2016 25 2 2017 21 1
2017 20 3 我需要按year分组，并计算平均intensity和最频繁的category(每年)。我知道可以这样计算最频繁的类别： df.groupby('year')['category'].agg(lambda x: x.value_c
浏览 24提问于2019-01-17得票数 0
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我有一个包含ID变量、时间点和响应值的数据帧。我正在使用一些使用ddply的旧代码来计算每个ID变量的最大平均值(即，每个组中具有最高响应的时间点)：t <- rep(1:2, each(grp), function(x) max(x$V1))
我现在决定，我还想知道每个</
浏览 0提问于2012-04-20得票数 1
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我有一个包含3个整数的类: r，g，b。我为该类制作了一个包含50个对象的表。如何找到最频繁的三元组？
我创建了每个值r，g，b的数组，然后对它们进行排序，找出每个数组中最频繁的值。
浏览 9提问于2019-07-18得票数 0
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我很困惑如何做z-得分正常化。我找到了这样做的方程式，要求平均和标准差，但我不知道如何解决这个问题，因为我的情况。我的(可能有缺陷！)理解是，对于一个分类器的分数集，我们使用平均和标准偏差。但是我们不能总是假设我们已经设定了一个分数来获得平均值
浏览 2提问于2016-06-12得票数 0
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假设我有一个表( most / MYSQL )，它有两个列( Time 'hh:mm:ss‘，Value )，并且我希望为每一组行获取最频繁的值。50 | 1214:35:51 | 1224:35:51 | 1114:35:51 | 1324:35:49 | 1224:3
浏览 6提问于2016-01-17得票数 4
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我想计算一下基本统计数字：
计算这些数字的基本公式是小学算术，我确实知道它们.也有许多实
浏览 13提问于2009-06-29得票数 88
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我想计算平均温度4-不包括最极端的值(最高或最低)。from其次:如何更改select语句(如有必要，可以使用表达式)，使其只计算四个值的<em
浏览 7提问于2020-09-17得票数 0
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我有一个包含数百个变量和数百个观察值的数据集。每个观察值都有一个唯一的标识符，并且与大约50个组中的一个组相关联。我想为需要使用每个组的N计数的每个观察值计算一个调整后的平均值，该组的得分总和，以及每个组的</em
浏览 0提问于2015-03-11得票数 0
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假设我有一个包含col1和col2列的表，我想按col1对这个表的查询进行分组，但是聚合每个结果组的col2最频繁的值。例如，我试过：但是这个查询的结果是col2的总体最频繁的值，
浏览 2提问于2021-12-02得票数 0
在我目前正在处理的一个数据集中，我尝试计算每一行的'Total‘的偏差，这取决于以下数据帧中的每个子组：所以我的目标是，例如，计算‘分支’列中每个'A‘的'Total’的偏差，以及这组‘A’的平均值，以及数据中每个可能的子组的偏差。每
浏览 10提问于2019-10-29得票数 0
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我如何为所有值，特别是每个组计算一列的平均值？-----+-----++-----+-----++-----+-----++-----+-----++-------+-----++-------+-----++-------+-----+
这里我们有
浏览 1提问于2020-04-07得票数 0
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我开始学习潘达斯，并试图找到最毕达通(或熊猫？)完成某些任务的方法。
列A包含布尔值:每行的A值为true或false。换句话说，如何根据A列的值进行分组(真或假)，然后在同一图上绘制B列的值？两个数据集的颜色应该不同，以便区分点。接下来，让我们向这个程序添加另一个特性:在绘图之前，我们希望为每一行
浏览 0提问于2013-03-17得票数 39
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我们需要找到的是:最频繁的字符串对是什么(即，在k个列表中，哪2个字符串出现在一起最多？以及第二个最频繁的字符串对，第三个最频繁的字符串对，等等，我还想知道最频繁的字符串三元组，第二频繁的字符串三元组，等等。我能想到的唯一这样做的算法是可怕的</em
浏览 2提问于2020-10-12得票数 2
MY 1 KOR 1我已经编写了一个查询来检索Departure_City和Arrival_City的最频繁的数据，但是我不能将它组合在一起，只显示每个AirlineName的最频繁的数据。到目前为止，我<
浏览 0提问于2020-08-24得票数 1
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Matlab中的mode-function返回数据集中最常见的值。但是“当多个值同样频繁地出现时，模式返回这些值中最小的值。”这对我使用它的目的并不是很有用，我宁愿在没有模态值的情况下，让它返回一个中值或算术平均值(因为它们至少处于分布的中间)。否则，使用mode的结果就太低了(我的发行版中有很多独特的
浏览 3提问于2012-03-13得票数 1
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2我想得到每个组(col1，col2)的val的修剪平均值(5%)，以及val大于该组的修剪平均值的每个组的总病例数。修剪后的平均值应该与scipy.stats.trim_mean()函数返回的值相匹配。我正在使用下面的代码来计算每个
浏览 4提问于2021-04-23得票数 0
然而，在运行代码后，F1分数、精度和召回率都等于1。我不知道这是怎么发生的。例如，文件夹是Image_MRI，它包含两个子文件夹，分别命名为AD_images_MRI (1120个图像)和CN_images_MRI (552个图像)。AD_images_MRI中的文件名，例如，0341_AD_axial_001_MRI.jpg、0341_AD_axial_002_MRI.jpg
CN_images_MRI中的文件名，例如，0983_
浏览 1提问于2019-05-05得票数 0
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假设我的数据文件看起来是这样的：1 book3 icecream|book5 campfire|book
现在，如果我使用df['column_name'].value_counts()，它会告诉我fish是最常见的值。但是，我希望返回book，因为第1、3和5行包含单词“book”。我知道.value_counts()将icecream|book识别为一个值，但是是否有一种方法可以通过
浏览 0提问于2018-06-25得票数 5
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