我从主要数据框用户中选择了三个变量(Baseline、Experience和Engagement_overall),并计算了每个变量的样本大小。group_by(Engagement_overall)%>%
summarise(engagement_count=n()) Here is the output dataframe 我试图计算平均年龄,女性的百分比,省(安大略省,不列颠哥伦比亚省和纽芬兰-拉布拉多省)的百分比,中位数的个人收入,以及每个级别的Engagement_overall中的基线平均每天步数