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1
回答
如何
计算
auc_score
和
f_score
?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
auc
我想要
计算
和
打印
auc_score
,
f_score
和
其他指标使用scickit学习在python?我正在做NLP,一开始我的集合是单词列表,我将它们向量来做一些预测。我的y_predi为真或假,我需要将它们转换为值(0
和
1) 我的代码: #Vectorization x_test_vect = pipe_vect.transform(x_test
浏览 13
提问于2020-04-23
得票数 0
1
回答
A*搜索的
f_score
[neighbor]
计算
java
、
algorithm
、
search
tentative_g_score + heuristic_cost_estimate(neighbor, goal) continue 在if语句的第二部分-- tentative_f_score >=
f_score
[neighbor] --我想知道
计算
f_score
[neighbor]与
计算
tentative_f_score有什么
浏览 0
提问于2013-12-07
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1
回答
始终使用A*实现获得相同的路径
python
、
pygame
、
path-finding
、
a-star
g_score[start.index] = 0 h_score[start.index] = heuristic_dist(start,goal)
f_score
[start.index] = h_score[start.index] x = min(openset,k
浏览 1
提问于2010-12-04
得票数 0
2
回答
当使用
auc_score
作为得分函数时,GridSearchCV使用预测还是predict_proba?
scikit-learn
当使用
auc_score
作为得分函数时,GridSearchCV使用预测还是predict_proba? 预测功能生成预测的类别标签,这将始终导致三角形ROC曲线。
浏览 4
提问于2013-02-19
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1
回答
如何
对LightFM电影推荐系统的用户-项目交互矩阵进行交叉验证?
python
、
machine-learning
、
cross-validation
、
recommender-systems
、
lightfm
现在,我将矩阵划分为训练
和
测试,但
如何
对其进行交叉验证?我
如何
衡量效率?from lightfm import LightFM, cross_validation train_auc =
auc_score<
浏览 4
提问于2020-05-09
得票数 2
2
回答
如何
将一维数组重塑为二维?
python
、
numpy
、
machine-learning
、
nlp
我想
计算
和
打印roc_auc_score来评估我的随机森林模型的性能。我正在做NLP,因此y_test
和
y_pred中的数据是单词列表,我用函数pipe_vect.transform对它们进行向量化,但是当我打印y_test
和
y_pred时,它们没有相同的维度,这里我得到的是这里我的代码:y_pred = model.predict_proba(x_test_vect)
auc_score
= roc_auc_score(
浏览 4
提问于2020-03-26
得票数 0
1
回答
不平衡的类指标
和
scikit学习
scikit-learn
sk-learn的一个好处是有一个一致的界面…… 然而,当类不平衡时(这似乎是一个非常常见的用例),情况并非如此:我不想要分类,而是一个介于0
和
1之间的连续变量,这样您就可以
计算
auc_score
(或类似的东西所以我可以在logistic
和
其他一些分类器上做
auc_score
(y,cf.predict_probas(X)),但我看不出有任何理由不能对任何decision_function做基本相同的事情,例如RidgeClassifier…等,即改变我的阈值
和
监测错误警报,命中率?人们
浏览 2
提问于2013-07-02
得票数 2
2
回答
Scikit
如何
学习用于多类分类的
计算
f1_macro?
python
、
scikit-learn
、
metrics
我认为Scikit中多类的f1_macro将使用以下方法
计算
:Rec_macro_scikit: 0.9666666666666667但是,使用以下方法进行手工
计算
浏览 0
提问于2018-11-17
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1
回答
Tensorflow报告错误AUC
tensorflow
、
evaluation
、
auc
在每一批中,我
计算
训练集的AUC/准确度/丢失/精确/召回/F1_得分,然后汇总这些分数的平均值。当我试图做同样的测试集,我再次
计算
相同的分数。我注意到,除了AUC之外,所有分数都有不同的值。我认为这是不正确的测试的损失函数增加
和
AUC也增加。问题是,测试的AUC几乎与训练的AUC完全相同(尽管它们的准确性、丢失误差是完全不同的)。curve="PR") auc_scoreTemp = tf.metrics.auc(y_place_holder, prob
浏览 0
提问于2018-01-27
得票数 0
3
回答
在python使用循环的连续结果中添加更高的分数/惩罚
python
、
loops
、
math
我正在尝试用python编写
计算
最终分数的代码。
浏览 3
提问于2022-04-22
得票数 1
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1
回答
基于RFM分析的客户细分
python
、
beginner
、
pandas
目前,我的代码运行得非常好,但我希望通过将重复
和
类似的代码行移到函数或循环中,使其对其他用户更加简洁。因为我还是刚开始学习Python,所以我仍然没有掌握函数
和
for循环的诀窍。频率
和
货币司有相同的
计算
方法:rfm_recency = rfm_recency.sort_values'], q=5,
浏览 0
提问于2019-02-06
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1
回答
如何
使用pandas将字典转换为只包含部分列的dataframe?
