有人知道如何准确计算扣篮的99.9百分位数吗?
我已经尝试过如下各种方法,例如精确(但这只需要整数百分位数)和perc (但这与结果非常接近)。
base | stats exactperc99(latency) as "99th Percentile", p99.9(latency) as "99.9th Percentile"
谢谢,詹姆斯
我有两个数据文件,如下所示。
dataframe1 =
Index features constant
0 AA 0.25
1 AB 0.45
2 AC 0.78
3 AD 0.91
4 AE 0.12
dataframe2 =
Index AA AB AC AD AE
0 10 45 15 14 98
1 14 55 55 48 70
2 25 75
我试图找出在比赛中跑步者的完成位置的哪个百分位数,最终我想在如下的查询中使用它:
Percentile(runners/placing) = "Percentile of the runner who came in 3rd place out of 10 runners = 27"
UPDATE Scores SET ScoreFinal = (IIF(Percentile >= 50, Score * 2, Score * 3))
我目前正在使用一小段VB代码来查找百分位数,不确定在SQL中如何实现:
Public Shared Function Get_P
我正试图在ssrs 2012中创建一个列,以显示中位成本。
我已经搜索了很长一段时间,并编写了一个PERCENTILE_CONT查询来尝试实现这一点。
这是我使用的查询:
SELECT srt.Name,
cast(sum(sr.price) as int) as AvgCost,
cast(sum(sr.cost) as int) as AvgTransCost,
cast(avg(sr.TotalTimeSpent) as int) as TotalTimeSpent,
percentile_cont(.5) WITHIN GROUP(ORDER BY su
我试图通过使用纬度(phi)和经度(theta)构建一系列网格来创建一个球体。我有球体的计算,但是,我不确定如何在每次迭代中使theta的范围从0到2pi,以及phi的范围从0到pi。
function getSphereVertices()
{
data = new Array(nRows);
var r = 1;
for(var i=0; i<nRows; i++) {
var lon = 0; //find out how to calculate this (-PI to PI)
data[i] = new Array(n
我试图计算表中单个列中所有值的第N百分位数。我只想要一个标量,集合值,其中N%的值低于这个值。例如,如果表中有100行的值与行索引相同,加上1行(连续1至100行),那么我希望这个值告诉我95%的值低于95。
PERCENTILE_CONT解析函数看起来最接近我想要的。但如果我尝试像这样使用它:
SELECT PERCENTILE_CONT(0.95) WITHIN GROUP (ORDER BY ValueColumn) OVER () AS P95
我在表中每一行得到一行,都具有相同的值。我可以使用TOP 1给出其中的一行,但是现在我做了一个额外的表扫描。
我并不试图创建一个wizbang
我试着计算出一个x-平方分布值列表的10个百分位数.我使用“齐平方”,因为我认为这是最接近我们的真实数据的样子。
现在我试着一步一步地做这件事,不要错过任何东西。
import numpy as np
values = np.array([int(w)*10 for w in list(np.random.chisquare(6,1000))])
print('Min: ', np.max(values))
print('Max: ', np.min(values))
print('Mean: ', np.mean(values))
for
我正在将Teradata迁移到BigQuery SQL。我有一个SQL,它计算Teradata中组中的百分位数。在迁移到BigQuery时,我没有找到一个适当的方法来复制这个功能。在烧烤文档中,它说ORDER BY子句在percentile_cont中是不允许的。
Teradata中的SQL:
select
unique_id,
rf_score,
percentile_cont(0.75) within group (order by col1) as a,
percentile_cont(0.5) within group (order by col1
我有一个大表(目前大约有8.5亿行),每周需要计算百分位数值,因为新的数据被插入,静态变得肮脏。但是,这个过程非常慢(我的硬件/当前查询需要5-6个小时)。
如何更改查询以加快查询速度?
现在,我的查询基本上如下:
SELECT DISTINCT [ident1]
,[ident2]
,[ident3]
,[ident4]
,percentile_cont(0.05)
WITHIN GROUP (
ORDER BY [value] ASC
) OVER (
PARTITION BY
我需要使用timescale db time-bucket查找percentile(50)值及其时间戳。找到P50很容易,但我不知道如何获取时间戳。 Select time_bucket('120 sec',timestamp_utc) as interval_size,
first(timestamp_utc,int_val) as minTime,
min(int_val) as minVal,
last(timestamp_utc,int_val) as maxTime,
max(int_val) as
我想要一张桌子的第5,50,95百分位数。
SELECT col1, col2, col3, AVG(col4), STD(col4),
PERCENTILE_CONT(0.05) WITHIN GROUP (ORDER BY col4)
OVER (PARTITION BY col1, col2, col3) as 5th_percentile,
PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY col4)
OVER (PARTITION BY col1, col2, col3) as 50th_
当我使用下面的代码创建一个绘图时,它会产生错误的“图形”对象是不可调用的。
奇怪的是,当我在重新运行之前的代码时遇到了这个错误,我用来绘制以前工作过的其他图形,我也开始得到同样的错误。
进口图书馆:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.figure import Figure
import seaborn as sns
from datetime import datetime
from scipy import stats
from geopy impor