如何计算R中对数正态分布的尺度和形状参数？

在R中，可以使用fitdistr函数来估计对数正态分布的尺度和形状参数。fitdistr函数位于MASS包中，因此需要先安装和加载该包。

以下是计算对数正态分布的尺度和形状参数的步骤：

1. 安装和加载MASS包：

install.packages("MASS")  # 安装MASS包
library(MASS)  # 加载MASS包

1. 创建一个向量，包含从对数正态分布中抽取的样本数据：

data <- rlnorm(n, meanlog = m, sdlog = s)  # n为样本数量，meanlog为对数均值，sdlog为对数标准差

1. 使用fitdistr函数估计对数正态分布的参数：

fit <- fitdistr(data, "lognormal")  # 估计对数正态分布的参数

1. 提取估计的尺度和形状参数：

shape <- fit$estimate[1]  # 提取估计的形状参数
scale <- fit$estimate[2]  # 提取估计的尺度参数

对数正态分布的尺度参数表示对数均值，形状参数表示对数标准差。尺度参数越大，分布越向右偏移；形状参数越大，分布越扁平。

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