我有一个要计算标准差的返回表。我的专栏看起来像这样 `day1`day2`day3 如何有效地计算每列的标准差？ 我知道有一个dev函数。然而，与avg不同的是，dev不能在整个表上调用，任何帮助都将非常感谢！ 谢谢!
浏览 18提问于2021-05-07得票数 0
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SAS在这里相对较新，我在计算股票收益的滚动标准差时遇到了麻烦。最终表格应包含4列:日期、库存编号、退货、滚动标准差。应该删除没有标准差值的观测值(即不超过36个月的观测值将不会出现在最终表格<e
浏览 1提问于2015-02-02得票数 0
我使用混合模型来计算特定位置(4类)在R中选定频率(连续)的速度估计。emm, method = "revpairwise", infer = TRUE)) #back-transformed pairwise comparisons with SE and 95%CI
如何计算特定频率下估计值的标准差利用emmeans()，得到平均频率下估计速度的SE和95%CI。我需要一个类似的桌子，也就是频率= 90。
浏览 10提问于2022-07-06得票数 0
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我们一直在使用kdb来处理更多集中在传统桌面源上的计算。我们已经部署了我们的web应用程序，并希望在如何最好地获取数据更改并在kdb中重新计算它们以呈现数据随变化时的“实时”视图方面实现飞跃。据我所读，将数据加载器(提要处理程序)作为数据存储区使用到我们自己的等价物“滴答工厂”中，是最有文档证明的理想解决方案。到目前为止，我们一直在直接将数据“推入”kdb，并将其
浏览 3提问于2022-09-20得票数 0
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我已经回顾了我想要使用的参考资料，并确保每个引用都符合我的元分析标准。然而，大多数引用并不包括或共享任何标准偏差值。
对于一些参考资料，我能够使用他们的图形数据，并粗略估计出图上的误差栏的标准差。相反，他们使用表格或者只是在段落中写出他们的数据。我还试着用电子邮件联系这些参考文献的不同作者，并询问他们是否可以共享标准偏差数据。不幸的是，只有少数人回复，一些人不知道他们的数据在哪里，
浏览 0提问于2022-11-02得票数 0
我目前有一个电子表格，在A列中包含过去10年的日期(不包括周末和节假日)。例如，A1包含"7/19/2007“，A2520包含"7/19/2017”。
E列包含股票间谍在相应日期的收盘价。我正在尝试计算过去5年的标准差。为此，我的想法是编写一个VBA代码，该代码将选择今天的日期和前五年，然后使用它来计算标准偏差。这个列表每天都会更新，这意味着明天，它将包含7
浏览 13提问于2017-07-20得票数 0
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可以在Google Apps脚本中使用Google电子表格函数吗？
有一大堆文档介绍了相反的方法，比如在Google电子表格中使用Google Apps脚本函数，但我还没有找到答案。例如，假设要计算JavaScript数组中某些数据的标准差。我可以使用谷歌电子表格的STDEV功能吗？
浏览 2提问于2013-07-14得票数 9
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我有一个KDB/Q数据库，每天大约有2M条记录消耗大约2G的内存。最后，它运行一些报表，在表之间进行连接，并将结果输出到磁盘上的文件中。在计算过程中，内存使用量增加到~15G。我的问题是，一旦这个操作完成，内存就不会被释放，直到DB被重新启动，它会消耗掉所有的15G内存。我想告诉KDB从内存中卸载一些表(而不是删除它们)，但是我不想重新启动DB，因为其他一些应用程序还在连接到它。
有没有办法告诉KDB从内存
浏览 2提问于2012-04-16得票数 10
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在Linux内核中工作时，有没有办法临时暂停代码执行(出于调试目的)，比如getchar()或system(" pause ")类型的操作？
浏览 1提问于2013-03-14得票数 1
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我是R工具的新手，我的问题可能有点太明显了。我有一个包含以下数据的文件：如何读取此文件并计算平均值、中位数、方差和标准差？如果上面的表格只是没有任何频率信息的原始分数，那么我可以这样做：中位数
浏览 1提问于2014-03-26得票数 5
Google Sheets具有NORMDIST( x，均值，标准差，累积T/F)函数。我还没能在JavaScript中找到类似的东西。我发现的示例不允许Google函数中的所有变量，或者我不了解如何实现它们。我正在试着写一个叠加式JavaScript函数来替换一组叠加式谷歌表格计算，需要这样的东西；y = NORMDIST(x,0,1, FALSE);
浏览 8提问于2021-02-17得票数 0
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在循环缓冲区上计算标准差
、、、
我需要计算存储在循环缓冲区中的值的标准差。最终的算法将在资源受限的设备上运行，因此我希望它尽可能轻量级。天真的方法是在每次推入一个新值时重新评估整个缓冲区的标准差，但这将非常慢。理想情况下，我希望有一种算法，可以在推送新值时动态更新标准差的当前值。
，但它们可以在流上使用:在我的例子中，当一个新值被推入时，应该计算标准差，就好像弹出的</
浏览 0提问于2011-07-12得票数 4
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在大数据上快速计算哪种内存技术更好? Kdb还是Ignite？perform提供缓存来存储大量数据，我们可以对其执行SQL操作。Kdb也是一个内存中的数据库，它对时间序列数据提供非常快速的计算.在我的用例中，我不需要更新数据。我只需要使用历史数据进行一些计算。我自己尝试了一下，Kdb给出了比Ignite更好的性能数字。因此，只想确认在所提到的用例中</em
浏览 2提问于2016-08-01得票数 0
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我正在处理.csv格式的一些科学测量数据，每个数据对应一个不同的日期。现在，我想在单个Python文件中处理这些统计数据，以便创建比较不同日期的值的图表和表格。问题是，我不知道如何在这个新文件中调用
浏览 1提问于2020-10-06得票数 0
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我的excel电子表格中有一些百分比值，如：当我使用STDEV函数计算这些值的标准差时，我得到了0,125。我该怎么解释呢？是+- 0,125%还是+-12,50%？
浏览 0提问于2022-02-22得票数 4
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我想知道如何使用OLAP操作(切片、钻取)从表示大学成绩册的数据仓库(由模式表示)中找到最终分数的标准差，但我无法发布该模式的图像，因为我没有足够的名誉点。
浏览 0提问于2015-01-02得票数 0
已经有kdb/q的移动平均线了。 https://code.kx.com/q/ref/avg/#mavg 但是我如何计算移动中值呢？
浏览 36提问于2021-01-10得票数 0
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