在PyTorch中计算平均相对绝对误差(Mean Absolute Percentage Error,简称MAPE)可以通过以下步骤实现:
import torch
y_true = torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5])
y_pred = torch.tensor([1.2, 2.3, 3.4, 4.5, 5.6])
absolute_error = torch.abs(y_true - y_pred)
relative_error = absolute_error / y_true
mape = torch.mean(relative_error) * 100
最后,打印出计算得到的平均相对绝对误差:
print("MAPE:", mape.item(), "%")
这样就可以得到PyTorch中的平均相对绝对误差的计算结果。
关于PyTorch的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的PyTorch产品介绍页面:PyTorch产品介绍
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