python
、
pandas
如何
在输入中使用instance_score
和
feature_score作为数据帧中的列?输入 {'data': {'
f_score
': None, 'instance_score': array([ 0.99999967, -0.37898901, -0.38409877, ...,
浏览 13
提问于2020-07-03
得票数 1
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1
回答
基于用户输入的PostgreSQL加权平均
计算
postgresql
我有下面的PostgreSQL查询来查找在给定的批判者中平均得分最高的10部电影: f_id, avg(
f_score
) ( FROM ) GROUP BY ORDER BY LIMIT 在这种情况下,用户会
浏览 0
提问于2015-12-15
得票数 1
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1
回答
在火车
和
测试组之间共享的LightFM train_interactions :这将导致不正确的评估,检查您的数据分割。
python
、
recommendation-engine
、
lightfm
dr:使用Yelp创建一个推荐系统,但是遇到测试交互矩阵
和
训练交互矩阵共享68个交互。这将导致不正确的评估,请在运行以下代码时检查数据拆分. LightFM错误。test_auc =
auc_score
(model, #train_interactions=train,train_test_splitfrom scipy import sparse from lightfm.evaluation import
浏览 11
提问于2020-04-02
得票数 3
2
回答
A*算法产生的有噪路径
python
、
algorithm
、
path
、
noise
我正在为一个机器人项目的前端工作(一辆“自动”汽车,它使用一些传感器
和
从SVG文件生成的地图来定位自己)。编辑1:按请求,下面是分数
计算
函数self.grid[y][x]) (这看起来很复杂,但它只给出了一个单元格的8个邻居--包括对角线邻居;它也可以采用与1不同的半径,因为它用于其他功能) <em
浏览 8
提问于2013-03-19
得票数 3
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1
回答
如何
处理AUC的加权平均值,选择合适的阈值来建立混淆矩阵?
machine-learning
、
confusion-matrix
、
weighted-average
、
auc
、
xgbclassifier
我有一个二进制分类任务,我使用XGBClassifier分类器对模型进行拟合,并尝试使用测试集预测‘1’
和
‘0’。S4000 3 6 7 0 my_cls=XGBClassifier() X=mydata_train.drop但是这个值似乎是使用这个my_cls.predict_proba(x_tst):,0,的一个类的值,如果我将它更改为my_cls.predict_proba(x_tst):,0,,它会给我另一个值作为
auc_score
浏览 0
提问于2020-03-04
得票数 1
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4
回答
为什么我的模型一直得到0.5的AUC?
python
、
keras
、
scikit-learn
、
auc
我在VGG16
和
VGG19上得到了很好的结果,但在Xception架构上,我每个时期都得到了恰好0.5的AUC值。 sens = tp/(tp+fn)
auc_score
self.sensitivity.append(sens) self.
浏览 0
提问于2019-05-03
得票数 2
1
回答
Unity A*使用航点寻路
c#
、
algorithm
、
unity3d
、
path-finding
、
a-star
地形上的可穿越
和
不可穿越路点由它们的颜色定义-绿色是可穿越的。可遍历的路点被存储在列表中。每个键的值都是它的邻居(type = List),使用distance函数
计算
。 if (closed.Contains(n) &&
f_score
>= tempFCost) // If
浏览 5
提问于2017-01-30
得票数 2
1
回答
如何
在视图中创建派生属性
sql
、
oracle
评估是三个子实体的超级实体,它们是诊断性、终结性
和
形成性的,这就是为什么我要为它创建一个视图assessment = diagnostic + summative + formative。结果将包括
计算
前三个实体的分数属性。diagnosticselect asses_num ,s_score ,asses_type ,student_ID from summativeselect asses_num ,
f_score
浏览 1
提问于2019-05-01
得票数 1
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1
回答
Tensorflow Contrib度量总是返回0.0
python
、
machine-learning
、
tensorflow
下面是我尝试使用的指标,以及它们是
如何
实现的:y_true_labels = tf.cast(y_[:, 1], tf.int32)
auc_score
, update_op_auc = tf.contrib.metrics.streaming_auc( labels=y_true_labels tf.summa
浏览 0
提问于2017-04-25
得票数 1
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