如何计算R中每个列值的频率组合？_根据不同的行值创建新列，并计算每个值的频率_计算R中tidygraph对象列表中相同列的频率？ - 腾讯云开发者社区

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来回答VIP会员群中两位观众老爷的问题，「R中计算效应值及如何无缝拼图」，下面通过两个案例来进行展示，结果仅供参考，希望各位观众老爷能够喜欢。...❞加载R包 library(tidyverse) library(magrittr) library(patchwork) library(aplot) library(cowplot) R种计算效应值大小..."pre"]) + var(data$outcome[data$treatment == "post"])) / 2) d <- (mean_A - mean_B) / sd_pooled # 计算组间平方和...（SST） SST <- sum((data$outcome - mean(data$outcome))^2) # 计算Eta-squared eta_squared <- SSB / SST ❝R...中用于拼图的包有很多，小编常用的主要有「patchwork」，「cowplot」两款，当然「aplot」也属于拼图包的范畴，但是要实现无缝隙的拼图显然「cowplot」更胜一筹。

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【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。一、举一个小例子在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...由于原始数据是从hive sql中跑出来，表示商户号之间关系的数据，merchant_r和merchant_l中存在组合重复的现象。现希望根据这两列组合消除重复项。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。三、把代码推广到多列解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。

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Pandas中如何查找某列中最大的值？

一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：譬如我要查找某列中最大的值，如何做？二、实现过程这里他自己给了一个办法，而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()])，方法确实是可以行得通的，也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。三、总结大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值?

如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值,如果不存在则返回0?...要找到的是一个元素之后下个较大值,这里的关键词是[下个较大值]是其后第一个大于当前元素的值.如例子中,第二个元素4(list[1])对应的下个较大值应为5,而不是8. 2....第4次遍历时,发现较大值8是在后续遍历中可能再次用到的,已经记录的较大值5已经不会再用了,需删除掉.较大值需记录值只有8. 3....第7次遍历时,元素4的较大值为5,存在于较大值列表内,而且本身同样需要记录到较大值列表中. 5....第8次遍历时,元素较大值是8;需要记录到较大值列表中;同时,已经记录的较大值列表中4和5也不会被再次使用,删除掉.

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简谈FPGA设计中系统运行频率计算方法与组合逻辑的层级

大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。今天和大侠简单聊一聊FPGA设计中系统运行频率计算方法与组合逻辑的层级，话不多说，上货。...对于后者，我们需要一个比较精确的预估，我们的设计能跑50M，100M 还是133M？　　首先让我们先来看看Fmax 是如何计算出来的。图（1）是一个通用的模型用来计算FPGA的。...图1 时钟周期的计算模型让我看一下上图：图1，上图为时钟周期的计算模型，由此可以看出，在影响Fmax 的四个参数中，由于针对某一个器件Tsu 和Tco 是固定的，因此我们在设计中需要考虑的参数只有两个...让我们回过头来看看Xilinx 和Altera 的FPGA 是如何构成的。...图2 FPGA的基本逻辑单元 ? 图3 复杂组合逻辑的实现解决的 Tlogic 以后，我们来看看Troute 如何来计算。

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如何在 Python 中计算列表中的唯一值？

在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。在本文中，我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...接下来，我们将探索列表理解，提供一种简洁有效的方法来实现预期的结果。最后，我们将研究如何使用集合模块中的计数器，它提供了更高级的功能来计算集合中元素的出现次数。...生成的集合unique_set仅包含唯一值，我们使用 len（）函数来获取唯一值的计数。方法 2：使用字典计算列表中唯一值的另一种方法是使用 Python 中的字典。...然后，我们循环访问列表my_list并将每个值作为字典中的键添加，值为 1。由于字典不允许重复键，因此只会将列表中的唯一值添加到字典中。最后，我们使用 len（）函数来获取字典中唯一值的计数。...方法 4：使用集合模块中的计数器 Python 中的集合模块提供了一个高效而强大的工具，称为计数器，这是一个专门的字典，用于计算集合中元素的出现次数。通过使用计数器，计算列表中的唯一值变得简单。

