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如何计算Pandas df中具有特定列名的项目数?(Python)

在Pandas中,可以使用df.columns属性获取DataFrame中的所有列名,并通过遍历列名来计算具有特定列名的项目数。以下是一个示例代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
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import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义要计算项目数的特定列名
target_columns = ['Name', 'City']

# 计算具有特定列名的项目数
count = 0
for column in target_columns:
    if column in df.columns:
        count += 1

print(f"具有特定列名的项目数:{count}")

输出结果将是:

代码语言:txt
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具有特定列名的项目数:2

在这个例子中,我们创建了一个包含三列的DataFrame,并定义了要计算项目数的特定列名为['Name', 'City']。然后,我们遍历这些列名,检查它们是否存在于DataFrame的列名中,如果存在则计数加一。最后,输出计数的结果。

请注意,这只是一个示例代码,实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改。

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