得票数 0
1-使用已定义的RBF SVC模型m，对参数C和伽马值0.01、0.1、1、10运行网格搜索。网格搜索应找到最适合调用的模型。这个模型的召回率比精确度好多少？(计算召回-精度到小数点后3位)2-使用已定义的RBF SVC
浏览 0提问于2019-02-01得票数 1
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在训练期间，我忘记将模型和模型的预测保存在测试集上。我只有F1、精确度和召回率分数。我想知道是否有任何方法可以仅根据F1，精度和召回率分数来计算准确率？
浏览 17提问于2019-12-27得票数 1
经过如下所示的构建和训练： train, valid = hdf.split_frame(ratios=[.8], seed=1234)drftraining_frame=train,RMSE: 0.34935050846478194
LogLoss: 0.4781165975023516
浏览 31提问于2020-10-29得票数 0
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精度-召回曲线中的阈值是什么？
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我知道精确度的概念以及召回的概念。但我发现很难理解“门槛”的概念，它使任何P-R曲线成为可能。
想象一下，我有一个预测癌症复发(是或否)的模型，它使用相关特征上的一些像样的分类算法预测患者的癌症复发。我将我的数据拆分用于训练和测试。假设我使用训练数据训练了模型，并使用测试数据获得了精确度和召回率</em
浏览 7提问于2017-09-15得票数 29
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如何利用tensorflow对象检测api在推理时绘制具有预测边界框的地面真实边界框？
如何计算精确度，召回率和mAP的目标检测使用固态硬盘模型与KITTI类数据集？
浏览 2提问于2018-10-20得票数 2
我在试着评估我的定制训练Spacy NER模型。如何用混淆矩阵求出模型的总体精度。
我试着用spacy scorer评估模型，它给出了精确度，召回率和令牌准确度，参考了下面的内容。我希望输出是混淆矩阵，而不是单个精度、召回率和标记准确性。
浏览 3提问于2019-05-22得票数 4
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在信息检索的背景下，像这样的一些论文谈到了聚合精度-召回曲线(参见图3)。这些曲线与Precision-Recall曲线有什么不同？这篇文章的作者似乎对这两种曲线有所不同，因为他们将图4中显示的曲线描述为精确召回曲线，而不是聚合的精确召回曲线(参见4.5节)。
浏览 0提问于2017-04-24得票数 0
我得到了下面的混淆矩阵，现在我需要计算它的精度，召回率和FScore，我如何使用获得的值来计算？: 0.3478 根据其他用户的建议，我使用了以下经过编辑的代码library(e1071)
libra
浏览 2提问于2015-11-07得票数 5
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当我们评估WEKA中的分类器时，例如2类分类器，它给出了3个f-度量:类1的f-度量，类2的f-度量和加权f-度量。
我太困惑了！我认为f-measure是一个平衡的度量，它显示了多个类别的平衡性能度量，那么对于类别1和2的f-度量是什么意思呢？
浏览 1提问于2014-01-25得票数 8
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我有一个倾斜的数据集(5,000,000个正样本和只有8000个负二进制分类)，因此，我知道，准确性不是一个有用的模型评估指标。我知道如何在数学上计算精度和召回率，但我不确定如何在python代码中实现它们。
当我在所有数据上训练模型时，我获得了99%的总体准确率，但对反面示例的准确率为0% (即。将一切都归类为积极的<
浏览 5提问于2018-07-19得票数 3
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我读过词干处理损害了精确度，但提高了文本分类的召回率。这是怎么发生的呢？当你使用词干的时候，你增加了查询和样本文档之间的匹配数，对吗？
浏览 2提问于2012-04-29得票数 3
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我想知道在整个培训过程中，培训效果是如何变化的。有没有办法通过Vertex AI automl服务访问它？
浏览 13提问于2021-11-30得票数 0
我已经在matlab中训练了支持向量机，然后我将我的模型转移到OpenCV中来检测汽车的尾部。下面是代码。现在我要计算SVM分类器的准确率、召回率和准确率。这个非常有用，但它只提供了与精确度、召回率、准确度相关的概念。有人能帮我计算支持向量机分类器的准确率，召回率</
浏览 7提问于2015-09-09得票数 1
此问题与视频智能(自定义标签)的AutoML相关。
在设置训练数据时，系统会指示您仅标记带有自定义标签的视频(而不是没有该标签的视频)。模型如何训练以识别自定义标签的真实负片？
浏览 10提问于2019-05-02得票数 0
我正在尝试使用spacy 2.1.3创建一个二进制分类器，为了执行过拟合测试，我想评估测试样本上的损失。在他们的教程中，损失被用作参数，并以某种方式更新： https://github.com/explosion/spaCy/blob/master/examples/training/train_textcat.py#L90 我找不到任何关于如何在我的测试样本上评估它的例子。/ 我试着深入研究他们的
浏览 10提问于2019-06-10得票数 2
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精确度和召回率的几何平均值
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我正在尝试制定一个自定义指标来评估ML模型。我想让精度和召回率的加权几何平均值，并以一种优先于召回率而不是精确度的方式对其进行权衡。我知道几何平均值是sqrt(精确度*召回)，但我不确定如何将其参数化，以便在python中更重视召回。这里有来自不平衡库的度量，但是我看不到我可以提供的任何权重
imblearn.metrics.g
浏览 2提问于2021-01-03得票数 2
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