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如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值，...则： =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中，ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字，可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

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问与答62：如何按指定个数在Excel中获得一列数据的所有可能组合？

excelperfect Q：数据放置在列A中，我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示，列A中存放了5个数据，要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合，如列B中所示。...如何实现？ ? 图1 （注：这是无意在ozgrid.com中看到的一个问题，我觉得程序编写得很巧妙，使用了递归的方法来解决，非常简洁，特将该解答稍作整理后辑录于此与大家分享！）...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合的数据...p Then lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列中...代码的图片版如下： ? 如果将代码中注释掉的代码恢复，也就是将组合结果放置在多列中，运行后的结果如下图2所示。 ? 图2

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大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除

一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。大佬们，如何把某一列中包含某个值的所在行给删除？比方说把包含电力这两个字的行给删除。...这个方法肯定是可行的，但是这里粉丝想要通过Python的方法进行解决，一起来看看该怎么处理吧。...二、实现过程这里【莫生气】给了一个思路和代码： # 删除Column1中包含'cherry'的行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨，顺利地解决了粉丝的问题...顺利地解决了粉丝的问题。但是粉丝还有其他更加复杂的需求，其实本质上方法就是上面提及的，如果你想要更多的话，可以考虑下从逻辑方面进行优化，如果没有的话，正向解决，那就是代码的堆积。...这里给大家分享下【瑜亮老师】的金句：当你"既要，又要，还要"的时候，代码就会变长。

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2021-2-17：Java HashMap 的中 key 的哈希值是如何计算的，为何这么计算？

首先，我们知道 HashMap 的底层实现是开放地址法 + 链地址法的方式来实现。 ? 即数组 + 链表的实现方式，通过计算哈希值，找到数组对应的位置，如果已存在元素，就加到这个位置的链表上。...这个数组大小一定是 2 的 n 次方，因为找到数组对应的位置需要通过取余计算，取余计算是一个很耗费性能的计算，而对 2 的 n 次方取余就是对 2 的 n 次方减一取与运算。...所以保持数组大小为 2 的 n 次方，这样就可以保证计算位置高效。那么这个哈希值究竟是怎么计算的呢？假设就是用 Key 的哈希值直接计算。...由于数组是从小到达扩容的，为了优化高位被忽略这个问题，HashMap 源码中对于计算哈希值做了优化，采用高位16位组成的数字与源哈希值取异或而生成的哈希值作为用来计算 HashMap 的数组位置的哈希值...首先，对于一个数字，转换成二进制之后，其中为的 1 的位置代表这个数字的特性.对于异或运算，如果a、b两个值不相同，则异或结果为1。如果a、b两个值相同，异或结果为0。

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SQL中如何将一列中的值显示出字符指定位置与指定长度。

我们在对比系统目前存在的生日与身份证的时候会问，怎么只取其中值的特定位置，获得对比结果。例如我们有一个值是123456789,那么我们怎么只显示4567呢？...= RBD AND table2.ResidentialID like '__________________' 我们可以参考w3schools 的介绍。也就是，从身份证第7位起，长度为8位。...注意，他和程序中的index不一样，开始第一个字符就是1，而不是0。

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RFM会员价值度模型

由此得到R、F、M三个原始数据量。 ④ R、F、M分区。对于F和M变量来讲，值越大代表购买频率越高、订单金额越高；但对R来讲，值越小代表离截止时间节点越近，因此值越好。...⑤ 将3个值组合或相加得到总的RFM得分。...'].max()获取一年中日期的最大值，这样方便后续针对每年的数据分别做RFM计算，而不是针对4年的数据统一做RFM计算。 ...F和M的规则是值越大，等级越高而R的规则是值越小，等级越高，因此labels的规则与F和M相反在labels指定时需要注意，4个区间的结果是划分为3份将3列作为字符串组合为新的分组代码中，先针对...3列使用astype方法将数值型转换为字符串型然后使用pandas的字符串处理库str中的cat方法做字符串合并，该方法可以将右侧的数据合并到左侧再连续使用两个str.cat方法得到总的R、F、M字符串组合

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gggibbous带你绘制月亮散点图

，并计算每个组合的计数 df = detectors[, by = ....(detector, kind, `.pred_class`, native), .N] # 对数据再次聚合，按'detector'、'kind'、和'.pred_class'列组合，并计算每个组合的频率和总计数...'df'数据框中'N2'列的最大值 # 根据'kind'和'.pred_class'列创建新的'class'列，用于描述组合类型 df$class = paste0(df$kind, " - ", df...'x'数据框中的位置索引 x$x0 = out[index]$x + x$kind |> as.numeric() # 计算x数据框中每个元素的横坐标，并存储在'x0'列中 x$y0 = out...[index]$y + x$`.pred_class` |> as.numeric() # 计算x数据框中每个元素的纵坐标，并存储在'y0'列中 x$r = out[index]$radius

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GEE 案例——如何计算sentinel-2中每一个单景影像的波段的DN值并绘制直方图

原始问题我正试图在 Google 地球引擎中为整个图像集合计算一个直方图。为了达到我想要的结果，我现在所做的是计算每个单独图像的直方图直方图1 并将它们相加，不知道是否正确。...创建一个聚类器，使用固定数量、固定宽度的分隔来计算输入的直方图。超出 [min, max] 范围的值将被忽略。输出是一个 Nx2 数组，包含桶下边缘和计数（或累计计数），适合按像素使用。...计算并绘制图像指定区域内色带值的直方图。 X 轴直方图桶（带值）。 Y 轴频率（带值在桶中的像素数量）。 Returns a chart....沿着给定的坐标轴为每个一维向量绘制单独的序列。 X-axis = 沿轴的数组索引，可选择用 xLabels 标注。 Y 轴 = 数值。系列 = 矢量，由非轴数组轴的索引描述。...ui.Chart.image.histogram 获得的（您的 histo 图像对于获得整个集合的直方图没有用处，也无法添加到地图画布中）。

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R语言检验独立性：卡方检验(Chi-square test)

p=3715 统计测试最常见的领域之一是测试列联表中的独立性。在这篇文章中，我将展示如何计算列联表，我将在列联表中引入两个流行的测试：卡方检验和Fisher精确检验。什么是列联表？...最简单的列联表是一个2 × 22×2 频率表，由两个变量产生，每个变量有两个级别：组/观察观察1 观察2 第1组 ñ1 ，1ñ1，1 ñ1 ，2ñ1，2 第2组 ñ2 ，1ñ2，1 ñ2 ，2ñ2，...数据集中的每一行表示单个织机的测量值。为了解释不同织机的可变性，对羊毛和张力的每种组合进行了9次测量，数据集总共包含9 ⋅ 2 ⋅ 3 = 549⋅2⋅3=54 观察结果。...这是测试统计的分布χ2χ2 测试 ## [1] 7.900708e-07 由于p值小于0.05，我们可以在5％显着性水平上拒绝测试的零假设（断裂的频率独立于羊毛）。...（即我们预期O R > 1Ø[R>1）。

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分群思维（一）基于RFM的用户分群

提交日期'].max() # 增加一列最大日期值 # 计算日期差 df['date_interval'] = df['max_year_date']-df['提交日期'] df['date_interval...，对应的r值越小，即r分值越高 for target,cluster_lable in [('r', 'r_cluster_label'), ('f', 'f_cluster_label'), ('m'...0时，该簇的最大r值为364，当r聚类的结果为3时，该簇的最大r值为66。...表明r聚类的结果越大，消费时间越近，符合业务意义。同样的f聚类结果越大，消费频次越多；m聚类结果越大，消费金额越高。 RFM得分分完箱后，就需要对各维度进行组合计算RFM的分数了。...常见的组合方式有两种，一是加权得分，而是直接组合。

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R语言入门之频率表和列联表

‍‍ ‍‍‍‍‍‍在这一期我们将要学习如何针对分类变量数据创建频率表和列联表，之后在此基础之上进行独立性检验、关联度测量以及相关数据的可视化。 ‍...创建频率表和列联表 R语言提供了许多方法来创建频率表和列联表，在这里我们主要介绍三种常用的函数，它们虽有各自的特点，但大同小异，大家在学习中能细细体会出来。 1....prop.table(mytable) # 计算每格数据占总数的比例 ? prop.table(mytable, 1) # 以行为单位，计算其中每个变量的占比，每行求和为1 ‍‍ ?...prop.table(mytable, 2) # 以列为单位，计算其中每个变量的占比，每列求和为1 ?...但是由于这些功能我们也可以通过R的基本函数来实现，所以这里就不对CrossTable()这个函数进行过多讲解，感兴趣的朋友可以使用方法?CrossTable()自行了解和学习。 ‍‍‍ ‍

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Pandas 学习手册中文第二版：11~15

然后，将这两列中的值重新排列到value列中，并确保与原始数据中已经存在的Name和variable的适当组合值对齐： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xAEPyPDZ...计算每组中值的平均值。然后，将来自该组的结果值组合到一个 Pandas 对象中，该对象将通过代表每个组的标签进行索引。...已为sensors列中的每个不同值创建了一个组，并以该值命名。然后，每个组都包含一个DataFrame对象，该对象由传感器值与该组名称匹配的行组成。...介绍了拆分应用组合模式，并概述了如何在 Pandas 中实现这种模式。然后，我们学习了如何基于列和索引级别中的数据将数据分为几组。然后，我们研究了如何使用聚合函数和转换来处理每个组中的数据。...此代码创建具有随机值的散点图矩阵，并为每个变量组合以及每个对角线每个变量的 kde 图绘制散点图： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-AERwMu6R-1681365731706

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通过nginx配置文件抵御攻击，防御CC攻击的经典思路！

.* " } 让我们看下这几行的意思，当cookie中say为空时，给一个设置cookie say为hbnl的302重定向包，如果访问者能够在第二个包中携带上cookie值，那么就能正常访问网站了，如果不能的话...完美版那么要如何根据他们自身的信息得出他们又得出他们算不出的数值？我想，聪明的你一定已经猜到了，用salt加散列。...比如md5("opencdn$remote_addr")，虽然攻击者知道可以自己IP，但是他无法得知如何用他的IP来计算出这个散列，因为他是逆不出这个散列的。.... "://" .. ngx.var.host .. ngx.var.uri) end '; 通过这样的配置，攻击者便无法事先计算这个cookie中的say值，于是攻击流量(代理型CC和低级发包型...大家可以看到，除了借用了md5这个函数外，其他的逻辑和上面的写法是一模一样的。因此如果可以的话，你完全可以安装一个nginx的计算散列的第三方模块来完成，可能效率会更高一些。

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连锁不平衡：linkage disequilibrium

连锁不平衡指的是在某一群体中，两个基因同时遗传的频率大于随机组合的频率。下面通过一个例子来说明。...但是D值无法比较不同基因之间连锁程度的大小, 因为它是根据每个基因allel的频率计算出来的。...通常情况下，会通过r值的平方来表征连锁不平衡程度，r平方等于0时，表示完全连锁平衡，独立遗传；r平方等于1时, 表示完全连锁不平衡。下面通过一个示例，看下实际分析中，P(A)和P(B)如何计算。...在一个群体中，观测到的单倍型频率分布如下 ? 根据单倍型的频率分布，可以计算出如下的等位基因频率 ? 单倍型A1B1的D值计算如下 ? 对于不同单倍型，其D值汇总如下 ?...在实际分析中，我们通常会拿到样本的基因分型文件，通过这个文件我们可以非常容易的计算出allel的频率，但是对于单倍型的频率是不能直接计算得到的，都是借助算法估算出单倍型的概率，然后进行计算。

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R中如何计算效应值与无缝拼图

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